Showing 391 - 400 of 484 Results

• HYPERPARAMETER TUNING DEEP LEARNING PADA DATA TIDAK SEIMBANG

  • REFI RIDUAN ACHMAD

    ABSTRAK Nama : Refi Riduan Achmad NIM : 14207020 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Hyperparameter Tuning Deep Learning pada Data Tidak Seimbang” Data yang tidak seimbang menjadi tantangan untuk performa algoritma klasifikasi. Keadaan dimana dua kelas yang terdiri dari kelas mayoritas ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 202 kali

---

• MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK PREDIKSI HARGA PONSEL

  • M. RANGGA RAMADHAN SAELAN

  Memperkirakan harga ponsel yang baru akan di luncurkan pada pasaran tidak dapat begitu saja berasumsi dalam menentukannya. Masalah ini dapat diatasi menggunakan machine learning. Dalam kasus penelitian ini bukan harga sebenarnya yang akan di prediksi, melainkan range harga dari sebuah ponsel berdarkan spesifikasi yang menjadi atribut dari ponsel tersebut. dalam machine larning terdapat model deep ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 201 kali

---

• OPTIMALISASI RECURRENT NEURAL NETWORK DALAM PEMODELAN PREDIKSI HARGA SAHAM BURSA EFEK INDONESIA

  • DWI ANDRIYANTO

  Penelitian ini dapat membantu mempermudah masyarakat untuk melakukan prediksi harga saham yang dikehendaki melalu teknologi machine learning meskipun belum memiliki ilmu teknikal tentang saham lebih mendalam. Tiga jenis algoritma RNN, LSTM, GRU digunakan untuk mencari metode tebaik dengan melakukan optimasi parameter sehingga mendapatkan r-square 0.96 melalu jumlah epoch 100 dan learning rate ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 200 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN WISMA ATLET PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI

  • PETRUS DAMIANUS BATLAYERI

  Dalam penelitian analisis ini, proses klasifikasi dokumen di bagi dalam dua kelas, yaitu kelas sentimen positif dan negatif. Media sosial telah menyediakan tempat bagi pengguna web untuk mengungkapkan berbagai pemikiran, pendapat dan menyampaikan berita tentang topik yang berbeda-beda. Data diperoleh dari jejaring sosial twitter berdasarkan komentar yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 200 kali

---

• PENDETEKSIAN POTENSI FAKTOR RISIKO TINGGI KESEHATAN JEMAAH HAJI MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING

  • ARIF BUDIARTO

    ABSTRAK Nama : Arif Budiarto NIM : 14002437 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata 2 (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : Pendeteksian Potensi Faktor Risiko Tinggi Kesehatan Jemaah Haji Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining Menurut Peraturan Menteri Kesehatan nomor 15 tahun 2016, Ibadah haji adalah ibadah fisik, oleh karena itu Jemaah ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 200 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI RASIO KLIK TAYANG (CLICK-THROUGH RATE)

  • ERNI

  Prediksi rasio klik tayang adalah salah satu kriteria yang paling sering digunakan untuk menentukan efektivitas suatu iklan, pemakaian model atau algoritma yang digunakan juga sangat penting dalam menganalisa klik tayang yang terjadi. tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan dua dataset advertising dan social network dengan mengusulkan penerapan model deep neural network dengan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 199 kali

---

• IDENTIFIKASI JENIS JERAWAT PADA CITRA JERAWAT WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING

  • MUSRIATUN NAPIAH

    ABSTRAK Nama : Musriatun Napiah NIM : 14002465 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : “Identifikasi Jenis Jerawat Pada Citra Jerawat Wajah Dengan Menggunakan Metode Deep Learning” Jerawat merupakan salah satu masalah yang sering terjadi pada kulit yang biasanya disebabkan oleh produksi ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 199 kali

---

• Pembobotan Kelas Berbasis Long Short Term Memory Untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Data Pada Analisis Sentimen

  • HARIANTO

  ABSTRAK Nama              : Harianto NIM                 : 1420160 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data Mining Judul  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 199 kali

---

• PREDIKSI PENIPUAN KONSUMSI LISTRIK DENGAN TWO STAGE ENSEMBLE LEARNING DAN RANDOM OVERSAMPLING

  • SRI DIANTIKA

  Pemenuhan kebutuhan energi listrik dan gas sekarang tidaklah rmurah, listrik dan gas menjadi barang berharga dan mempunyai nilai tersendiri. sehingga tidak jarang ada saja sebagian orang yang tidak bertanggung jawab menggunakan cara ilegal atau tidak sah dengan mencuri aliran listrik tersebut untuk memenuhi kebutuhannya. Indonesia ada lebih dari 10 triliun per tahun dari kegiatan penipuan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 198 kali

---

• KLASIFIKASI TWEET BENCANA MENGGUNAKAN HYBRID CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN GATED RECURRENT UNIT

  • RICKO ANUGRAH MULYA PRATAMA

    ABSTRAK Sistem pemantauan bencana dengan menggunakan data Twitter dapat memberikan informasi terkait daerah rawan bencana, informasi tanggap darurat, informasi bantuan, dan informasi korban bencana. Terjadinya bencana alam sulit dicegah, oleh karena itu banyak organisasi bantuan bencana dan berita tertarik untuk memantau informasi bencana dari Twitter secara terprogram. Informasi ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 198 kali

---