PREDIKSI PENIPUAN KONSUMSI LISTRIK DENGAN TWO STAGE ENSEMBLE LEARNING DAN RANDOM OVERSAMPLING

• SRI DIANTIKA
• 14002378

---

ABSTRAK

Pemenuhan kebutuhan energi listrik dan gas sekarang tidaklah rmurah, listrik dan gas menjadi barang berharga dan mempunyai nilai tersendiri. sehingga tidak jarang ada saja sebagian orang yang tidak bertanggung jawab menggunakan cara ilegal atau tidak sah dengan mencuri aliran listrik tersebut untuk memenuhi kebutuhannya. Indonesia ada lebih dari 10 triliun per tahun dari kegiatan penipuan listrik. mengelola data besar dengan teknik data mining dapat membantu memprediksi pencurian. dalam penelitian ini, kami mengusulkan metode untuk memprediksi pencurian gas dan listrik menggunakan two-stage ensemble learning. kamu juga menerapkan random over sampling pada data unutk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas apda data. eksperemien kami menunjukan bahawa metode yang diusulkan mencapa 94,6% dan nilai ROC 82,5%. ini secara siginifikan lebih baik dariapda metode lain.

Kata kunci : Two-ensambled, random forest, adaboost, ensambled learning ROS

KATA KUNCI

Data Mining

---

DAFTAR PUSTAKA

N.A.R Mufidah "Kajian yuridis proses penyelesaian pencurian aliran listrik tentag penertiban pemakaian tenaga listrik" 2018