MODEL KLASIFIKASI SEGMENTASI PELANGGAN DENGAN METODE DECISION TREE, SVM DAN NAIVE BAYES

• SAIFURRACHMAN CHOHAN
• 14002305

---

ABSTRAK

Manajemen pelanggan merupakan salah satu aspek penting dalam usaha ritel. Sangat penting bagi pengecer untuk mengadopsi metodologi yang berbeda untuk melakukan identifkasi terhadap pelanggan yang berharga, untuk melakukan pemasaran yang sesuai dan efektif. dalam penelitian ini, diusulkan untuk mengklasifikasikan pelanggan ritel ke dalam kategori yang berbeda berdasarkan perilaku pembelian pelanggan. label kelas untuk setiap transaksi ditentukan berdasarakan nilai laba palanggan dan model pengklasifikasi dibuat untuk memprediksi pelanggan kedalam beberapa kategori. model pengklasifikasi dibangun menggunakan python/ jupyter notebook untuk data keranjang supermarket. akhirnya model pengklasifikasi di verifikasi dengan kumpulan data pengujian diketahui bahawa naive bayes lebih unggul dengan akurasi sebsar 98%. informasi yang dihasilkan sangat membantu untuk merencanakan retensi pelanggan dan menyediakan layanan pelanggan yang dipersonalisasi dengan memahami kebutuhan prefrensi dan perilaku mereka.

 

Kata kunci : Klasifkasi, segementasi pelanggan, decision tree, SVM, Naive bayes

KATA KUNCI

Data Mining,Klasifikasi

---

DAFTAR PUSTAKA