EXTREME GRADIENT BOOST UNTUK MEMPREDIKSI DEPRESI DAN DAYA JUANG WARGA DALAM MENGHADAPI LOCKDOWN SAAT PANDEMI COVID-19

• MUFID JUNAEDI
• 14002340

---

ABSTRAK

Virus corona merebak di Wuhan, Cina yang tak lama kemudian menyebar ke seluruh dunia dan menjadi pandemi. kemudian virus ini dikenal dengan covid-19. Lebih dari empat juta jiwa meninggal di seluruh dunia. berbagai kegiatan masyarakat dibatasi untuk menekan penyebaran antar manusia. Berkaitan dengan hal tersebut maka di usulkan penelitian berjudul " EXTREME GRADIENT BOOST UNTUK MEMPREDIKSI DEPRESI DAN DAYA JUANG WARGA DALAM MENGHADAPI LOCKDOWN SAAT PANDEMI COVID-19". Untuk mengetahui depresi terkait pembatasan sosial, dilakukan kuesioner terhadap 2071 responden dengan pertanyaan berupa phq8, state anger, dan brief control. hasil ujicoba mendapati bahwa extreme gradient boost mendapat akurasi paling tinggi yaitu sebesar 0.89 persen diikuti Knn sebesar 0.82 dan logistic regresi sebesar 0.79

Kata kunci : Extreme Gradient Boost, Depresi, lockdown

KATA KUNCI

Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

J Shuja " Covid-19 open source data sets: a comprehensive survey" 2021
M.A sheereen "Covid-19 infection : origin, transmission and characterstucs if human coronaviruses" 2020
S.Armbruster "Lost in lockdown?Covid-19 social distancing and mental health in germany"2020
J. Shigemura " Mental health impact of the covid-19 pandemic in japan" 2020
C.N Dian " Validitas dan realibilitas the patient health questionnaire" 2020
D.Bestari " Efektivitas kuesioner PHQ_9 sebagai skrining deteksi dini depresi" 2021
L.L..S Charles elliot " angermanagement for dummies" 2015
W.D Septiana " Komparasi metode klasifikasi data mining algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk prediksi penyakit hepatitis" 2017
J.Cai "feature selection ini machine learning: a new perspective" 2018