PREDIKSI TINGKAT KESETIAN PELANGGAN TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK

• HIYA NALATISSIFA
• 14002363

---

ABSTRAK

Churn pelanggan merupakan masalah terpenting dalam dunia bisnis terutama di bidang idustri telekomunikasi karena memiliki pengaruh besar pada keuntungan perusahaan. mendapatkan pelanggan baru pada perusahaan jauh lebih sulit dan lebih mahal dibandingkan dengan mempertahankan pelanggan yang ada. meskipun machine learning terdapat kekurangan pada tingkat keakurat yang relatif rendah, penggunaan pemodelan machine learning yang tepat dapat membantu dalam melakukan prediksi termasuk prediksi customer churn. DNN telah digunakan untuk prediks churn, tetapi pemilihan hyperparameter pada pemodelan membutuhkan lebih banyak waktu dan upaya. hal ini membuat prosesnya lebih menantang bagi peneliti yang kurang berpengalaman. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penerapan model Deep neural Network dengan pengujian terhadap variasi hyperparameter untuk mencari arsitektur yang lebih baik dalam memprediksi customer churn.

Kata kunci : customer churn, data mining, machine elarning, deep neural network

KATA KUNCI

Data Mining,DEEP NEURAL NETWORK,machine learning

---

DAFTAR PUSTAKA