Showing 441 - 450 of 502 Results

• KOMPARASI SARIMA DAN LSTM DALAM PREDIKSI PERMINTAAN DAN LABA KOTOR PENJUALAN STATIONERY

  • ADE RUMINTARSIH

  Di era globalisasi dan transformasi digital yang dinamis, perusahaan-perusahaan menghadapi tantangan untuk memprediksi dengan akurat permintaan pasar guna mempertahankan keunggulan kompetitif. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam meramalkan permintaan dan laba kotor. Hasil ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 212 kali

---

• OPTIMALISASI RECURRENT NEURAL NETWORK DALAM PEMODELAN PREDIKSI HARGA SAHAM BURSA EFEK INDONESIA

  • DWI ANDRIYANTO

  Penelitian ini dapat membantu mempermudah masyarakat untuk melakukan prediksi harga saham yang dikehendaki melalu teknologi machine learning meskipun belum memiliki ilmu teknikal tentang saham lebih mendalam. Tiga jenis algoritma RNN, LSTM, GRU digunakan untuk mencari metode tebaik dengan melakukan optimasi parameter sehingga mendapatkan r-square 0.96 melalu jumlah epoch 100 dan learning rate ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 210 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI INFEKSI COVID-19 BERDASARKAN DIAGNOSIS GEJALA

  • MUHAMMAD IQBAL

  Set data individu yang diuji untuk covid-19 dari kementerian kesehatan Israel terdiri dari delapan fitur biner yaitu jenis kelamin, usia 60 tahun ke atas, diketahu kontak dengan individu yang terinfeksi dan lima gejala klinis awal seperti batuk, demam sakit tenggorokan sesak nafas dan sakit kepala. tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model yang dapat memprediksi apakah seorang ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 210 kali

---

• LOGISTIC REGRESSION DENGAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT CARDIOVASCULAR

  • NURLAELATUL MAULIDAH

  Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian utama di dunia. menurut laporan organisasi kesehatan dunia, satu dari setiap tiga kematian di seluruh dunia setiap tahun disebabkan oleh penyakit kardiovaskular. Diagnosis dini pada pasien yang berisiko tinggi terkena penyakit kardiovaskular dapat menurunkan angka kematian. Namun, proses diagnostik cukup menantang karena hubungan yang ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 209 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI RASIO KLIK TAYANG (CLICK-THROUGH RATE)

  • ERNI

  Prediksi rasio klik tayang adalah salah satu kriteria yang paling sering digunakan untuk menentukan efektivitas suatu iklan, pemakaian model atau algoritma yang digunakan juga sangat penting dalam menganalisa klik tayang yang terjadi. tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan dua dataset advertising dan social network dengan mengusulkan penerapan model deep neural network dengan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 209 kali

---

• SOFTWARE EFFORT ESTIMATION MENGGUNAKAN LOGARITHMIC FUZZY PREFERENCE PROGRAMMING (LFPP) DAN LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINES (LSSVM)

  • ADNAN PURWANTO

    ABSTRAK Nama : Adnan Purwanto NIM : 14002474 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : Software Effort Estimation Menggunakan Logarithmic Fuzzy Preference Programming Dan Least Squares Support Vector Machines Machine Effort Estimation adalah proses dimana seseorang dapat memprediksi waktu dan biaya ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 209 kali

---

• PENGGUNAAN TWITTER DALAM MENGANALISA SENTIMEN PELAKSANAAN IMPLEMENTASI KURIKULUM MERDEKA

  • FAIZAL RIZA

    ABSTRAK Nama : FAIZAL RIZA NIM : 14002266 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Skripsi : “Penggunaan Twitter Dalam Menganalisa Sentimen Pelaksanaan Implementasi Kurikulum Merdeka” Undang Undang Nomor 20 tahun 2003 menyatakan bahwa kurikulum adalah seperangkat rencana pembelajaran yang berkaitan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 209 kali

---

• PENERAPAN METODE INDIRECTAPPROACH TERHADAP SOFTWARE MONITORING STUNTING UNTUK MENGHITUNG COSTESTIMATION

  • FAHMI FADILLAH SEPTIANA

    ABSTRAK Nama NIM Program Studi Fakultas Jenjang Konsentrasi Judul Tesis Fahmi Fadillah Septiana 14207092 Ilmu Komputer Teknologi Informasi Strata Dua (S2) Software Engineering “Penerapan Metode Indirect Approach Terhadap Software Monitoring Stunting Untuk Menghitung Cost Estimation” Faktor keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak adalah keakurasian estimasi dan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 209 kali

---

• Prediksi Cacat Perangkat Lunak Kelas Tidak Seimbang Menggunakan Resample J48 dan J48 Consolidated

  • ILHAM NURJABAR

  ABSTRAK Nama              : Ilham Nurjabar NIM                 : 14002451 Program Studi :Ilmu Komputer (S2) Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Software Engineering Judul                 : ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 209 kali

---

• MACHINE LEARNING UNTUK PEMETAAN JABATAN KEPEGAWAIAN

  • SENA ADELIA APRIADI

  Sebuah perusahaan atau sebuah organisasi, pegaawai adalah sebuah keharusan. dimana dengan adanya pegawai sebuah perusahaan akan berjalan sistem operasionalnya. tanpa adanya pegawai atau akryawan tidak mungkin sebuah perusahaan akan beroperasi. aplagi sekelas perusahaan multinasional atau perusahaan milik negara sekalipun seorang pegawai adalah aset bagi perusahaan tersebut. pegawai yang dimiliki ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 207 kali

---