DETEKSI MASKER WAJAH MENGGUNAKAN DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

• DEDI PRIANSYAH
• 14002612

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK Nama : Dedi Priansyah NIM 14002612 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul Tesis : “Deteksi Masker Wajah Menggunakan Deep Convolutional Neural Network”
Coronavirus Disease (COVID-19) mendapat perhatian khusus di dunia. Penularan
virus COVID-19 menyebar hampir keseluruh dunia, termasuk Indonesia. Indonesia
mengalami krisis terutama pada sektor kesehatan dan ekonomi akibat pandemi COVID-
19, sehingga pemerintah melakukan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di
setiap daerah karena penyeberan virus yang dinilai sangat cepat. Sehingga pelayanan
publik atau tempat umum mengharuskan masyarkat untuk menggunakan masker.
Selama ini pendeteksian masker dilakukan manual dengan pengamatan dari petugas
keamanan. Dimana sering terjadi human error pada saat pendeteksian masker. Dalam
penelitian ini akan menerapkan sistem deteksi masker (Face mask detection) dengan
menggunakan pengolahan citra. Face mask detection adalah pendeteksian apakah
seseorang menggunakan masker atau tidak menggunakan masker. Pada penelitian ini
menggunakan metode Deep Convolutional Neural Networks (CNN),dengan
menggunakan 5 arsitektur Model Inception-ResNet-v2, MobileNet-v2,DenseNet201,
VGG19 dan VGG16 dibantu dengan 3 Optimizer berbeda yaitu Adam,SGD dan
RMSprop dari hasil uji eskperimen klasifikasi 3050 Dataset didapat akurasi tertinggi
dengan model algoritma Inception-ResNet-v2 Optmizer Adam dengan nilai 99,44%. Kata Kunci: Deteksi, Wajah Masker & Non Masker, Deep Convolutional Neural
Network
 

KATA KUNCI

Leightweight Deep Convolutional Neural Network

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] Kementerian Komunikasi dan Teknik Informatika Republik Indonesia, 2021. Masyarakat dan pemerintah bersama tekan penularan covid -19 lewat protocol keseharan.https://kominfo.go.id/content/detail/32437/masyarakatdan-pemerintah-bersama-tekan-penularan-covid-19-lewat-protokol. [2] Gugus Tugas Percepatan Penanganan Covid-19,”Protokol Percepatan Penanganan Pandemi COVID-19(Corona Virus Disease 2019).,” 2020. (Dikutip pada halaman 4,6) [3] Gianci D, Yulia Puspanigrum E, Vita Via Y et al.,”Identifikasi Penggunaan Masker Menggunakan Algoritma CNN YOLOv3-Tiny,”Seminar Nasional
Informatika Bela Negara (SANTIKA), Vol.1, 2020,pp. 153-169 [4] Atmojo, J. T., Iswahyuni, S., Rejo, R., Setyorini, C., Puspitasary, K., Ernawati, H., ... & Mubarok, A. S. (2020). Penggunaan masker dalam pencegahan dan penanganan covid-19: rasionalitas, efektivitas, dan isu terkini. Avicenna: Journal of Health Research, 3(2). [5] Hendriyana and Y. H. Maulana, “Identifikasi Jenis Kayu menggunakan Convolutional Neural Network,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 70–76, 2020. [6] W. S. Eka Putra, “Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada Caltech 101,” J. Tek. ITS, vol. 5, no. 1, 2016, doi: 10.12962/j23373539.v5i1.15696. [7] Darmatasia, Darmatasia. Analisis Perbandingan Performa Model Deep Learning Untuk Mendeteksi Penggunaan Masker. JURNAL IT, 2020, 11.2: 65-71. [8] Muharram, Risnaldy Fatwa. Implementasi Artificial Intelligence Untuk Deteksi Masker Secara Realtime Dengan Tensorflow Dan SSD Mobilenet Berbasis Pyton. JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan), 2021, 1.03. [9] Hartono, I., Noertjahyana, A., & Santoso, L. W. (2022). Deteksi Masker Wajah dengan Metode Convolutional Neural Network. Jurnal Infra, 10(1), 203-209. [10] Pan, G. (2022). Deteksi Penggunaan Masker pada Wajah Menggunakan
Algoritma Convolutional Neural Network dan Haar Feature-Based Cascade
Classifier (Doctoral dissertation, Universitas Multimedia Nusantara). [11] Naufal, M. F., & Kusuma, S. F. (2021). Pendeteksi Citra Masker Wajah Menggunakan CNN dan Transfer Learning. Jurnal Teknologi Informasi dan
58
Program Studi Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri
Ilmu Komputer (JTIIK), 8(6), 1293-1300. [12] Rahim, A., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2020). Convolutional Neural Network untuk Kalasifikasi Penggunaan Masker. Inspiration: Jurnal
Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10(2), 109-115. [13] Asri, J. S., & Firmansyah, G. (2018). Implementasi objek detection dan tracking menggunakan deep learning untuk pengolahan citra digital. Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI) 2018. [14] Putri, T. S. N. P., Al Fikih, M., & Setyawan, N. (2021, January). Face Mask Detection Covid-19 Using Convolutional Neural Network (Cnn). In Prosiding SENTRA (Seminar Teknologi dan Rekayasa) (No. 6, pp. 27-32). [15] Anarki, G. A., Auliasari, K., & Orisa, M. (2021). Penerapan Metode Haar Cascade
Pada Aplikasi Deteksi Masker. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 5(1),
179-186. [16] Saxton, W. O., Pitt, T., & Horner, M. (1979). Digital image processing: the Semper system. Ultramicroscopy, 4(3), 343-353. [17] Akilan, T., Wu, Q. J., & Zhang, H. (2018). Effect of fusing features from multiple DCNN architectures in image classification. IET Image
Processing, 12(7), 1102-1110. [18] Hadiprakoso, R. B., & Qomariasih, N. (2022). Deteksi Masker Wajah Menggunakan Deep Transfer Learning dan Augmentasi Gambar. jiko
(Jurnal Informatika dan Komputer), 5(1), 12-18. [19] Budiman, B., Lubis, C., & Perdana, N. J. (2021). Pendeteksian Penggunaan Masker Wajah Dengan Metode Convolutional Neural Network. Jurnal Ilmu
Komputer dan Sistem Informasi, 9(1), 40-47. [20] Naufal, M. F., & Kusuma, S. F. (2021). Pendeteksi Citra Masker Wajah Menggunakan CNN dan Transfer Learning. Jurnal Teknologi Informasi dan
Ilmu Komputer (JTIIK), 8(6), 1293-1300. [21] Mulhaq, P. F., & Suyanto, S. (2021, August). Face Mask Detection on Facial Images Using Convolutional Neural Network. In 2021 4th International
Conference on Information and Communications Technology
(ICOIACT) (pp. 309-313). IEEE. [22] Wikarta, A., Pramono, A. S., & Ariatedja, J. B. (2020, December). Analisa Bermacam Optimizer Pada Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Pemakaian Masker Pengemudi Kendaraan. In Seminar Nasional Informatika
(SEMNASIF) (Vol. 1, No. 1, pp. 69-72). [23] Zanddizari, H., Nguyen, N., Zeinali, B., & Chang, J. M. (2021). A new preprocessing approach to improve the performance of CNN-based skin
59
Program Studi Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri lesion classification. Medical & Biological Engineering &
Computing, 59(5), 1123-1131. [24] Pooja, S., & Preeti, S. (2021). Face mask detection using AI. In Predictive
and Preventive Measures for Covid-19 Pandemic (pp. 293-305). Springer, Singapore. [25] Lv, J. J., Shao, X. H., Huang, J. S., Zhou, X. D., & Zhou, X. (2017). Data augmentation for face recognition. Neurocomputing, 230, 184-196. [26] Hussain, D., Ismail, M., Hussain, I., Alroobaea, R., Hussain, S., & Ullah, S. S. (2022). Face Mask Detection Using Deep Convolutional Neural Network and MobileNetV2-Based Transfer Learning. Wireless Communications and
Mobile Computing, 2022. [27] Spadea, M. F., Pileggi, G., Zaffino, P., Salome, P., Catana, C., IzquierdoGarcia, D., ... & Seco, J. (2019). Deep convolution neural network (DCNN) multiplane approach to synthetic CT generation from MR images— application in brain proton therapy. International Journal of Radiation
Oncology* Biology* Physics, 105(3), 495-503. [28] Hermawati, F. A., & Zai, R. A. (2021). Sistem Deteksi Pemakaian Masker Menggunakan Metode Viola-Jones dan Convolutional Neural Networks (CNN). Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), 5, 182- 187. [29] Farokhah, L. (2021). Perbandingan Metode Deteksi Wajah Menggunakan OpenCV Haar Cascade, OpenCV Single Shot Multibox Detector (SSD) dan DLib CNN. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(3), 609-614. [30] Togatorop, P. R., & Fauzi, A. (2022). Klasifikasi Penggunaan Masker Wajah Menggunakan Squeezenet. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem
Informasi), 9(1), 397-406. [31] Hermawan, E. (2021). Klasifikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Masker atau Tidak Dengan Mengimplementasikan Metode CNN (Convolutional Neural Network). JURNAL INDUSTRI KREATIF DAN INFORMATIKA
SERIES (JIKIS), 1(1), 33-43. [32] Qotrunnada, F. M., & Utomo, P. H. (2022, February). Metode Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Wajah Bermasker. In PRISMA, Prosiding
Seminar Nasional Matematika (Vol. 5, pp. 799-807). [33] S. Priyowidodo, “Klasifikasi Gambar Dataset Fashion-MNIST Menggunakan Deep Convolutional Neural Network,” Jitekh, vol. 7, no. 1, pp. 34–38, 2019 [34] Nurahmadi, F., Lubis, F., & Nainggolan, P. I. (2022). Analysis Of Deep
60
Program Studi Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri Learning Architecture In Classifying SNI Masks. JOURNAL OF
INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING, 5(2), 473-482. [35] Dharmaputra, A., Cahyanti, M., Septian, M. R. D., & Swedia, E. R. (2021). Aplikasi face mask detection menggunakan Neural Network MobileneTV2 berbasis android. Sebatik, 25(2), 382-389. [36] Mudzakir, I., & Arifin, T. (2022). Klasifikasi Penggunaan Masker dengan Convolutional Neural Network Menggunakan Arsitektur MobileNetv2. EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan
Teknologi, 12(1), 76-81. [37] Marwansyah, R., & Mulyani, A. (2021). Implementasi Face Mask Detection Untuk Menghambat Laju Penyebaran Covid-19 Berbasis Machine Learning. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting
and Research, 5(2), 413-420. [38] A. Jaiswal, N. Gianchandani, D. Singh, V. Kumar, and M. Kaur, “Classification of the COVID-19 infected patients using DenseNet201 based deep transfer learning,” J. Biomol. Struct. Dyn., vol. 0, no. 0, pp. 1 –8, 2020, doi: 10.1080/07391102.2020.1788642 [39] Hartono, I., Noertjahyana, A., & Santoso, L. W. (2022). Deteksi Masker Wajah dengan Metode Convolutional Neural Network. Jurnal Infra, 10(1), 203-209. [40] Chavda, A., Dsouza, J., Badgujar, S., & Damani, A. (2021, April). Multistage CNN architecture for face mask detection. In 2021 6th International
Conference for Convergence in Technology (i2ct) (pp. 1-8). IEEE. [41] https://www.researchgate.net/figure/Architecture-of-VGG-16-VGG-is-acomplex-powerful-network-It-is-the-combination-of-16_fig1_349269324 [42] Putri, T. S. N. P., Al Fikih, M., & Setyawan, N. (2021, January). Face Mask Detection Covid-19 Using Convolutional Neural Network (Cnn). In Prosiding SENTRA (Seminar Teknologi dan Rekayasa) (No. 6, pp. 27-32). [43] Marwansyah, R., & Mulyani, A. (2021). Implementasi Face Mask Detection Untuk Menghambat Laju Penyebaran Covid-19 Berbasis Machine Learning. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting
and Research, 5(2), 413-420. [44] Rahim, A., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2020). Convolutional Neural Network untuk Kalasifikasi Penggunaan Masker. Inspiration: Jurnal
Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10(2), 109-115. [45] Mudzakir, I., & Arifin, T. (2022). Klasifikasi Penggunaan Masker dengan Convolutional Neural Network Menggunakan Arsitektur
61
Program Studi Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri MobileNetv2. EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan
Teknologi, 12(1), 76-81. [46] Aminullah, M. (2021, December). Alat Deteksi Masker Dengan Metode Convolutional Neural Network Untuk Tunanetra Pada Era New Normal. In Prosiding Seminar Nasional Fortei7 (SinarFe7) (Vol. 4, No. 1, pp. 321 - 324). [47] Qin, B., & Li, D. (2020). Identifying facemask-wearing condition using image super-resolution with classification network to prevent COVID- 19. Sensors, 20(18), 5236. [48] Abbasi, S., Abdi, H., & Ahmadi, A. (2021, March). A face-mask detection approach based on yolo applied for a new collected dataset. In 2021 26th
International Computer Conference, Computer Society of Iran (CSICC) (pp. 1-6). IEEE. [49] Hapsari, Y, Hidayattullah, MF, & ... (2022). Automatic Face Mask Detector menggunakan Algoritma Viola and Jones. Jurnal Informatika … , ejournal.poltektegal.ac.id, http://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/informatika/article/view/3563 [50] Tiwikrama, K, Rabi, A, & Arifuddin, R (2021). Metode Haar Cascade dan Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Penggunaan Masker. JEECAE (Journal of Electrical …, journal.pnm.ac.id, http://journal.pnm.ac.id/index.php/jeecae/article/view/256 [51] Rochmawati, N., Hidayati, H. B., Yamasari, Y., Tjahyaningtijas, H. P. A., Yustanti, W., & Prihanto, A. (2021). Analisa Learning Rate dan Batch Size pada Klasifikasi Covid Menggunakan Deep Learning dengan Optimizer Adam. JIEET (Journal of Information Engineering and Educational
Technology), 5(2), 44-48.