DEEP NEURAL NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK REKOMENDASI SISTEM

• TRI WISNU PAMUNGKAS
• 14002332

---

ABSTRAK

Rekomendasi Sistem dapat digunakan dalam membantu pengguna dalam memilih keputusan, collaborative filtering sebagai algoritma rekomendasi yang cukup populer dan menjadi perhatian luas dalam berbagai platform. peningkatan performa pada rekomendasi collaborative filtering sangat diperlukan agar rekomendasi lebih akurat dilihat dari nilai root mean squared error dan maen absolute error. pada penelitian ini diusulkan rekomendasi menggunakan deep neural network dan k-nearest neighbor dengan dataset didapatkan dari movielens. hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem rekomendasi collaborative filtering dengan k-nearest neighbor yang disulkan memiliki nilai MAE sebesar 0,2411 dan RMSE sebesar 0,4975 sedangkan hasil eksperimen sistem rekomendasi collaborative filtering dengan deep neural network yang diusulkan memiliki nilai MAE sebesar 0.2488 dan RMSE sebesar 0,6321.

Kata Kunci : Collaborative filtering , rekomendasi sistem, deep neural network, k-nearest neighbor

KATA KUNCI

Data Mining,DEEP NEURAL NETWORK,K-Nearest Neighbor

---

DAFTAR PUSTAKA