Showing 401 - 410 of 530 Results

• EKSPLORASI PENGENALAN EMOSI MANUSIA PADA DATA SUARA BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN FITUR SKALA MEL DAN DELTA

  • Dwi Krisnandi

    ABSTRAK Nama : Dwi Krisnandi NIM : 14207023 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Eksplorasi Pengenalan Emosi Manusia Pada Data Suara Berbasis Convolutional Neural Network Dengan Fitur Skala Mel Dan Delta” Eksplorasi pengenalanan emosi manusia pada data suara ini dapat ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 430 kali

---

• KOMPARASI MODEL CROSS-PROJECT DEFECT PREDICTION PADA APLIKASI BERBASIS JAVA

  • KUKUH PANGGALIH

    ABSTRAK Nama : Kukuh Panggalih NIM : 14207107 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : Komparasi Model Cross-Project Defect Prediction Pada Aplikasi Berbasis Java Cross-Defect Prediction adalah metode untuk memprediksi lokasi bug pada aplikasi berbasis Java dengan menggunakan data ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 430 kali

---

• KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER KOLOREKTAL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN CITRA HISTOLOGI

  • SITI KHOTIMATUL WILDAH

  Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan metode yang dapat mengklasifikasikan penyakit kanker kolorektal dengan melakukan pengujian terhadap data hasil proses biopsi sebanyak 5.000 citra histologi. Metode yang di usulkan pada penelitian ini menggunakan teknik deep learning dengan metode CNN dan nilai akurasi yang diperoleh sebesar ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 428 kali

---

• MODEL KLASIFIKASI SEGMENTASI PELANGGAN DENGAN METODE DECISION TREE, SVM DAN NAIVE BAYES

  • SAIFURRACHMAN CHOHAN

  Manajemen pelanggan merupakan salah satu aspek penting dalam usaha ritel. Sangat penting bagi pengecer untuk mengadopsi metodologi yang berbeda untuk melakukan identifkasi terhadap pelanggan yang berharga, untuk melakukan pemasaran yang sesuai dan efektif. dalam penelitian ini, diusulkan untuk mengklasifikasikan pelanggan ritel ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan perilaku pembelian ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 428 kali

---

• Multiple Watermarking Citra Menggunakan Integer Wavelet Transform (Iwt) Dan Singular Value Decomposition (Svd) Berdasarkan Human Visual Characteristics

  • CHAIRUL FIKRI

  ABSTRAK Nama : Chairul Fikri Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : “Multiple Watermarking Citra Menggunakan Integer Wavelet Transform (Iwt) Dan Singular Value Decomposition (Svd) Berdasarkan Human Visual Characteristics” Watermarking adalah teknik yang penting dalam ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 428 kali

---

• Analisis Penerapan Hyperparameter Tuning Pada Machine Learning Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Tingkat Penjualan

  • SUGIYANTI

  ABSTRAK Nama              : Sugiyanti NIM                 : 14210253 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Data Mining Judul    ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 428 kali

---

• PENERAPAN ALGORITMA ADABOOST PADA ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIK

  • TAUFIK ASRA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 428 kali

---

• Prediksi Bekerja atau Kuliah Peserta Didik Dengan Algoritma Klasifikasi Menggunakan Orange

  • ILHAM WAHYUDI SIADI

  ABSTRAK Nama : Ilham Wahyudi Siadi NIM : 14207026 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : “Prediksi Bekerja atau Kuliah Peserta Didik Dengan Algoritma Klasifikasi Menggunakan Orange” Pendidikan merupakan landasan utama dalam membentuk masa depan peserta didik. Di era ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 427 kali

---

• KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KOMENTAR SPAM INSTAGRAM

  • SALMAN ALFARIZI

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 426 kali

---

• Prediksi Cacat Perangkat Lunak Untuk Kelas Tidak Seimbang Menggunakan Smote Bagging dan Ripper

  • MUHAMAD NICKY

  ABSTRAK Nama              : Muhamad Nicky NIM                 : 14002453 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Software Engineering Judul Tesis   : “Prediksi Cacat Perangkat Lunak Untuk Kelas ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 425 kali

---