Showing 471 - 480 of 530 Results

• EVALUASI DETEKSI TIPE INTRUSI JARINGAN MENGGUNAKAN ENSEMBLE RECURSIVE FEATURE ELIMINATION

  • MAMAN FIRMANSYAH

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 342 kali

---

• KLASIFKASI JENIS BATIK MENGGUNAKAN DEEP CONVOLUTINAL NEURAL NETWORK

  • NILA HARDI

  Jenis batik sangat beragam, hal ini disebabkan karena jenis batik dibuat agar dapat mencerminkan sebuah identitas dari daerah dimana jenis batik tersebut berasal. Keanekaragaman jenis batik tersebut menjadi alasan kuat bagi warga indonesia untuk tidak mudah dalam membedakannya. untuk mempermudah dalam membedakan jenis batik tersebut, salah satunya dengan melakukan klasifikasi. penelitian ini ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 341 kali

---

• SOFTWARE EFFORT ESTIMATION MENGGUNAKAN LOGARITHMIC FUZZY PREFERENCE PROGRAMMING (LFPP) DAN LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINES (LSSVM)

  • ADNAN PURWANTO

    ABSTRAK Nama : Adnan Purwanto NIM : 14002474 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : Software Effort Estimation Menggunakan Logarithmic Fuzzy Preference Programming Dan Least Squares Support Vector Machines Machine Effort Estimation adalah proses dimana seseorang dapat memprediksi waktu dan biaya ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 341 kali

---

• EXPLAINABLE MACHINE LEARNING UNTUK SOFTWARE EFFORT ESTIMATION

  • LAMRIA SIMATUPANG

    ABSTRAK Nama : Lamria Simatupang NIM : 14207039 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : “Explainable Machine Learning untuk Software Effort Estimation” Estimasi upaya pengembangan perangkat lunak merupakan aktivitas terpenting dalam manajemen proyek mencakup biaya, tenaga dan waktu. Estimasi yang dilakukan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 341 kali

---

• Prediksi Time Effort Pengembangan Perangkat Lunak Agile menggunakan Teknik Machine Learning

  • MUCHAMAD BACHRAM SHIDIQ

  ABSTRAK Nama                   : Muchamad Bachram Shidiq NIM                      : 14210136 Program Studi      : Ilmu Komputer Fakultas               : Teknologi Informasi Jenjang            ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 339 kali

---

• Prediksi Cacat Perangkat Lunak Kelas Tidak Seimbang Menggunakan Resample J48 dan J48 Consolidated

  • ILHAM NURJABAR

  ABSTRAK Nama              : Ilham Nurjabar NIM                 : 14002451 Program Studi :Ilmu Komputer (S2) Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Software Engineering Judul                 : ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 338 kali

---

• PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES, DEICISION TREE ALGORTMA J.48, DAN RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI KETUNTASAN BELAJAR SISWA

  • ADE IRMA RIZMAYANTI

  Kebutuhan dunia pendidikan di Indonesia memiliki pola dan strategi pembelajaran berbasis pada kemampuan nalar siswa. Siswa diharapkan mampu menganalisis sebuah permasalahan dengan baik dan menemukan solusi yang tepat, pada kenyataannya pendekatan kemampuan nalar siswa tidak diiringi oleh sistem pendidikan atau kurikulum yang memadai. komptensi guru yang tidak merata diberbagai sekolah dan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 335 kali

---

• PREDIKSI TINGKAT KESETIAN PELANGGAN TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK

  • HIYA NALATISSIFA

  Churn pelanggan merupakan masalah terpenting dalam dunia bisnis terutama di bidang idustri telekomunikasi karena memiliki pengaruh besar pada keuntungan perusahaan. mendapatkan pelanggan baru pada perusahaan jauh lebih sulit dan lebih mahal dibandingkan dengan mempertahankan pelanggan yang ada. meskipun machine learning terdapat kekurangan pada tingkat keakurat yang relatif rendah, penggunaan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 335 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI RASIO KLIK TAYANG (CLICK-THROUGH RATE)

  • ERNI

  Prediksi rasio klik tayang adalah salah satu kriteria yang paling sering digunakan untuk menentukan efektivitas suatu iklan, pemakaian model atau algoritma yang digunakan juga sangat penting dalam menganalisa klik tayang yang terjadi. tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan dua dataset advertising dan social network dengan mengusulkan penerapan model deep neural network dengan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 334 kali

---

• OVERSAMPLING DAN ENSAMBLE LEARNING UNTUK PREDIKSI KEBERHASILAN STUDI MAHASISWA

  • LILI DWI YULIANTO

  ABSTRAK Nama              : Lili Dwi Yulianto NIM                 : 14210161 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data Mining Jenis ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 334 kali

---