Showing 431 - 440 of 530 Results

• ANALYZE SENTIMEN TWITTER TOKOPEDIA BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

  • UMMY KALSUM

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 416 kali

---

• PENERAPAN K-NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN PENDEKATAN RANDOM WALK OVER-SAMPLING MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE

  • ANNA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 415 kali

---

• KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE C4.5, NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK AKURASI PEMBERIAN BEASISWA CALON MAHASISWA POLITEKNIK TRI MITRA KARYA MANDIRI

  • AGUS PURWANTO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 415 kali

---

• KAJIAN KOMPARASI ALGORITMA C4.5 NAIVE BAYES DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT LIVER

  • ELBIANSYAH

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 415 kali

---

• Robust-Fragile Watermarking Dengan Integer Wavelet Transform Untuk Copyright Protection Dan Tampered Detection Pada Citra Berwarna

  • HENDRA BUDI KUSNAWAN

  ABSTRAK Nama                  : Hendra Budi Kusnawan NIM                     : 14210206 Program Studi     : Ilmu Komputer Fakultas               : Teknologi Informasi Jenjang                ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 414 kali

---

• PREDIKSI CACAT SOFTWARE MENGGUNAKAN COST SENSITIVE RANDOM FOREST UNTUK IMBALANCE CLASS BERBASIS SMOTE

  • DEVY KUMALASARI

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 412 kali

---

• DEEP LEARNING UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT TULANG BERBASIS CITRA X-RAY

  • FAHRUL ROZI

    ABSTRAK Nama : Fahrul Rozi NIM : 14002624 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : Deep Learning untuk Identifikasi Penyakit Tulang Berbasis Citra X-Ray Identifikasi jenis penyakit tulang merupakan salah satu tahap awal yang menentukan jenis pengobatan dan terapi yang diperlukan. ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 411 kali

---

• PENANGANAN IMBALANCE DATA MENGGUNAKAN TEKNIK SYNTHETIC MINORITY OVERSAMPLING (SMOTE) DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT STROKE

  • EKA HERDIT JUNINGSIH

  Stroke merupakan penyakit yang terjadi pada pembuluh darah pada otak yang disebabkan kurangnya aliran oksigen ke otak sehingga menyebabkan kematian pada jaringan otak. hal ini disebabkan karena usia yang sudah senja, memiliki riwayak penyakit darah tinggi dan jarang olah raga. Untuk dapat meprediksi pasien terserang penyakit stroke perlu penanganan yang khusus salah satunya dengan data mining. ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 410 kali

---

• HYPERPARAMETER TUNING DEEP LEARNING PADA DATA TIDAK SEIMBANG

  • REFI RIDUAN ACHMAD

    ABSTRAK Nama : Refi Riduan Achmad NIM : 14207020 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Hyperparameter Tuning Deep Learning pada Data Tidak Seimbang” Data yang tidak seimbang menjadi tantangan untuk performa algoritma klasifikasi. Keadaan dimana dua kelas yang terdiri dari kelas mayoritas ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 410 kali

---

• PREDIKSI PASIEN KANKER PAYUDARA DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST

  • AI RITA RIZQIAH

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 410 kali

---