Showing 491 - 500 of 530 Results

• EXPLAINABLE MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI HASIL PENGOBATAN ALTERNATIF

  • ZULFATI DINUL FATIHA

    ABSTRAK Nama : Zulfati Dinul Fatiha NIM : 14207100 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Explainable Machine Learning untuk Prediksi Hasil Pengobatan Alternatif” Penelitian yang dilakukan berupa predictive modeling untuk mengukur efektifitas pengobatan alternatif seperti akupunktur, bekam, ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 365 kali

---

• PREDIKSI KEPRIBADIAN MYERS-BRIGGS TYPE INDICATOR MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY

  • MAWADATUL MAULIDAH

  Istilah "kepribadian" dapat di definisikan sebagai campuran fitur dan kualitas membangun karakter khas individu, termasuk pikiran, perasaan dan perilaku. seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat, komputasi kepribadian telah menjadi bidan penelitian populer yang menyediakan personalisasi kepada pengguna. saat ini, para peneliti telah menggunakan data media sosial untuk ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 364 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK MENGENAI VAKSINASI COVID-19 PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS, SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES

  • HAFEZ ADITYA

  Dengan kehadiran vaksin disaat wabah virus corona menimbulkan berbagai opini dan kritikan dari masyarakat. Begitu banyak pro dan kontra terhadap berita mengenai vaksin tersebut. Dunia berupaya bangkit melawan pandemi Covid-19. Berbagai upaya dilakukan demi memulihkan dunia agar terbebas dari pandemi. Salah satu cara yang dianggap efektif melawan Covid-19 adalah dengan pembuatan vaksin. ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 362 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN ATAS PERSEPSI MASYARAKAT TERHADAP PENERIMAAN VAKSINASI PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI

  • ANNISA ELFINA AUGUSTIA

  Pandemi Covid-19 terjadi sejak akhir tahun 2019 hampir diseluruh dunia dan telah menyebabkan jutaan orang meninggal, terhitung Agustus 2021 sebanyak 200 juta kasus ditemuka n. Objek penelitian ini berhubungan dengan text-mining yang sumber datanya berupa data teks yang diambil dari media sosial. Data yang diambil terbatas hanya komentar-komentar berbahasa Indonesia terkait dengan persepsi ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 358 kali

---

• Prediksi Cacat Perangkat Lunak Dengan Implementasi GAN Dan Seleksi Fitur Metrik

  • MOCHAMMAD RIZKY KUSUMAYUDHA

  ABSTRAK Nama               : Mochammad Rizky Kusumayudha NIM                  : 14220091 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Software ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 355 kali

---

• RANDOM FOREST CLASSIFIER UNTUK MENDETEKSI SERANGAN KEAMANAN SIBER

  • SUKRI SYAFRUDIN

  Dalam melihat tren cybersecurity secara global diperlukan data yang memiliki cakupan luas dan tersedia di publik, sehingga dataset publik yang valid akan di gunakan dalam penelitian. penelitian ini menggunakan smote untuk mendapatkan model presisi yang lebih baik. data kelas yang sudah diseimbangkan diuji dengan menggunakan model random forest dengan hyperparameter tuning yaitu gridsearch cross ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 354 kali

---

• HYPERPARAMETER TUNNING DENGAN SVM PADA PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN

  • SURYA FAJAR SAPUTRA

    ABSTRAK Nama : Surya Fajar Saputra Nim : 14002610 Program Studi Fakultas : Ilmu Komputer Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi Judul Tesis : Image Processing “Hyperparameter Tunning Dengan SVM Pada Pengenalan Wajah Untuk Keamanan” Pada abad 21 di era modern ini dimana kemajuan teknologi yang dicapai mampu mempercepat manusia dalam menyelesaikan pekerjaan. ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 354 kali

---

• PREDIKSI STROKE DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST

  • RATINO

  Stroke merupakan salah satu penyakit utama yang mengancam jiwa yang sebagian besar terjadi pada orang dengan usia 65 tahun ke atas meskipun tidak menutup kemungkinan dapat terjadi pada usia yang lebih muda disebabkan pola makan yang tidak sehat. Bagaimana cara menerapkan machine learning untuk prediksi penyakit stroke menggunakan random forest. Random Forest adalah teknik ensemple paling populer ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 353 kali

---

• ANALISA KOMPARASI METODE CMMI DAN UTAUT PADA APLIKASI MYUBSI STUDENT

  • LADY AGUSTIN FITRIANA

  Teknologi informasi saat ini tidak dapat dipungkuri telah berkembang sangat pesat, sehingga kebutuhan akan penggunaan smartphone sebagai alat multifungsi seperti komuputer mii semakin banyak digunakan. Smartphone dirancang dengan berbagai sistem operasi salah satunya yakni android yang kini menjamur di pasaran. pentingnya kebutuhan teknologi nformasi mulai dirasakan juga di berbagai organisasi ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 353 kali

---

• LOGISTIC REGRESSION DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT CARDIOVASCULAR

  • NURLAELATUL MAULIDAH

  Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian utama di dunia. menurut laporan organisasi kesehatan dunia, satu dari setiap tiga kematian di seluruh dunia setiap tahun disebabkan oleh penyakit kardiovaskular. Diagnosis dini pada pasien yang berisiko tinggi terkena penyakit kardiovaskular dapat menurunkan angka kematian. Namun, proses diagnostik cukup menantang karena hubungan yang ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 351 kali

---