Showing 511 - 520 of 530 Results

• PREDIKSI INTENSI PELANGGAN DALAM MELAKUKAN PEMBELIAN UNIT PROPERTI MENGGUNAKAN MODEL MACHINE LEARNING

  • BAGUS DWI WICAKSONO

  Penawaran merupakan pokok terpenting dalam bisnis. pemasaran properti saat pandemi menjadi tantangan tersendiri, diperlukan strategi untuk meminimalisir dampak. kemampuan untuk memprediksi dan mengetahui keinginan pelanggan dapat memudahkan pemasaran produk, hal ini dibutuhkan untuk menentukan kebijakan pemasaran serta strateginya. memprediksi pelanggan dari perilaku saat melakukan pembelian ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 335 kali

---

• ENSEMBLE LEARNING UNTUK PREDKSI PENERIMAAN KAMPANYE PEMASARAN

  • FAKIHOTUN TITIANI

  Kecerdasan buatan atau yang biasa kenal dengan AI sangat mempengaruhi strategi pemasaran termasuk model bisnis, proses penjualan opsi layanan pelanggan serta perilaku pelanggan dalam menerima kampanye pemasaran. Dalam kampanye pemasaran, semua pelanggan menjadi sasaran iklan termasuk yang tidak akan merespon positif kampanye pemasaran dan menolak tawaran tersebut. artinya perusahaan tidak bekerja ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 333 kali

---

• FEATURE LEARNING BERBASIS AUTOENCODER UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT KARDIOVASKULAR

  • ANGELINA PUPUT GIOVANI

  Kardiovaskular disebabkan oleh disfungsi jantung dan pembuluh darah, penyakit ini menjadi penyebab kematian terbanyak dan mematikan di dunia terutama Indonesia. Machine learning menjadi salah satu sarana untuk memprediksi penyakit kardiovaskular. penelitian ini mengimplematasikan feature learning menggunakan Autoencoder. Model autoencoder yang digunakan terdiri dari 5 model yaitu model 3 layers, ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 332 kali

---

• Prediksi Hepatitis C dengan Autoencoder-Based Feature Learning

  • YUTRI AMELIA

  ABSTRAK Nama              : Yutri Amelia NIM                 : 14210237 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data Mining Judul  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 330 kali

---

• EXTREME GRADIENT BOOST UNTUK MEMPREDIKSI DEPRESI DAN DAYA JUANG WARGA DALAM MENGHADAPI LOCKDOWN SAAT PANDEMI COVID-19

  • MUFID JUNAEDI

  Virus corona merebak di Wuhan, Cina yang tak lama kemudian menyebar ke seluruh dunia dan menjadi pandemi. kemudian virus ini dikenal dengan covid-19. Lebih dari empat juta jiwa meninggal di seluruh dunia. berbagai kegiatan masyarakat dibatasi untuk menekan penyebaran antar manusia. Berkaitan dengan hal tersebut maka di usulkan penelitian berjudul " EXTREME GRADIENT BOOST UNTUK ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 329 kali

---

• Analisis Dan Prediksi Harga Saham Berdasarkan Data Historis Pada Indeks Saham Gabungan Menggunakan Algoritma LSTM, GRU, Dan RNN

  • Moch Anwar Abbas

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2024 | dilihat : 318 kali

---

• KLASIFIKASI TUMOR OTAK MENGGUNAKAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN ENSEMBLE SOFT VOTING

  • KARTIKA PUSPITA

  ABSTRAK Nama               : Kartika Puspita NIM                  : 14220025 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Peminatan : Artificial Intelligence dan Blockchain ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 317 kali

---

• Analisis Komparatif Metode Deep Learning dan Machine Learning dalam Deteksi Pencucian Uang dengan Teknik Rekayasa Fitur

  • FATIMAH ASMITA RANI

  ABSTRAK Nama             : Fatimah Asmita Rani NIM                 : 14230012 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Peminatan : Artificial Intelligence dan Blockchain ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 276 kali

---

• DETEKSI DINI ABNORMALITAS SEL DARAH PUTIH MENGGUNAKAN ATTENTIVE CNN DENGAN CLASS WEIGHT DAN FOCAL LOSS

  • MUHAMAD INDRA

  ABSTRAK Nama             : Muhamad Indra NIM                 : 14230008 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata dua (S2) Peminatan : Artificial Intelligence and Blockchain Judul ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 276 kali

---

• IMPLEMENTASI ENSEMBLE MODEL UNTUK PREDIKSI FAKTOR RESIKO KANKER SERVIKS DENGAN KOMBINASI ALGORITMA MACHINE LEARNING

  • ANDICHA VEBIYATAMA

  ABSTRAK Penelitian ini mengusulkan tiga model ensemble berbasis voting untuk prediksi faktor risiko kanker serviks menggunakan dataset UCI Cervical Cancer (Risk Factors). Model yang dikembangkan adalah Voting (XGB+KNN+LR), Voting (ADA+RF+SGD), dan Voting (CAT+SVM+NB). Pipeline penelitian mencakup KNN Imputer untuk menangani missing value, PCA untuk reduksi dimensi, dan SMOTE untuk mengatasi ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2025 | dilihat : 263 kali

---