Showing 441 - 450 of 530 Results

• DEEP NEURAL NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK REKOMENDASI SISTEM

  • TRI WISNU PAMUNGKAS

  Rekomendasi Sistem dapat digunakan dalam membantu pengguna dalam memilih keputusan, collaborative filtering sebagai algoritma rekomendasi yang cukup populer dan menjadi perhatian luas dalam berbagai platform. peningkatan performa pada rekomendasi collaborative filtering sangat diperlukan agar rekomendasi lebih akurat dilihat dari nilai root mean squared error dan maen absolute error. pada ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 409 kali

---

• ALGORITMA POINT CENTER PADA KLASTERISASI K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN KETEPATAN PREDIKSI CACAT SOFTWARE

  • RISKI ANNISA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 409 kali

---

• PENGARUH TEAMWORK QUALITY TERHADAP PROJECT SUCCESS PADA PENERAPAN METODE DEVOPS

  • MUHAMMAD RIFQI FIRDAUS

  Di era saat ini, pertumbuhan teknologi dalam perkembangannya sangat pesat. Hal tersebut membuat segala sektor dalam kehidupan sehari-hari sudah beralih ruang digital. Tak heran, jika banyak perusahaan-perusahaan software house yang bermunculan. Dalam pembuatan sebuah software atau aplikasi, dibutuhkan metode yang menunjang pembuatan software sesuai dengan tujuan awal. Metode DevOps hadir sebagai ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 406 kali

---

• KLASIFKASI JENIS BATIK MENGGUNAKAN DEEP CONVOLUTINAL NEURAL NETWORK

  • NILA HARDI

  Jenis batik sangat beragam, hal ini disebabkan karena jenis batik dibuat agar dapat mencerminkan sebuah identitas dari daerah dimana jenis batik tersebut berasal. Keanekaragaman jenis batik tersebut menjadi alasan kuat bagi warga indonesia untuk tidak mudah dalam membedakannya. untuk mempermudah dalam membedakan jenis batik tersebut, salah satunya dengan melakukan klasifikasi. penelitian ini ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 406 kali

---

• IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA CITRA DAUN TIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNIN

  • WAEISUL BISMI

    ABSTRAK Nama : Waeisul bismi NIM : 14002464 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : “Identifikasi Jenis Penyakit Pada Citra Daun Tin Dengan Menggunakan Metode Deep Learning” Tanaman tin atau tanaman ara (Ficus carica) yang nama tin sendiri diambil dari bahasa arab, Tanaman tin dibudidayakan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 406 kali

---

• LINEAR REGRESSION & SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PREDIKSI EFFORT PADA PROJEK SCRUM DARI COSMIC FUNCTIONAL SIZE

  • NISSA MADANIYAH FADHILAH

    ABSTRAK Nama : Nissa Madaniyah Fadhilah NIM : 14002427 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Thesis : Linear Regression & Support Vector Regression untuk Prediksi Effort pada Projek Scrum dari Cosmic Functional Size Perubahan yang sering terjadi dalam proyek perangkat lunak dapat memengaruhi keakuratan prediksi effort ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 405 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN WISMA ATLET PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI

  • PETRUS DAMIANUS BATLAYERI

  Dalam penelitian analisis ini, proses klasifikasi dokumen di bagi dalam dua kelas, yaitu kelas sentimen positif dan negatif. Media sosial telah menyediakan tempat bagi pengguna web untuk mengungkapkan berbagai pemikiran, pendapat dan menyampaikan berita tentang topik yang berbeda-beda. Data diperoleh dari jejaring sosial twitter berdasarkan komentar yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 404 kali

---

• PENERIMAAN TEKNOLOGI MOBILE ESPORTS MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

  • Nufri Wilis

    ABSTRAK Nama : Nufri Wilis NIM : 14002443 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : “Penerimaan Teknologi Mobile Esports Menggunakan Metode Technology Acceptance Model” Saat ini Esports semakin populer dan diminati oleh masyarakat. Didukung dengan perkembangan perangkat mobile yang ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 404 kali

---

• METODA DISTRIBUTION BASED BALANCE AND BAGGING C4.5 UNTUK PREDIKSI CACAT SOFTWARE

  • NURUL ICHSAN

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 404 kali

---

• DETEKSI MASKER WAJAH MENGGUNAKAN DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • DEDI PRIANSYAH

    ABSTRAK Nama : Dedi Priansyah NIM 14002612 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul Tesis : “Deteksi Masker Wajah Menggunakan Deep Convolutional Neural Network” Coronavirus Disease (COVID-19) mendapat perhatian khusus di dunia. Penularan virus COVID-19 menyebar hampir keseluruh dunia, termasuk Indonesia. ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 402 kali

---