Showing 361 - 370 of 502 Results

• Optimasi Hyperparameter Tuning Pada Model Gradient Boosting Untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak

  • OKY KURNIAWAN

  ABSTRAK Nama              : Oky Kurniawan NIM                 : 14207106 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Software ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 263 kali

---

• Analisis Algoritma Klasifikasi Biner Pada Serangan Siber Menggunakan Machine Learning

  • FIRMAN YUSPRIYADI

  ABSTRAK Nama              : Firman Yuspriyadi NIM                 : 14210223 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 263 kali

---

• KLASIFIKASI JENIS BURUNG MENGGUNAKAN LIGHTWEIGHT DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

  • ALDI JAKARIA

    ABSTRAK Nama : Aldi Jakaria NIM : 14002457 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Klasifikasi Jenis Burung Menggunakan Lightweight Deep Convolutional Neural Networks” Ilmuwan lingkungan sering menggunakan burung untuk memahami ekosistem karena mereka peka terhadap perubahan lingkungan, akan tetapi ahli yang tersedia ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 262 kali

---

• PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN GAUSSIAN FILTER DAN CLAHE UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN APEL DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • RESI TAUFAN

  Pada masa pandemi akibat wabah covid-19 salah satu cara agar tubh kita dalam kondisi sehat dengan imunitas yang baik adalah banyak mengonsumsi buah-buahan salah satunya buah apel. Apel merupakan buah yang kaya akan nutrisi yang banyak di budidayakan. budidaya buah apel banyak mengalami penurunan produksi terutama karena penyakit yang dapat dilihat dari penampakan daun. berdasarkan kerusakan pada ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 261 kali

---

• MODEL HIBRID INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL (ISSM) DAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) UNTUK ANALISIS KESUKSESAN PENERAPAN PERANGKAT LUNAK: STUDI KASUS SIAGA PENDIS

  • ALESTIA FITRIKA CAHYANING

    ABSTRAK Nama : Alestia Fitrika Cahyaning NIM : 14002472 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Jenis Karya : “Model Hibrid Information System Success Model (ISSM) dan Technology Acceptance Model (TAM) Untuk Analisis Kesuksesan Penerapan Perangkat Lunak: Studi Kasus Sistem Siaga Pendis” SIAGA ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 261 kali

---

• DEEP LEARNING BERBASIS ATTENTION NETWORK UNTUK PREDIKSI HARGA BITCOIN

  • TETRA WIDIANTO

    ABSTRAK Nama : Tetra Widianto NIM : 14002461 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : Deep Learning Berbasis Attention Network untuk Prediksi Harga Bitcoin Dalam investasi jangka pendek atau trading dibutuhkan analisis teknikal untuk membantu melihat arah pergerakan harga agar tepat mengambil ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 260 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN DATA STOCKWITS DENGAN WORD VECTOR DAN GATED RECURRENT UNIT

  • OSCAR

  Prediksi pergerakan stok penting dalam dunia bisnis untuk mengetahui pergerakan stok baik untuk jual beli barang. saham adalah produk keuangan yang bercirikan risiko tinggi, pengembalian tinggi dan perdagangan fleksibel yang disukai banyak investor. investor bisa mendapatkan imbal hasil yang melimpah dengan memperkirakan tren harga saham secara akurat. Namun, sinyal harga saja gagal menangkap ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 257 kali

---

• IDENTIFIKASI DAUN HERBAL MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING DEEP CONVOLUTIONAL NETWORK

  • RIAN ARDIANTO

  Sekitar 80% masyarakat masih mengandalkan obat tradisional untuk keperluan pengobatan. bagian tanaman yang dimanfaatkan untuk menjaga kesehatan adalah daunnya. keberadaan tumbuhan herbalmasih belum banyak diketahui oleh masyarakat. hal ini disebabkan banyaknya tumbuhan herbal, sehingga sulit untuk membedakan antara tumbuhan herbal dan non herbal, kecuali pada waktu waktu tertentu, speerti saat ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 255 kali

---

• GRADIENT BOOSTING UNTUK SOFTWARE EFFORT ESTIMATION BERBASIS USE CASE POINTS

  • FAHMI ARDIANSYAH

    ABSTRAK Nama : Fahmi Ardiansyah NIM : 14207047 Program Studi : Ilmu Komputer (S2) Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : "Gradient Boosting Untuk Software Effort Estimation Berbasis Use Case Points" Software house nasional merupakan salah satu pilar industri kreatif yang terus berkembang. Software house dapat dikatakan berhasil dalam ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 255 kali

---

• ANALISA SENTIMEN REVIEW APLIKASI CONFERENCE ZOOM PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY

  • DESTIANA PUTRI

  Zoom cloud meeting adalah salah satu aplikasi video conference yang dapat menunjang kebutuhan komunikasi di manapun dan kapanpun dengan banyak orang tanpa harus bertemu fisik secara langsung. aplikasi zoom memiliki kekurangan dan kelebihan dalam hal penilaian positif maupun negatif. adanya penilaian poisitif atau negatif data dapat diolah dan digunakan oleh perusahan, sehingga perusahaan dapat ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 254 kali

---