Online Public Access Catalog

Showing 371 - 380 of 484 Results


  • APPLICATION OF MACHINE LEARNING ON CUSTOMER CHURN USING SMOTE

    • SYARIF HIDAYAT

    Churn pelanggan merupakan masalah terpenting dalam dunia bisnis terutama di bidang industri telekomunikasi karena memiliki pengaruh besar pada keuntungan perusahaan. Mendapatkan pelanggan baru pada perusahaan jauh lebih sulit dan lebih mahal di bandingkan dengan mempertahankan pelanggan yang ada. Meskipun machine learning terdapat kekurangan pada tingkat keakuratan yang relatif rendah, penggunaan ...

    prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 211 kali


  • PENANGANAN IMBALANCE DATA MENGGUNAKAN TEKNIK SYNTHETIC MINORITY OVERSAMPLING (SMOTE) DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT STROKE

    • EKA HERDIT JUNINGSIH

    Stroke merupakan penyakit yang terjadi pada pembuluh darah pada otak yang disebabkan kurangnya aliran oksigen ke otak sehingga menyebabkan kematian pada jaringan otak. hal ini disebabkan karena usia yang sudah senja, memiliki riwayak penyakit darah tinggi dan jarang olah raga. Untuk dapat meprediksi pasien terserang penyakit stroke perlu penanganan yang khusus salah satunya dengan data mining. ...

    prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 211 kali


  • PREDIKSI KEPRIBADIAN MYERS-BRIGGS TYPE INDICATOR MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY

    • MAWADATUL MAULIDAH

    Istilah "kepribadian" dapat di definisikan sebagai campuran fitur dan kualitas membangun karakter khas individu, termasuk pikiran, perasaan dan perilaku. seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat, komputasi kepribadian telah menjadi bidan penelitian populer yang menyediakan personalisasi kepada pengguna. saat ini, para peneliti telah menggunakan data media sosial untuk ...

    prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 211 kali


  • Cross Software Defect Prediction dengan Ensemble Machine Learning

    • SUGIYANTO

    ABSTRAK Nama              : Sugiyanto NIM                 : 14207110 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Software Engineering Judul ...

    prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 211 kali


  • ANALISIS PENGUKURAN WEBSITE PORTAL BERITA MENGGUNAKAN METODE ISO/IEC 25010 DAN MCCALL

    • SATRIA BUDI

      ABSTRAK Nama : Satria Budi NIM : 14002439 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : “Analisis Pengukuran Website Portal Berita Menggunakan Metode ISO/IEC 25010 Dan McCall” Sistem informasi merupakan aset bagi sebuah perusahaan ketika sistem informasi tersebut dikelola dengan benar. ...

    prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 210 kali


  • Prediksi Pendapatan Pemerintah Indonesia Menggunakan Long Short-Term Memory

    • MAHMUD

    ABSTRAK Nama               : Mahmud NIM                  : 14210139 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang             : Strata Dua (S2) Konsentrasi       : Data ...

    prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 210 kali


  • PENERAPAN METODE ENSEMBLE UNTUK MEMPREDIKSI KESETIAN PELANGGAN MENGGUNAKAN LOGISTIC REGRESSION DAN EXTREME GRADIENT BOOSTING

    • YANTO

    Tingkat pengenalan versi gadget klien sekarang tidak lagi menyelesaikan penggunaan apa pun, baik masuk atau keluar dalam hal panggilan, jaringan, dll. Dalam jangka waktu yang lama pembeli telah menghentikan penggunaan penawaran untuk sementara waktu dan itu bisa terlambat untuk mengambil langka korektif apa pun untuk mempertahakannya. MIsalnya, jika anda menguraiku churn terutama didasarkan pada ...

    prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 209 kali


  • KLASIFIKASI TINGKAT KESEGARAN IKAN KUNIRAN (UPENEUS SULPHUREUS) BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN RANDOM FOREST CLASSIFIER

    • NANIK WURYANI

    Ikan segar memiliki jual nilai yang lebih tinggi dan juga memiliki nilai gizi yang masih terjaga. Lamanya proses yang dialami oleh ikan dari penangkapan hingga ke tangan konsumen membuat kualitas ikan semakin menurun. Penjual ikan harus bisa membedakan kualitas ikan, segar atau tidak segar. Pada peneltian ini di usulkan sebuah model arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dengan menambahkan ...

    prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 209 kali


  • EXPLAINABLE MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI HASIL PENGOBATAN ALTERNATIF

    • ZULFATI DINUL FATIHA

      ABSTRAK Nama : Zulfati Dinul Fatiha NIM : 14207100 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Explainable Machine Learning untuk Prediksi Hasil Pengobatan Alternatif” Penelitian yang dilakukan berupa predictive modeling untuk mengukur efektifitas pengobatan alternatif seperti akupunktur, bekam, ...

    prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 209 kali


  • HYPERPARAMETER TUNING BERBASIS GRIDSEARCHCV PADA KLASIFIKASI HARGA TELEPON GENGGAM

    • DINAR ISMUNANDAR

    Tingkat penetrasi telepon genggam yang sangat tinggi di negara Indonesia menyebabkan perusahaan telepon genggam berlomba-lomba untuk memasarkan produknya dengan berbagai kisaran harga. hal ini menyulitkan perusahaan baru yang ingin bersaing untuk menentukan harga yang tepat. Untuk itu perlu adanya model yang dapat meprediksi kisaran ( range) harga telepon genggam dengan optimal. penelitian ini ...

    prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 208 kali


TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020