PREDIKSI CUSTOMER CHURN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI

• KURIAWATI
• 14002430

---

ABSTRAK

Customer churn merupakan hal yang sangat diperhatikan sekali oleh perusahaan khusunya perusahaan telekomunikasi, menjadi hal penting dalam proses bisnis yang berkelanjutan dalam perusahaan. Mencari pelanggan baru membutuhkan biaya yang cukup besar dibandingkan mempertahankan pelanggan lama. memprediksi tingkat churn menggunakan machine learning sudah banyak digunakan oleh banyak penelitian akan tetapi penerapan hyperparameter yang tepat akan bisa menaikan performa khususnya akurasi, dalam hal ini peneliti menggunakan resampling (smote) dalam data processing, peneliti menggunakan 6 model yaitu random forest, decission tree, k-nearest neighbor, support vector machine extreme gradient boosting, light gbm dan menggunakan 4 teknik smote pada penelitian ini yaitu adasy, bondelinesmote, smotenc dan smotetomek.

KATA KUNCI

Data Mining,Customer,SMOTE

---

DAFTAR PUSTAKA