Online Public Access Catalog
Showing 361 - 370 of 530 Results
-
KLASIFIKASI CITRA KANKER KULIT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MOBILENET
- ELLY FIRASARI
Melanoma merupakan salah satu bentuk kanker kulit yang sangat berbahaya dalam 3 dekade terakhir tingkat kejadian melanoma semakin tinggi, meskipun kebanyakan orang yang didiagnosis dengan kanker kulit memiliki peluang lebih tinggi untuk sembuh namun tingkat kelangsungan hidup yang didiagnosis kanker kulit jenis melanoma lebih rendah daripada kanker kulit non-melanoma. secara umum dokter kulit ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 443 kali
-
PREDIKSI REUSABILITY PADA KODE PROGRAM PERANGKAT LUNAK ECLIPSE MYLYN DENGAN PENDEKATAN FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI
- MOCHAMMAD ABDUL AZIS
ABSTRAK Nama : Mochammad Abdul Azis NIM 14002294 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 442 kali
-
PENGGUNAAN TWITTER DALAM MENGANALISA SENTIMEN KEBIJAKAN RANCANGAN CIPTA KERJA OMNIBUS LAW
- SUROHMAN
ABSTRAK Nama : Surohman NIM : 14002280 Program Studi : Magister Ilmu ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 442 kali
-
PREDIKSI CUSTOMER CHURN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI
- KURIAWATI
Customer churn merupakan hal yang sangat diperhatikan sekali oleh perusahaan khusunya perusahaan telekomunikasi, menjadi hal penting dalam proses bisnis yang berkelanjutan dalam perusahaan. Mencari pelanggan baru membutuhkan biaya yang cukup besar dibandingkan mempertahankan pelanggan lama. memprediksi tingkat churn menggunakan machine learning sudah banyak digunakan oleh banyak penelitian akan ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 442 kali
-
POLA PEMBELIAN BARANG RETAIL DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH DALAM MEMINIMALISASI RESIKO KELEBIHAN STOK BARANG
- Agus Salim
ABSTRAK Nama : Agus Salim NIM : 14002462 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Thesis : Pola Pembelian Barang Retail Dengan Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Dalam Meminimalisasi Resiko Kelebihan Stok Barang Pengunaan metode Asosiasi untuk analisa data transaksi pembelian melalui tahapan yang telah ditentukan dapat diterapkan dengan baik, ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 442 kali
-
PREDIKSI FAKTOR KETERLAMBATAN GURU DATANG KE SEKOLAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5, RANDOM TREE, RANDOM FOREST
- GRAND
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 442 kali
-
KLASIFIKASI ALGORITMA DECISION TREE, ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBORS TERHADAP POPULARITAS PERFILMAN INDONESIA
- DANING NUR SULISTYOWATI
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 442 kali
-
SEGMENTASI K-MEANS CITRA DAUN TIN DENGAN KLASIFIKASI EKSTRASI CIRI GLCM
- MUHAMMAD QOMARUDDIN
ABSTRAK Nama : Muhammad Qomaruddin NIM : 14002209 Program Studi : Magister Ilmu ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 440 kali
-
PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE LSTM DENGAN ARIMA PADA PERAMALAN FREKUENSI KEBAKARAN DI WILAYAH JAKARTA BARAT
- HENDRA
ABSTRAK Nama : Hendra NIM : 14002267 Program Studi : Ilmu ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 440 kali
-
DETEKSI OBJEK MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT PADI
- FARUQ AZIZ
Tanaman padi telah banyak terserang berbagai penyakit. Daun tanaman padi dapat digunakan untuk mengidentifikasi penyakit karena memiliki penampang yang lebar, selain itu perubahan warna dan bercak lebih terlihat dibandingkan batang malai, dan akar padi. penelitian ini menyajikan deteksi penyakit daun padi menggunakan convolutional neural network yaitu you only look once (YOLO) untuk memprediksi ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 440 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri adalah gerbang literasi digital akademika. Nikmati akses tanpa batas ke ribuan koleksi buku, jurnal ilmiah, dan e-book terpercaya. Kapan saja, di mana saja.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Telp : +6281617552611
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
IG : nusamandiri.library
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 21.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
© 2026 | Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri. All rights reserved.