Showing 441 - 450 of 530 Results

• DEEP NEURAL NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK REKOMENDASI SISTEM

  • TRI WISNU PAMUNGKAS

  Rekomendasi Sistem dapat digunakan dalam membantu pengguna dalam memilih keputusan, collaborative filtering sebagai algoritma rekomendasi yang cukup populer dan menjadi perhatian luas dalam berbagai platform. peningkatan performa pada rekomendasi collaborative filtering sangat diperlukan agar rekomendasi lebih akurat dilihat dari nilai root mean squared error dan maen absolute error. pada ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 370 kali

---

• DETEKSI MASKER WAJAH MENGGUNAKAN DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • DEDI PRIANSYAH

    ABSTRAK Nama : Dedi Priansyah NIM 14002612 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul Tesis : “Deteksi Masker Wajah Menggunakan Deep Convolutional Neural Network” Coronavirus Disease (COVID-19) mendapat perhatian khusus di dunia. Penularan virus COVID-19 menyebar hampir keseluruh dunia, termasuk Indonesia. ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 370 kali

---

• PENANGANAN IMBALANCE DATA MENGGUNAKAN TEKNIK SYNTHETIC MINORITY OVERSAMPLING (SMOTE) DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT STROKE

  • EKA HERDIT JUNINGSIH

  Stroke merupakan penyakit yang terjadi pada pembuluh darah pada otak yang disebabkan kurangnya aliran oksigen ke otak sehingga menyebabkan kematian pada jaringan otak. hal ini disebabkan karena usia yang sudah senja, memiliki riwayak penyakit darah tinggi dan jarang olah raga. Untuk dapat meprediksi pasien terserang penyakit stroke perlu penanganan yang khusus salah satunya dengan data mining. ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 368 kali

---

• METODA DISTRIBUTION BASED BALANCE AND BAGGING C4.5 UNTUK PREDIKSI CACAT SOFTWARE

  • NURUL ICHSAN

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 368 kali

---

• IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA CITRA DAUN TIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNIN

  • WAEISUL BISMI

    ABSTRAK Nama : Waeisul bismi NIM : 14002464 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : “Identifikasi Jenis Penyakit Pada Citra Daun Tin Dengan Menggunakan Metode Deep Learning” Tanaman tin atau tanaman ara (Ficus carica) yang nama tin sendiri diambil dari bahasa arab, Tanaman tin dibudidayakan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 367 kali

---

• ANALISA KLASIFIKASI KOMENTAR MOTOGP PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES

  • YUDA PRATAMA WIBAWA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 367 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN WISMA ATLET PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI

  • PETRUS DAMIANUS BATLAYERI

  Dalam penelitian analisis ini, proses klasifikasi dokumen di bagi dalam dua kelas, yaitu kelas sentimen positif dan negatif. Media sosial telah menyediakan tempat bagi pengguna web untuk mengungkapkan berbagai pemikiran, pendapat dan menyampaikan berita tentang topik yang berbeda-beda. Data diperoleh dari jejaring sosial twitter berdasarkan komentar yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 366 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN ATAS PELAYANAN DOKUMEN KEPENDUDUKAN PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE KALISIFIKASI

  • TRI RIVANIE

  Satu tahun sudah berlalu sejak pemerintah mengumumkan bencana pandemi virus corona atau covid-19. ini tentunya berdampak pula pada sektor pelayanan publik sistem pelayanan menjadi terganggu karena mewajibkan para penyelenggara layanan publik untuk membatasi pertemuan langsung dengan para pengguna layanan sehingga akan mengurangi semangat dalam memberikan pelyanan yang prima. Kementerian dalam ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 365 kali

---

• PENERIMAAN TEKNOLOGI MOBILE ESPORTS MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

  • Nufri Wilis

    ABSTRAK Nama : Nufri Wilis NIM : 14002443 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : “Penerimaan Teknologi Mobile Esports Menggunakan Metode Technology Acceptance Model” Saat ini Esports semakin populer dan diminati oleh masyarakat. Didukung dengan perkembangan perangkat mobile yang ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 364 kali

---

• PENERAPAN ADABOOST UNTUK MENINGKATKAN AKURASI NAIVE BAYES PADA PREDIKSI PENDAPATAN FILM

  • DINI NURLAELA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 362 kali

---