Showing 481 - 490 of 530 Results

• PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES, DEICISION TREE ALGORTMA J.48, DAN RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI KETUNTASAN BELAJAR SISWA

  • ADE IRMA RIZMAYANTI

  Kebutuhan dunia pendidikan di Indonesia memiliki pola dan strategi pembelajaran berbasis pada kemampuan nalar siswa. Siswa diharapkan mampu menganalisis sebuah permasalahan dengan baik dan menemukan solusi yang tepat, pada kenyataannya pendekatan kemampuan nalar siswa tidak diiringi oleh sistem pendidikan atau kurikulum yang memadai. komptensi guru yang tidak merata diberbagai sekolah dan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 374 kali

---

• MACHINE LEARNING UNTUK PEMETAAN JABATAN KEPEGAWAIAN

  • SENA ADELIA APRIADI

  Sebuah perusahaan atau sebuah organisasi, pegaawai adalah sebuah keharusan. dimana dengan adanya pegawai sebuah perusahaan akan berjalan sistem operasionalnya. tanpa adanya pegawai atau akryawan tidak mungkin sebuah perusahaan akan beroperasi. aplagi sekelas perusahaan multinasional atau perusahaan milik negara sekalipun seorang pegawai adalah aset bagi perusahaan tersebut. pegawai yang dimiliki ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 373 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI RASIO KLIK TAYANG (CLICK-THROUGH RATE)

  • ERNI

  Prediksi rasio klik tayang adalah salah satu kriteria yang paling sering digunakan untuk menentukan efektivitas suatu iklan, pemakaian model atau algoritma yang digunakan juga sangat penting dalam menganalisa klik tayang yang terjadi. tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan dua dataset advertising dan social network dengan mengusulkan penerapan model deep neural network dengan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 370 kali

---

• Optimalisasi Machine Learning dengan Hyperparameter Tuning untuk Prediksi Cardiovascular Disease

  • FADLAN HAMID ALFEBI

  ABSTRAK Nama               : Fadlan Hamid Alfebi NIM                  : 14210242 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 370 kali

---

• OPTIMALISASI RECURRENT NEURAL NETWORK DALAM PEMODELAN PREDIKSI HARGA SAHAM BURSA EFEK INDONESIA

  • DWI ANDRIYANTO

  Penelitian ini dapat membantu mempermudah masyarakat untuk melakukan prediksi harga saham yang dikehendaki melalu teknologi machine learning meskipun belum memiliki ilmu teknikal tentang saham lebih mendalam. Tiga jenis algoritma RNN, LSTM, GRU digunakan untuk mencari metode tebaik dengan melakukan optimasi parameter sehingga mendapatkan r-square 0.96 melalu jumlah epoch 100 dan learning rate ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 369 kali

---

• Prediksi Demensia Alzheimer Menggunakan Pembelajaran Ensemble Soft Voting dengan ROS dan Grid Search Hyper Parameter Tuning

  • Edwin Rudini

  Alzheimer's dementia (AD) adalah penyakit otak degeneratif yang ditandai dengan penurunan fungsi kognitif dan memori. Memprediksi AD sangat penting untuk mencegah perkembangan penyakit ini menjadi semakin berbahaya. Algoritma pembelajaran mesin dapat membantu dalam prediksi dini AD. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan model prediktif dengan akurasi yang lebih baik menggunakan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2024 | dilihat : 368 kali

---

• PENERAPAN METODE ENSEMBLE UNTUK MEMPREDIKSI KESETIAN PELANGGAN MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DAN EXTREME GRADIENT BOOSTING

  • YANTO

  Tingkat pengenalan versi gadget klien sekarang tidak lagi menyelesaikan penggunaan apa pun, baik masuk atau keluar dalam hal panggilan, jaringan, dll. Dalam jangka waktu yang lama pembeli telah menghentikan penggunaan penawaran untuk sementara waktu dan itu bisa terlambat untuk mengambil langka korektif apa pun untuk mempertahakannya. MIsalnya, jika anda menguraiku churn terutama didasarkan pada ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 367 kali

---

• PREDIKSI PENIPUAN KONSUMSI LISTRIK DENGAN TWO STAGE ENSEMBLE LEARNING DAN RANDOM OVERSAMPLING

  • SRI DIANTIKA

  Pemenuhan kebutuhan energi listrik dan gas sekarang tidaklah rmurah, listrik dan gas menjadi barang berharga dan mempunyai nilai tersendiri. sehingga tidak jarang ada saja sebagian orang yang tidak bertanggung jawab menggunakan cara ilegal atau tidak sah dengan mencuri aliran listrik tersebut untuk memenuhi kebutuhannya. Indonesia ada lebih dari 10 triliun per tahun dari kegiatan penipuan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 367 kali

---

• Imputasi Multivariate Pada Missing data Untuk Prediksi Kondisi Kesehatan Mental Berbasis Chained Equation

  • SOFIYATUL MU’MINAH

  ABSTRAK Nama              : Sofiyatul Mu’minah NIM                 : 14002452 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Software Engineering Judul Thesis  : “Imputasi Multivariate Pada Missing data ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 367 kali

---

• DETEKSI PENYAKIT TANAMAN PAPRIKA BERDASARKAN CITRA DAUN DENGAN FINE-TUNED TRASNFER LEARNING

  • YURIS ALKHALIFI

  Masalah Produksi pada tanaman sering terjadi di Indonesia, masalah tersebut yakni penyakit yang menyebabkan turunnya kuantitasdan kualitas pada tanaman tersebut salah satunya pada tanaman paprika seperti hama dan bakteri. Pengendalian dan pendeteksian penyakit pada tanaman secara dini dinilai sangat penting agar masyarakat tidak terkena dampaknya, maka diperlukan alternatif untuk mengatasi ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 365 kali

---