Showing 391 - 400 of 502 Results

• Klasifikasi Kesegaran Buah Menggunakan Deep Learning

  • IFNU ABDUL AZIZ ABDULLAH

  ABSTRAK Nama              : Ifnu Abdul Aziz Abdullah NIM                 : 14002604 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Image ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 247 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK MENGENAI VAKSINASI COVID-19 PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS, SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES

  • HAFEZ ADITYA

  Dengan kehadiran vaksin disaat wabah virus corona menimbulkan berbagai opini dan kritikan dari masyarakat. Begitu banyak pro dan kontra terhadap berita mengenai vaksin tersebut. Dunia berupaya bangkit melawan pandemi Covid-19. Berbagai upaya dilakukan demi memulihkan dunia agar terbebas dari pandemi. Salah satu cara yang dianggap efektif melawan Covid-19 adalah dengan pembuatan vaksin. ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 244 kali

---

• Pembobotan Kelas Berbasis Long Short Term Memory Untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Data Pada Analisis Sentimen

  • HARIANTO

  ABSTRAK Nama              : Harianto NIM                 : 1420160 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data Mining Judul  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 244 kali

---

• OPTIMALISASI ANALISIS SENTIMEN PROGRAM BPNT BERDASARKAN POSTINGAN TWITTER

  • MOHAMAD NOOR

    ABSTRAK Nama : Mohamad Noor NIM : 14002440 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Tesis : “Optimalisasi Analisis Sentimen Program BPNT Berdasarkan Postingan Twitter” Program Sembako merupakan pengembangan dari program Bantuan Pangan Nontunai (BPNT) yang mulai dilaksanakan oleh Kementerian Sosial sejak tahun 2020, yaitu bantuan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 243 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN TWITTER BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING

  • ALOYSIUS KURNAWAN SANTOSO

  Twitter merupakan media xineti yang masih banyak digunakan di Indonesia dalam menuangkan sebuah ide, gagasan, serta opini. Tidak sedikit seorang peneliti memanfaatkan tweet masyarakat untuk menjadikan sebuah penelitian mengenai analisis xineticxt Penelitian ini membahas mengenai analisis xineticxt tweet bahasa Indonesia pada media xineti twitter. Sentimen pada penelitian ini ada 3 jenis, -1 ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 242 kali

---

• KLASIFKASI JENIS BATIK MENGGUNAKAN DEEP CONVOLUTINAL NEURAL NETWORK

  • NILA HARDI

  Jenis batik sangat beragam, hal ini disebabkan karena jenis batik dibuat agar dapat mencerminkan sebuah identitas dari daerah dimana jenis batik tersebut berasal. Keanekaragaman jenis batik tersebut menjadi alasan kuat bagi warga indonesia untuk tidak mudah dalam membedakannya. untuk mempermudah dalam membedakan jenis batik tersebut, salah satunya dengan melakukan klasifikasi. penelitian ini ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 242 kali

---

• KOMPARASI MODEL CROSS-PROJECT DEFECT PREDICTION PADA APLIKASI BERBASIS JAVA

  • KUKUH PANGGALIH

    ABSTRAK Nama : Kukuh Panggalih NIM : 14207107 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : Komparasi Model Cross-Project Defect Prediction Pada Aplikasi Berbasis Java Cross-Defect Prediction adalah metode untuk memprediksi lokasi bug pada aplikasi berbasis Java dengan menggunakan data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 242 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN WISMA ATLET PADA MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI

  • PETRUS DAMIANUS BATLAYERI

  Dalam penelitian analisis ini, proses klasifikasi dokumen di bagi dalam dua kelas, yaitu kelas sentimen positif dan negatif. Media sosial telah menyediakan tempat bagi pengguna web untuk mengungkapkan berbagai pemikiran, pendapat dan menyampaikan berita tentang topik yang berbeda-beda. Data diperoleh dari jejaring sosial twitter berdasarkan komentar yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 241 kali

---

• PREDIKSI TINGKAT KESETIAN PELANGGAN TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN DEEP NEURAL NETWORK

  • HIYA NALATISSIFA

  Churn pelanggan merupakan masalah terpenting dalam dunia bisnis terutama di bidang idustri telekomunikasi karena memiliki pengaruh besar pada keuntungan perusahaan. mendapatkan pelanggan baru pada perusahaan jauh lebih sulit dan lebih mahal dibandingkan dengan mempertahankan pelanggan yang ada. meskipun machine learning terdapat kekurangan pada tingkat keakurat yang relatif rendah, penggunaan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 241 kali

---

• Prediksi Cacat Perangkat Lunak Untuk Kelas Tidak Seimbang Menggunakan Smote Bagging dan Ripper

  • MUHAMAD NICKY

  ABSTRAK Nama              : Muhamad Nicky NIM                 : 14002453 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Software Engineering Judul Tesis   : “Prediksi Cacat Perangkat Lunak Untuk Kelas ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 237 kali

---