Showing 351 - 360 of 530 Results

• Klasifikasi Software Defect Prediction Portal Media Bisnis Syariah Menggunakan Teknologi Machine Learning

  • FIKRI ISMAYA

  ABSTRAK Nama             : Fikri Ismaya NIM                 : 14207089 Program Studi: Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi    : Software Engineering Judul  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 447 kali

---

• Identifikasi Tingkatan Ujaran Kebencian Menggunakan Bidirectional Long Short-Term Memory

  • M. IQBAL ALIFUDIN

  ABSTRAK Nama              : M. Iqbal Alifudin NIM                 : 14210222 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Data Mining Judul ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 445 kali

---

• Lightweight Deep Learning Untuk Intrusion Detection System

  • IHUD HAFID

  ABSTRAK Nama              : Ihud Hafid NIM                 : 14210208 Program Studi : Ilmu komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Data Mining Judul    ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 445 kali

---

• GREEDY FORWARD SELECTION UNTUK SELEKSI FITUR DAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK DETEKSI PENYAKIT PARKINSON

  • SALMAN TOPIQ

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 445 kali

---

• PREDIKSI NILAI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) DENGAN METODE ENSEMBLE LEARNING

  • RICKY RISNANTOYO

  Indeks Harga Saham Gabungan atau Jakarta Composite Index merupakan suatu rangkaian informasi historis mengenai pergerakan harga gabungan seluruh saham di Indonesia. IHSG merupakan tolak ukur untuk menilai kinerja seluruh saham yang tercatat di bursa efek, IHSG digunakan untuk mengetahui perkembangan dan situasi umum pasar modal serta kondisi ekonomi suatu negara. Saat kondisi ekonomi suatu negara ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 444 kali

---

• SEGMENTASI DAN PEMISAHAN CITRA PAP SMEAR OVERLAPPING DENGAN METODE DEEP LEARNING DAN WATERSHED

  • MUH. JAMIL

    ABSTRAK Nama : Muh. Jamil NIM : 14002631 Fakultas : Teknologi Informasi Program Studi : Magister Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : Segmentasi dan Pemisahan Citra Pap smear Overlapping Dengan Metode Deep learning dan Watershed Kanker serviks merupakan penyakit yang menjadi penyebab kematian ribuan wanita di seluruh dunia pada setiap tahunnya. ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 444 kali

---

• ANALISIS BERITA POLITIK PALSU DENGAN MENGGUNAKAN METODE CNN DAN LSTM

  • MUHAMMAD ILHAM PRASETYA

    ABSTRAK Nama : Muhammad Ilham Prasetya NIM : 14002329 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : Analisis Berita Politik Palsu dengan Menggunakan Metode CNN dan LSTM Berita palsu berdampak sangat buruk bagi penerima yang mudah percaya, bahkan dapat membunuh karakter manusia. Pada tahun 2022 terdapat ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 444 kali

---

• ANALISIS PENERAPAN MODEL ESTIMASI BIAYA COCOMO II & ANALOGY UNTUK MENDUKUNG KERANGKA PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK MEDICAL STUDI KASUS PADA UNIT PELAYANAN KESEHATAN KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA

  • ANDRY SUDONO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 444 kali

---

• KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

  • MUHAMMAD MUHARROM

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 444 kali

---

• PEMODELAN PREDIKTIF KONSUMSI ENERGI BANGUNAN GEDUNG KOMERSIAL DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

  • INDRIYANTI

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 444 kali

---