PENERAPAN METODE ENSEMBLE UNTUK MEMPREDIKSI KESETIAN PELANGGAN MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DAN EXTREME GRADIENT BOOSTING

• YANTO
• 14002423

---

ABSTRAK

Tingkat pengenalan versi gadget klien sekarang tidak lagi menyelesaikan penggunaan apa pun, baik masuk atau keluar dalam hal panggilan, jaringan, dll. Dalam jangka waktu yang lama pembeli telah menghentikan penggunaan penawaran untuk sementara waktu dan itu bisa terlambat untuk mengambil langka korektif apa pun untuk mempertahakannya. MIsalnya, jika anda menguraiku churn terutama didasarkan pada panjang 'dua bulan 0 penggunaan', memprediksi churn mungkin sia-sia ketika anda beranggapan bahwa melalui cara itu pembeli mungkin sudah beralih ke operator lain.

KATA KUNCI

Data Mining,machine learning,Klasifikasi,SMOTE,K-Nearest Neighbor

---

DAFTAR PUSTAKA

A. Wicaksono, "Uji Performa Teknik Klasifikasi untuk Memprediksi Customer Churn". 2021