Showing 461 - 470 of 530 Results

• ANALISIS PENGARUH CUACA DAN PERPINDAHAN PENDUDUK PADA KLASIFIKASI PASIEN COVID-19

  • RIZKA DAHLIA

  Penyebaran coronavirus 2019 atau yang disingkat dengan covid-19 masih belum berakhir setelah hampir 2 tahun virus ini ditemukan. penyebaran dapat berupa interaksi pada orang yang terpapar, bersin ataupun batuk. virus ini lebih rentan terhadap orang yang memiliki usia tua. Selain itu luasnya geografis sebuah negara dan temepratur suatu daerah dapat menjadi faktor penyebaran covid-19 terjadi. dari ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 353 kali

---

• Convolutional Neural Network Pre-trained MobileNetV2 Untuk Deteksi Cacat Kain

  • SUBAGJA PUTRA PRATAMA

  ABSTRAK Nama              : Subagja Putra Pratama NIM                 : 14207002 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Data Mining Judul  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 352 kali

---

• PENERAPAN METODE INDIRECTAPPROACH TERHADAP SOFTWARE MONITORING STUNTING UNTUK MENGHITUNG COSTESTIMATION

  • FAHMI FADILLAH SEPTIANA

    ABSTRAK Nama NIM Program Studi Fakultas Jenjang Konsentrasi Judul Tesis Fahmi Fadillah Septiana 14207092 Ilmu Komputer Teknologi Informasi Strata Dua (S2) Software Engineering “Penerapan Metode Indirect Approach Terhadap Software Monitoring Stunting Untuk Menghitung Cost Estimation” Faktor keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak adalah keakurasian estimasi dan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 351 kali

---

• etode Identifikasi Nyamuk Aedes Melalui Audio Yang Tahan Terhadap Variasi Kanal Perekam Menggunakan Gammatone Filter Dan MLP

  • MARIYANTO

  ABSTRAK Nama              : Mariyanto NIM                 : 14210250 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data Mining Judul ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 351 kali

---

• Prediksi Cacat Perangkat Lunak Untuk Evaluasi Kualitas Menggunakan Teknik Pembelajaran Ensemble Stacking

  • MUHAMMAD ROMADHONA KUSUMA

  ABSTRAK Nama : Muhamamd Romadhona Kusuma NIM : 14210128 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : “Prediksi Cacat Perangkat Lunak Untuk Evaluasi Kualitas Menggunakan Teknik Pembelajaran Ensemble Stacking” Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 350 kali

---

• Sentimen Analisis dengan Long Short-Term Memory dan Synthetic Minority Over-samping Technique pada Aplikasi Digital Perbankan

  • ALI AHMAD

  ABSTRAK Nama              : Ali Ahmad NIM                 : 14210205 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data Mining Judul  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 345 kali

---

• Prediksi Effort Pada Scrum Project dengan COSMIC Functional Size Menggunakan Huber Regression

  • HERI NURCAHYO

  ABSTRAK Nama              : Heri Nurcahyo NIM                  : 14210159 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Software ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 344 kali

---

• Feature Learning menggunakan Deep Variational Autoencoder untuk prediksi cacat pada mesin mobil

  • NANANG SUSANTO

  ABSTRAK Nama              : Nanang Susanto NIM                 : 14210248 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Data Mining Judul      : ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 344 kali

---

• APPLICATION OF MACHINE LEARNING ON CUSTOMER CHURN USING SMOTE

  • SYARIF HIDAYAT

  Churn pelanggan merupakan masalah terpenting dalam dunia bisnis terutama di bidang industri telekomunikasi karena memiliki pengaruh besar pada keuntungan perusahaan. Mendapatkan pelanggan baru pada perusahaan jauh lebih sulit dan lebih mahal di bandingkan dengan mempertahankan pelanggan yang ada. Meskipun machine learning terdapat kekurangan pada tingkat keakuratan yang relatif rendah, penggunaan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 343 kali

---

• CT-GAN UNTUK MENGATASI IMBALANCE DATA PADA PEMODELAN PREDIKSI EMPLOYEE ATTRITION

  • YESSICA FARA DESVIA

    ABSTRAK Nama : Yessica Fara Desvia NIM : 14207118 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Tesis : “CT-GAN Untuk Mengatasi Imbalance Data Pada Pemodelan Prediksi Employee Attrition” Dengan ketersediaan big data di era Industri 4.0, pemodelan prediktif merupakan salah satu peluang utama untuk ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 342 kali

---