Showing 501 - 510 of 530 Results

• PENYAMARAN IDENTITIAS PENULIS MENGGUNAKAN BI-DIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY

  • NOOR HAFIDZ

  Identifikasi kepenulisan bertujuan untuk mengidentifikasi penulis dari sebuah tulisan berdasarkan analsisi stylometry, stylometry merupakan teknik analisis kepenulisan dengan memanfaatkan fitur-fitur statistik. dengan stylometry, identitas kepenulisan sebuah teks dapat dianalsis dengan tingkat akurasi yang tinggi. hal ini mengakibatkan meningkatnya ancaman terhadap privasi penulisa yang tidak ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 309 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

  • WIWIEK WIDYASTUTY

  Penyakit jantung adalah salah satu penyakit yang paling umum saat ini dan memiliki banyak penyebab. oleh karena itu, diperlukan peran dari teknologi informasi untuk memprediksi risiko penyakit jantung guna pencegahan dan perawatan dini. analisis data yang memiliki kelas tidak seimbang mengakibatkan ketidakakuratan dalam memprediksi stroke. penelitian ini diuji menggunakan lima model arsitektur ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 308 kali

---

• Perbandingan Prediksi Performance Kredit Pada Peer to- Peer Lending Syariah Dengan Ensemble Dan WoE IV

  • ACHMAD RIVANI FAUZI

  ABSTRAK Nama              : Achmad Rivani Fauzi NIM                 : 14210186 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          :Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Data Mining Judul  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 308 kali

---

• PREDIKSI STROKE DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST

  • RATINO

  Stroke merupakan salah satu penyakit utama yang mengancam jiwa yang sebagian besar terjadi pada orang dengan usia 65 tahun ke atas meskipun tidak menutup kemungkinan dapat terjadi pada usia yang lebih muda disebabkan pola makan yang tidak sehat. Bagaimana cara menerapkan machine learning untuk prediksi penyakit stroke menggunakan random forest. Random Forest adalah teknik ensemple paling populer ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 307 kali

---

• AD CLICK PREDICTION DENGAN MACHINE LEARNING

  • BADARATUL LAILIAH

  Prediksi klik tayang adalah salah satu kriteria yang paling sering digunakan untuk menentukan efektivitas suatu iklan. Dalam produksi periklanan, prediksi klik tayang sangat berpengaruh bagi perusahaan yang memasang iklan tersebut. Perusahaan juga harus tau, apakah iklan tersebut benar-benar dilihat oleh pengguna, atau hanya sekedar mengklik nya saja. selain memprediksi klik tayang suatu iklan, ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 307 kali

---

• EXTREME GRADIENT BOOST UNTUK MEMPREDIKSI DEPRESI DAN DAYA JUANG WARGA DALAM MENGHADAPI LOCKDOWN SAAT PANDEMI COVID-19

  • MUFID JUNAEDI

  Virus corona merebak di Wuhan, Cina yang tak lama kemudian menyebar ke seluruh dunia dan menjadi pandemi. kemudian virus ini dikenal dengan covid-19. Lebih dari empat juta jiwa meninggal di seluruh dunia. berbagai kegiatan masyarakat dibatasi untuk menekan penyebaran antar manusia. Berkaitan dengan hal tersebut maka di usulkan penelitian berjudul " EXTREME GRADIENT BOOST UNTUK ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 306 kali

---

• CT-GAN UNTUK MENINGKATKAN PERFORMANSI SOFTWARE EFFORT ESTIMATION MODEL

  • VENNY YULIANTY

    ABSTRAK Nama : Venny Yulianty NIM : 14207042 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : “CT-GAN untuk Meningkatkan Performansi Software Effort Estimation Model” Software effort estimation merupakan bagian penting dari pengembangan perangkat lunak. Estimasi yang tidak akurat dapat menyebabkan menurunkan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 306 kali

---

• Prediksi Cacat Perangkat Lunak Sumber Terbuka dengan Gradient Boosting

  • ANGGA ARDIANSYAH

  ABSTRAK Nama              : Angga Ardiansyah NIM                 : 14207054 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Software ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 306 kali

---

• PREDIKSI TINGKAT MORTALITAS JAMAAH HAJI DENGAN ALGORITMA KLASIFIKASI

  • YOGIE PRIBADI

  Indonesia merupakan negara pengirim jamaah haji terbanyak di dunia dengan kuota sebanyak 219.487 jamaah pada tahun 2019. Walaupun telah dilakukan pemeriksaan kesehatan sebelum pemberangkatan dan pendampingan oleh tim kesehatan selama pelaksanaan ibadah haji, beberapa unsur diantaranya penyakit bawaan dan usia dari jamaah sering menjadi faktor wafatnya jamaaah karena melaksanakan rangkaian ibadah ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 305 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI INFEKSI COVID-19 BERDASARKAN DIAGNOSIS GEJALA

  • MUHAMMAD IQBAL

  Set data individu yang diuji untuk covid-19 dari kementerian kesehatan Israel terdiri dari delapan fitur biner yaitu jenis kelamin, usia 60 tahun ke atas, diketahu kontak dengan individu yang terinfeksi dan lima gejala klinis awal seperti batuk, demam sakit tenggorokan sesak nafas dan sakit kepala. tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model yang dapat memprediksi apakah seorang ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 299 kali

---