KLASIFKASI JENIS BATIK MENGGUNAKAN DEEP CONVOLUTINAL NEURAL NETWORK

• NILA HARDI
• 14002358

---

ABSTRAK

Jenis batik sangat beragam, hal ini disebabkan karena jenis batik dibuat agar dapat mencerminkan sebuah identitas dari daerah dimana jenis batik tersebut berasal. Keanekaragaman jenis batik tersebut menjadi alasan kuat bagi warga indonesia untuk tidak mudah dalam membedakannya. untuk mempermudah dalam membedakan jenis batik tersebut, salah satunya dengan melakukan klasifikasi. penelitian ini mengusulkan beberapa algoritma deep convolutional neural network dalam melakukan klasifikasi jenis batik algoritma DCNN yang diusulkan yaitu Inception-ResNet-v2, Xception, densenet201, VGG19 dan VGG16. dari kelima algoritma tersebut, XCeption dengan optimizer adam menghasilkan akurasi paling tinggi yaitu 87,50%

Kata Kunci: Kalasifkasi, Batik, Deep Convolutional Neural Network

KATA KUNCI

Image processing,DEEP NEURAL NETWORK,Klasifikasi

---

DAFTAR PUSTAKA