Showing 461 - 470 of 530 Results

• etode Identifikasi Nyamuk Aedes Melalui Audio Yang Tahan Terhadap Variasi Kanal Perekam Menggunakan Gammatone Filter Dan MLP

  • MARIYANTO

  ABSTRAK Nama              : Mariyanto NIM                 : 14210250 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data Mining Judul ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 394 kali

---

• OPTIMASI METODE NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN ATRIBUT UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TB) MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)

  • ERIKA MUTIARA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 393 kali

---

• ANALISA PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI ZOOM CONFERENCE DENGAN METODE DTPB DAN UTAUT 2 TERHADAP PEMBELAJARAN DARING

  • SOFIAN WIRA HADI

  Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa penerimaan pengguna aplikasi zoom conference untuk pembelajaran daring dengan menggunakan metode dtpb dan UTAUT 2. Responden penelitian ini berjumlah 300 orang yakni mahasiswa/i aktif yang sedang melakukan pembelajaran jarak jauh. Tekhnik analisa data yang dilakukan dengan analisa statistik deskriptif dan analisa statistik inferenseial dengan menggunakan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 392 kali

---

• PENERAPAN METODE INDIRECTAPPROACH TERHADAP SOFTWARE MONITORING STUNTING UNTUK MENGHITUNG COSTESTIMATION

  • FAHMI FADILLAH SEPTIANA

    ABSTRAK Nama NIM Program Studi Fakultas Jenjang Konsentrasi Judul Tesis Fahmi Fadillah Septiana 14207092 Ilmu Komputer Teknologi Informasi Strata Dua (S2) Software Engineering “Penerapan Metode Indirect Approach Terhadap Software Monitoring Stunting Untuk Menghitung Cost Estimation” Faktor keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak adalah keakurasian estimasi dan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 392 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP MADRASAH MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI

  • SUPRIADI PANGGABEAN

    ABSTRAK Nama : Supriadi Panggabean NIM : 14002471 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Tesis : “Analisis Sentimen Twitter Terhadap Madrasah Menggunakan Metode Klasifikasi” Pada masa digital saat ini pengaruh serta pemakaian internet telah jadi sesuatu kebutuhan, apalagi di Indonesia sendiri pengguna internet pada awal 2021 ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 390 kali

---

• PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK PEMILIHAN PEMINATAN JURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)

  • SHINTA AYUNINGTIAS

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 390 kali

---

• Prediksi Cacat Perangkat Lunak Untuk Evaluasi Kualitas Menggunakan Teknik Pembelajaran Ensemble Stacking

  • MUHAMMAD ROMADHONA KUSUMA

  ABSTRAK Nama : Muhamamd Romadhona Kusuma NIM : 14210128 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : “Prediksi Cacat Perangkat Lunak Untuk Evaluasi Kualitas Menggunakan Teknik Pembelajaran Ensemble Stacking” Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas perangkat lunak ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 389 kali

---

• CT-GAN UNTUK MENGATASI IMBALANCE DATA PADA PEMODELAN PREDIKSI EMPLOYEE ATTRITION

  • YESSICA FARA DESVIA

    ABSTRAK Nama : Yessica Fara Desvia NIM : 14207118 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Tesis : “CT-GAN Untuk Mengatasi Imbalance Data Pada Pemodelan Prediksi Employee Attrition” Dengan ketersediaan big data di era Industri 4.0, pemodelan prediktif merupakan salah satu peluang utama untuk ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 387 kali

---

• APPLICATION OF MACHINE LEARNING ON CUSTOMER CHURN USING SMOTE

  • SYARIF HIDAYAT

  Churn pelanggan merupakan masalah terpenting dalam dunia bisnis terutama di bidang industri telekomunikasi karena memiliki pengaruh besar pada keuntungan perusahaan. Mendapatkan pelanggan baru pada perusahaan jauh lebih sulit dan lebih mahal di bandingkan dengan mempertahankan pelanggan yang ada. Meskipun machine learning terdapat kekurangan pada tingkat keakuratan yang relatif rendah, penggunaan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 385 kali

---

• EXPLAINABLE MACHINE LEARNING UNTUK SOFTWARE EFFORT ESTIMATION

  • LAMRIA SIMATUPANG

    ABSTRAK Nama : Lamria Simatupang NIM : 14207039 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : “Explainable Machine Learning untuk Software Effort Estimation” Estimasi upaya pengembangan perangkat lunak merupakan aktivitas terpenting dalam manajemen proyek mencakup biaya, tenaga dan waktu. Estimasi yang dilakukan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 384 kali

---