Online Public Access Catalog
Showing 411 - 420 of 530 Results
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES, RANDOM FOREST, DAN C4.5 PADA GAME ONLINE UNTUK PENGKLASIFIKASIAN PRESTASI BELAJAR
- HASAN BASRI
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 425 kali
-
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES, RANDOM FOREST, DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN MASYARAKAT UNTUK MENDAPATKAN BANTUAN DANA DESA
- WALIM
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 425 kali
-
IMPLEMENTASI SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIS
- ITA YULIANTI
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 425 kali
-
PENENTU TINGKAT KEBERHASILAN AGENDA SETTING BERITA DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR
- PURNOMO
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 425 kali
-
METODA RANDOM OVER-UNDER SAMPLING RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI PENILAIAN KREDIT
- AKHMAD SYUKRON
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 425 kali
-
ANALISIS SENTIMEN TWITTER BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING
- ALOYSIUS KURNAWAN SANTOSO
Twitter merupakan media xineti yang masih banyak digunakan di Indonesia dalam menuangkan sebuah ide, gagasan, serta opini. Tidak sedikit seorang peneliti memanfaatkan tweet masyarakat untuk menjadikan sebuah penelitian mengenai analisis xineticxt Penelitian ini membahas mengenai analisis xineticxt tweet bahasa Indonesia pada media xineti twitter. Sentimen pada penelitian ini ada 3 jenis, -1 ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 424 kali
-
SENTIMEN ANALISIS OPERASI TANGKAP TANGAN KPK MENURUT MASYARAKAT MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE, NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
- HERNAWATI
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 424 kali
-
HYPERPARAMETER TUNING BERBASIS GRIDSEARCHCV PADA KLASIFIKASI HARGA TELEPON GENGGAM
- DINAR ISMUNANDAR
Tingkat penetrasi telepon genggam yang sangat tinggi di negara Indonesia menyebabkan perusahaan telepon genggam berlomba-lomba untuk memasarkan produknya dengan berbagai kisaran harga. hal ini menyulitkan perusahaan baru yang ingin bersaing untuk menentukan harga yang tepat. Untuk itu perlu adanya model yang dapat meprediksi kisaran ( range) harga telepon genggam dengan optimal. penelitian ini ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 422 kali
-
KLASIFIKASI TWEET BENCANA MENGGUNAKAN HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN GATED RECURRENT UNIT
- RICKO ANUGRAH MULYA PRATAMA
ABSTRAK Sistem pemantauan bencana dengan menggunakan data Twitter dapat memberikan informasi terkait daerah rawan bencana, informasi tanggap darurat, informasi bantuan, dan informasi korban bencana. Terjadinya bencana alam sulit dicegah, oleh karena itu banyak organisasi bantuan bencana dan berita tertarik untuk memantau informasi bencana dari Twitter secara terprogram. Informasi ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 422 kali
-
EVALUASI PENGENALAN EMOSI PADA CITRA WAJAH BERBASIS ATTENTIVE DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
- NUR AINI
ABSTRAK Nama : Nur Aini NIM : 14002614 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul Tesis : “Evaluasi Pengenalan Emosi Pada Citra Wajah Berbasis Attentive Deep Convolutional Neural Network” Deteksi emosi pada citra wajah merupakan topik yang mendapat banyak perhatian. Penelitian mengenai ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 422 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri adalah gerbang literasi digital akademika. Nikmati akses tanpa batas ke ribuan koleksi buku, jurnal ilmiah, dan e-book terpercaya. Kapan saja, di mana saja.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Telp : +6281617552611
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
IG : nusamandiri.library
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 21.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
© 2026 | Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri. All rights reserved.