Showing 351 - 360 of 530 Results

• KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ADAM OPTIMIZER UNTUK DEEP LEARNING

  • IRMAWATI

  Kanker payudara merupakan penyebab kematian kedua pada pasien wantia di dunia. peneliti fokus pada deteksi akurat kanker payudara, metode diagnostik otomatis dan diagnosis kanker payudara. makalah ini mengusulkan optimasi Adam untuk Deep Learning Algorith untuk mengklasifikasikan deteksi kanker payudara. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ketidakstabilan data dan overfitting, serta ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 409 kali

---

• POLA PEMBELIAN BARANG RETAIL DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH DALAM MEMINIMALISASI RESIKO KELEBIHAN STOK BARANG

  • Agus Salim

    ABSTRAK Nama : Agus Salim NIM : 14002462 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Thesis : Pola Pembelian Barang Retail Dengan Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Dalam Meminimalisasi Resiko Kelebihan Stok Barang Pengunaan metode Asosiasi untuk analisa data transaksi pembelian melalui tahapan yang telah ditentukan dapat diterapkan dengan baik, ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 409 kali

---

• Identifikasi Autism Spectrum Disorder Menggunakan Model Klasifikasi Machine Learning Berbasis Seleksi Fitur

  • ANTON NOVIANTO

  ABSTRAK Nama               : Anton Novianto NIM                  : 14210243 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 409 kali

---

• IDENTIFIKASI KESEGARAN SAYURAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • MUHAMMAD SYAHRANI

    ABSTRAK Nama : Muhammad Syahrani NIM : 14002621 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image processing Judul Tesis : “Identifikasi Tingkat Kesegaran sayuran Menggunakan Convolutional Neural Network” Penelitian ini untuk identifikasi tingkat kesegaran sayuran yang dilakukan buruh tani ketika pemanen hingga ke produsen serta konsumen. ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 408 kali

---

• KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

  • MUHAMMAD MUHARROM

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 407 kali

---

• ANALISIS PENERAPAN NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI RESIKO KREDIT ANGGOTA KOPERASI KELUARGA GURU JAKARTA

  • WEKO SUSANTO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 407 kali

---

• ANALISIS PENERAPAN MODEL ESTIMASI BIAYA COCOMO II & ANALOGY UNTUK MENDUKUNG KERANGKA PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK MEDICAL STUDI KASUS PADA UNIT PELAYANAN KESEHATAN KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA

  • ANDRY SUDONO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 406 kali

---

• ALGORITMA K-MEANS UNTUK OPTIMASI KLASIFIKASI KULIT ULAR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA CV. ALONA JAYA

  • ANDRONIAS SIREGAR

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 406 kali

---

• PENINGKATAN PERFORMANSI METODA COST SENSITIVE RANDOM FOREST DENGAN ALGORITMA BERBASIS MAJORITY VOTING

  • ARDIYANSYAH

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 405 kali

---

• PREDIKSI FAKTOR KETERLAMBATAN GURU DATANG KE SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5, RANDOM TREE, RANDOM FOREST

  • GRAND

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 405 kali

---