ANALISIS SENTIMEN TWITTER BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING

• ALOYSIUS KURNAWAN SANTOSO
• 14002407

---

ABSTRAK

Twitter merupakan media xineti yang masih banyak digunakan di Indonesia dalam menuangkan sebuah ide, gagasan, serta opini. Tidak sedikit seorang peneliti memanfaatkan tweet masyarakat untuk menjadikan sebuah penelitian mengenai analisis xineticxt Penelitian ini membahas mengenai analisis xineticxt tweet bahasa Indonesia pada media xineti twitter. Sentimen pada penelitian ini ada 3 jenis, -1 melambangkan xineticx, 0 melambangkan netral, dan 1 melambkan positif. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pemodelan yang memiliki hasil accuracy terbaik. Penelitian ini menggunakan metode Logistic Regression, Random FOrest, Adaboost dan Decision Tree. Pada metode decision tree menggunakan beberapa preprunning seperti Max Depth, MIn Leaves dan Min Split. Diantara keempat model dalam penelitian ini, metode logistic Regression mendapat nilai akurasi sebesar 61%

Kata Kunci : Analisis Sentimen, Logistic Regression, Akurasi

KATA KUNCI

Data Mining,machine learning,Analisis Sentimen

---

DAFTAR PUSTAKA