LOGISTIC REGRESSION DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT CARDIOVASCULAR

• NURLAELATUL MAULIDAH
• 14002377

---

ABSTRAK

Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian utama di dunia. menurut laporan organisasi kesehatan dunia, satu dari setiap tiga kematian di seluruh dunia setiap tahun disebabkan oleh penyakit kardiovaskular. Diagnosis dini pada pasien yang berisiko tinggi terkena penyakit kardiovaskular dapat menurunkan angka kematian. Namun, proses diagnostik cukup menantang karena hubungan yang kompleks antara atribut penyakit kardiovaskular. Oleh karena itu, perlu diketahui atribut pendukung utama untuk proses klasifikasi pada penyakit kardiovaskular. Penelitian ini mengusulkan model prediktif untuk memprediksi apakah seseorang memiliki penyakit kardiovaskular atau tidak. Penggunaan principal component analysis (PCA) di usulkan dalam pre-processing data. Teknik Principal Component Analysis digunakan untuk mereduksi dimensi data kemudian logistic Regression digunakan untuk klasifikasi. Evaluasi pada dua jenis dataset: dataset kardiovaskular dari kaggel dan data dari UCI machine learning repository menunjukkan bahawa metode kami lebih baik daripada yang diusulkan dalam literatur seperti artificial neural network random forest smote dan ensemble method. ini mencapai akurasi 98,3% untuk data dari Kaggel. sedangkan akurasi 99,1% dicapai untuk dataset UCI.

Kata kunci: Kardiovaskular,Logistic Regression, Princpal Component Analysis

KATA KUNCI

Data Mining,Algoritma Random Forest

---

DAFTAR PUSTAKA

N.Hasan "Comparing Different feature selection algorithms for cardiovascular disease prediction" 2020
S.Islam "Cardiovascular disease forecast using machine learning paradigms" 2020
G. Choudhary "Prediction of cardiovascular disease using data mining technique" 2019
N.K Kumar "Analysis and prediction of cardio vascular disease using machine learning classifiers" 2020
M. Hosni "a systematic mapping study for ensemble classification methods in cardiovascular disease" 2020
K Tripathi "A Comprehensive survey on cardiovascular disease" 2020
D. Shah " Heart disease prediction using machine learning techniques" 2020
N. Migenda "Perbandingan performansi algoritma pengklasifkasian terpandu untuk kasus penyakit kardiovaskular" 2020
D.Imamovic "prediction of mortality in patients with cardiovascular disease using data mining methods" 2020
A.N Syahrudin " Input dan output pada bahasa pemrograman python" 2018