Showing 491 - 500 of 530 Results

• PENERAPAN METODE ENSEMBLE UNTUK MEMPREDIKSI KESETIAN PELANGGAN MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DAN EXTREME GRADIENT BOOSTING

  • YANTO

  Tingkat pengenalan versi gadget klien sekarang tidak lagi menyelesaikan penggunaan apa pun, baik masuk atau keluar dalam hal panggilan, jaringan, dll. Dalam jangka waktu yang lama pembeli telah menghentikan penggunaan penawaran untuk sementara waktu dan itu bisa terlambat untuk mengambil langka korektif apa pun untuk mempertahakannya. MIsalnya, jika anda menguraiku churn terutama didasarkan pada ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 321 kali

---

• EXPLAINABLE MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI HASIL PENGOBATAN ALTERNATIF

  • ZULFATI DINUL FATIHA

    ABSTRAK Nama : Zulfati Dinul Fatiha NIM : 14207100 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Explainable Machine Learning untuk Prediksi Hasil Pengobatan Alternatif” Penelitian yang dilakukan berupa predictive modeling untuk mengukur efektifitas pengobatan alternatif seperti akupunktur, bekam, ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 321 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN ATAS PERSEPSI MASYARAKAT TERHADAP PENERIMAAN VAKSINASI PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI

  • ANNISA ELFINA AUGUSTIA

  Pandemi Covid-19 terjadi sejak akhir tahun 2019 hampir diseluruh dunia dan telah menyebabkan jutaan orang meninggal, terhitung Agustus 2021 sebanyak 200 juta kasus ditemuka n. Objek penelitian ini berhubungan dengan text-mining yang sumber datanya berupa data teks yang diambil dari media sosial. Data yang diambil terbatas hanya komentar-komentar berbahasa Indonesia terkait dengan persepsi ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 319 kali

---

• Prediksi Cacat Perangkat Lunak Dengan Implementasi GAN Dan Seleksi Fitur Metrik

  • MOCHAMMAD RIZKY KUSUMAYUDHA

  ABSTRAK Nama               : Mochammad Rizky Kusumayudha NIM                  : 14220091 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Software ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 319 kali

---

• Prediksi Demensia Alzheimer Menggunakan Pembelajaran Ensemble Soft Voting dengan ROS dan Grid Search Hyper Parameter Tuning

  • Edwin Rudini

  Alzheimer's dementia (AD) adalah penyakit otak degeneratif yang ditandai dengan penurunan fungsi kognitif dan memori. Memprediksi AD sangat penting untuk mencegah perkembangan penyakit ini menjadi semakin berbahaya. Algoritma pembelajaran mesin dapat membantu dalam prediksi dini AD. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan model prediktif dengan akurasi yang lebih baik menggunakan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2024 | dilihat : 318 kali

---

• RANDOM FOREST CLASSIFIER UNTUK MENDETEKSI SERANGAN KEAMANAN SIBER

  • SUKRI SYAFRUDIN

  Dalam melihat tren cybersecurity secara global diperlukan data yang memiliki cakupan luas dan tersedia di publik, sehingga dataset publik yang valid akan di gunakan dalam penelitian. penelitian ini menggunakan smote untuk mendapatkan model presisi yang lebih baik. data kelas yang sudah diseimbangkan diuji dengan menggunakan model random forest dengan hyperparameter tuning yaitu gridsearch cross ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 315 kali

---

• LOGISTIC REGRESSION DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT CARDIOVASCULAR

  • NURLAELATUL MAULIDAH

  Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian utama di dunia. menurut laporan organisasi kesehatan dunia, satu dari setiap tiga kematian di seluruh dunia setiap tahun disebabkan oleh penyakit kardiovaskular. Diagnosis dini pada pasien yang berisiko tinggi terkena penyakit kardiovaskular dapat menurunkan angka kematian. Namun, proses diagnostik cukup menantang karena hubungan yang ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 311 kali

---

• ANALISA KOMPARASI METODE CMMI DAN UTAUT PADA APLIKASI MYUBSI STUDENT

  • LADY AGUSTIN FITRIANA

  Teknologi informasi saat ini tidak dapat dipungkuri telah berkembang sangat pesat, sehingga kebutuhan akan penggunaan smartphone sebagai alat multifungsi seperti komuputer mii semakin banyak digunakan. Smartphone dirancang dengan berbagai sistem operasi salah satunya yakni android yang kini menjamur di pasaran. pentingnya kebutuhan teknologi nformasi mulai dirasakan juga di berbagai organisasi ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 311 kali

---

• HYPERPARAMETER TUNNING DENGAN SVM PADA PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN

  • SURYA FAJAR SAPUTRA

    ABSTRAK Nama : Surya Fajar Saputra Nim : 14002610 Program Studi Fakultas : Ilmu Komputer Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi Judul Tesis : Image Processing “Hyperparameter Tunning Dengan SVM Pada Pengenalan Wajah Untuk Keamanan” Pada abad 21 di era modern ini dimana kemajuan teknologi yang dicapai mampu mempercepat manusia dalam menyelesaikan pekerjaan. ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 311 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP VAKSINASI COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

  • WIDIASTUTI

  Perkembangan teknologi sudah menjadi kebutuhan penting dalam dunia pendidikan, teknologi data mining salah satunya yang digunakan dalam bidang penelitian. Pada prosesnya data mining akan mengekstrak informasi yang berharga dengan cara menganalisis adanya pola-pola ataupun hubungan keterkaitan tertentu dari data-data yang berukuran besar. Salah satu perhatian wabah baru yang disebabkan oleh virus ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 309 kali

---