Showing 411 - 420 of 484 Results

• Optimalisasi Machine Learning dengan Hyperparameter Tuning untuk Prediksi Cardiovascular Disease

  • FADLAN HAMID ALFEBI

  ABSTRAK Nama               : Fadlan Hamid Alfebi NIM                  : 14210242 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 127 kali

---

• Prediksi Nilai Mata Uang Emas Terhadap US Dollar (XAUUSD) Menggunakan Metode Hibrida Gated Recurrent Unit - Long Short-Term Memor

  • Rio Mahendra Denta Saputra

  Pasar Forex adalah pasar global untuk perdagangan mata uang. Pasar ini adalah yang terbesar dan paling likuid di dunia, dengan volume perdagangan harian yang mencapai triliunan dolar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediktif yang akurat dalam meramalkan pergerakan harga emas terhadap dolar AS (XAUUSD) di pasar Forex. Penelitian ini mengintegrasikan teknik Data Mining ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 127 kali

---

• PREDIKSI STROKE DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST

  • RATINO

  Stroke merupakan salah satu penyakit utama yang mengancam jiwa yang sebagian besar terjadi pada orang dengan usia 65 tahun ke atas meskipun tidak menutup kemungkinan dapat terjadi pada usia yang lebih muda disebabkan pola makan yang tidak sehat. Bagaimana cara menerapkan machine learning untuk prediksi penyakit stroke menggunakan random forest. Random Forest adalah teknik ensemple paling populer ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 126 kali

---

• DETEKSI COVID-19 MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN HASIL CITRA CT-SCAN THORAX

  • ALI MUSTOPA

  Corona Virus 19 (Covid-19) adalah infeksi virus yang sangat menular yang disebabkan oleh sindrom pernapasan akut coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Covid-19 menjadi penyakit yang menghawatirkan karena dapat menularkan antar manusia melalui saluran udara sehingga dapat menjadi infeksi pada paru-paru. salah satu dteksi covid dapat diidentifikasi melalu hasil computed tomography scan thorax. citra ct-scan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 126 kali

---

• Analisis Algoritma Klasifikasi Biner Pada Serangan Siber Menggunakan Machine Learning

  • FIRMAN YUSPRIYADI

  ABSTRAK Nama              : Firman Yuspriyadi NIM                 : 14210223 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 125 kali

---

• PREDIKSI INTENSI PELANGGAN DALAM MELAKUKAN PEMBELIAN UNIT PROPERTI MENGGUNAKAN MODEL MACHINE LEARNING

  • BAGUS DWI WICAKSONO

  Penawaran merupakan pokok terpenting dalam bisnis. pemasaran properti saat pandemi menjadi tantangan tersendiri, diperlukan strategi untuk meminimalisir dampak. kemampuan untuk memprediksi dan mengetahui keinginan pelanggan dapat memudahkan pemasaran produk, hal ini dibutuhkan untuk menentukan kebijakan pemasaran serta strateginya. memprediksi pelanggan dari perilaku saat melakukan pembelian ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 124 kali

---

• Prediksi Cacat Perangkat Lunak Untuk Kelas Tidak Seimbang Menggunakan Smote Bagging dan Ripper

  • MUHAMAD NICKY

  ABSTRAK Nama              : Muhamad Nicky NIM                 : 14002453 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Software Engineering Judul Tesis   : “Prediksi Cacat Perangkat Lunak Untuk Kelas ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 124 kali

---

• RANDOM FOREST CLASSIFIER UNTUK MENDETEKSI SERANGAN KEAMANAN SIBER

  • SUKRI SYAFRUDIN

  Dalam melihat tren cybersecurity secara global diperlukan data yang memiliki cakupan luas dan tersedia di publik, sehingga dataset publik yang valid akan di gunakan dalam penelitian. penelitian ini menggunakan smote untuk mendapatkan model presisi yang lebih baik. data kelas yang sudah diseimbangkan diuji dengan menggunakan model random forest dengan hyperparameter tuning yaitu gridsearch cross ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 123 kali

---

• PENYAMARAN IDENTITIAS PENULIS MENGGUNAKAN BI-DIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY

  • NOOR HAFIDZ

  Identifikasi kepenulisan bertujuan untuk mengidentifikasi penulis dari sebuah tulisan berdasarkan analsisi stylometry, stylometry merupakan teknik analisis kepenulisan dengan memanfaatkan fitur-fitur statistik. dengan stylometry, identitas kepenulisan sebuah teks dapat dianalsis dengan tingkat akurasi yang tinggi. hal ini mengakibatkan meningkatnya ancaman terhadap privasi penulisa yang tidak ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 123 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

  • WIWIEK WIDYASTUTY

  Penyakit jantung adalah salah satu penyakit yang paling umum saat ini dan memiliki banyak penyebab. oleh karena itu, diperlukan peran dari teknologi informasi untuk memprediksi risiko penyakit jantung guna pencegahan dan perawatan dini. analisis data yang memiliki kelas tidak seimbang mengakibatkan ketidakakuratan dalam memprediksi stroke. penelitian ini diuji menggunakan lima model arsitektur ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 120 kali

---