Showing 1 - 10 of 484 Results

• MENINGKATKAN PREDIKSI PEMILIHAN WAJIB PAJAK DALAM PEMERIKSAAN

  • TEGUH HERWANTO

  Peningkatan penerimaan pajak melalui kegiatan pemeriksaan merupakan strategi kunci untuk mengoptimalkan pendapatan negara di sektor perpajakan. Proses pemeriksaan pajak, yang bertujuan untuk menguji kepatuhan wajib pajak, diawali dengan seleksi wajib pajak yang akan diperiksa. Penelitian ini mengembangkan model prediktif berbasis Transformer dengan menggunakan model TabNet untuk menentukan wajib ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 65 kali

---

• KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN KENTANG BERBASIS DEEP LEARNING

  • SAFRIZAL

  Kentang merupakan salah satu tanaman umbi-umbian yang banyak dikonsumsi di seluruh dunia. Penyakit pada tanaman menjadi salah satu faktor utama yang mempengaruhi hasil panen. Pada penelitian ini menggunakan model Deep Learning untuk menemukan penyakit pada tanaman daun kentang, yaitu CNN, ResNet50, VGG16. Ketiga model dikombinasikan menggunakan segmentasi U-Net untuk mengklasifikasikan gambar ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 52 kali

---

• KOMPARASI SARIMA DAN LSTM DALAM PREDIKSI PERMINTAAN DAN LABA KOTOR PENJUALAN STATIONERY

  • ADE RUMINTARSIH

  Di era globalisasi dan transformasi digital yang dinamis, perusahaan-perusahaan menghadapi tantangan untuk memprediksi dengan akurat permintaan pasar guna mempertahankan keunggulan kompetitif. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam meramalkan permintaan dan laba kotor. Hasil ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 69 kali

---

• Pencarian Hibrida Dengan BM25 Dan SBERT Yang Disempurnakan Untuk Meningkatkan Relevansi Pencarian Pada Undang-Undang Ketentuan Umum Dan Tata Cara Perpajakan

  • Wan Ahmad Gazali Kodri

  Penelitian ini mengembangkan sistem pencarian hibrida untuk meningkatkan relevansi pencarian pada dataset Ketentuan Umum dan Tata Cara Perpajakan (KUP). Sistem ini mengintegrasikan metode pencarian berbasis leksikal (BM25) dengan pencarian semantik menggunakan Sentence-BERT (SBERT) yang telah di-fine-tune. Pendekatan hibrida ini bertujuan mengatasi keterbatasan masing-masing metode dan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 65 kali

---

• Integrasi YOLOv8 dan EasyOCR untuk Deteksi dan Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Indonesia

  • Dika Putri Metalica

  Studi ini meneliti efektivitas YOLOv8 dan EasyOCR dalam deteksi dan pengenalan plat nomor kendaraan di Indonesia. Fokus utamanya adalah mengatasi tantangan ETLE dalam mengidentifikasi plat nomor dengan berbagai warna latar belakang. Metodologi mencakup pengumpulan dan augmentasi dataset. Model YOLOv8 dioptimalkan dengan batch size 16, 20 epochs, dan learning rate 0.001. Hasil evaluasi pada data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 99 kali

---

• KLASIFIKASI PERILAKU PENGEMUDI MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY DENGAN ATTENTION LAYER

  • ADE IRFAN EFENDI

  Perilaku mengemudi memiliki dampak signifikan terhadap jumlah kecelakaan kendaraan, sehingga penting untuk mendeteksi perilaku ini secara dini guna memastikan perjalanan yang aman dengan mengkategorisasi berbagai pola perilaku mengemudi. Dalam penelitian ini, lapisan perhatian (attention layer) diterapkan pada dataset UAH Driver-set untuk meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi pola deret ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 47 kali

---

• Prediksi Nilai Mata Uang Emas Terhadap US Dollar (XAUUSD) Menggunakan Metode Hibrida Gated Recurrent Unit - Long Short-Term Memor

  • Rio Mahendra Denta Saputra

  Pasar Forex adalah pasar global untuk perdagangan mata uang. Pasar ini adalah yang terbesar dan paling likuid di dunia, dengan volume perdagangan harian yang mencapai triliunan dolar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediktif yang akurat dalam meramalkan pergerakan harga emas terhadap dolar AS (XAUUSD) di pasar Forex. Penelitian ini mengintegrasikan teknik Data Mining ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 103 kali

---

• Deteksi Dini Penyakit Diabetes di Indonesia Menggunakan Artificial Neural Network

  • Yasrizal

  Penyakit diabetes tergolong sangat lazim dan kerap ditemui, berpotensi mengurangi angka harapan hidup. Kondisi ini berdampak pada banyak individu dari beragam kelompok umur setiap tahunnya. Tingginya angka keterjadian penyakit ini meningkatkan pentingnya diagnosa di tahap awal. Diabetes juga dapat meningkatkan timbulnya risiko lain seperti gagal ginjal, stroke, penyakit kardiovaskular dan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 54 kali

---

• Prediksi Demensia Alzheimer Menggunakan Pembelajaran Ensemble Soft Voting dengan ROS dan Grid Search Hyper Parameter Tuning

  • Edwin Rudini

  Alzheimer's dementia (AD) adalah penyakit otak degeneratif yang ditandai dengan penurunan fungsi kognitif dan memori. Memprediksi AD sangat penting untuk mencegah perkembangan penyakit ini menjadi semakin berbahaya. Algoritma pembelajaran mesin dapat membantu dalam prediksi dini AD. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan model prediktif dengan akurasi yang lebih baik menggunakan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 47 kali

---

• Klasifikasi Citra Limbah Medis Menggunakan Deep Learning

  • Sri Nuarini

  Kebutuhan akan pengelolaan limbah medis semakin meningkat seiring dengan peningkatan produksi limbah. Saat ini produksi limbah medis melampaui kapasitas pengelolaan. Terutama untuk pemilahan limbah medis. Ke depannya sangat dibutuhkan pengelolaan berbasis digital yang memungkinkan proses klasifikasi limbah medis dilakukan secara otomatis. Sehingga pengelolaan sampah medis lebih cepat. Tujuan dari ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 52 kali

---