POLA PEMBELIAN BARANG RETAIL DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH DALAM MEMINIMALISASI RESIKO KELEBIHAN STOK BARANG

• Agus Salim
• 14002462

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK Nama : Agus Salim NIM : 14002462 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Thesis : Pola Pembelian Barang Retail Dengan Algoritma Apriori Dan Fp-Growth Dalam Meminimalisasi Resiko Kelebihan Stok Barang Pengunaan metode Asosiasi untuk analisa data transaksi pembelian melalui tahapan yang telah ditentukan dapat diterapkan dengan baik, dan mampu menghasilkan suatu aturan asosiasi baru dari dataset transaksi pembelian yang dapat dijadikan acuan dalam menentukan persediaan barang yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Berdasarkan hasil penerapan association rule dengan menggunakan algoritma apriori pada data transaksi pembelian retail, pola pembelian produk dengan status permintaan tinggi dapat dilihat dari kombinasi pembelian produk yang terjual, pola asosiasi yang terbentuk yaitu dimana ketika terjadi pembelian tinggi untuk produk dalam kategori (Milk,Coffee,Tea), (Drinks), (Detergent), dan (Biscuit/Snacks) pada satu waktu tertentu, maka ada kemungkinan disaat yang bersamaan juga terjadi kondisi yang sama untuk produk yang termasuk dalam kategori (Bulk Products). Pengujian menggunakan tools Rapid Miner juga dapat menghasilkan wawasan yang serupa, dataset uji sebanyak 5972 transaksi pembelian, hasilnya linear dan berbanding lurus. Semakin banyak dataset uji yang digunakan, memungkinkan untuk mendapatkan kombinasi aturan asosiasi yang semakin variatif sehingga berpeluang memiliki referensi yang valid untuk diterapkan pada kebijakan marketing dan hasil pada pengujian evaluasi model menggunakan aplikasi RapidMiner Studio memiliki nilai Lift Ratio = 1. Kata Kunci : Data Mining, Apriori, Fp-Growth, Pembelian
 

KATA KUNCI

Algoritma Apriori,Metode FP-GROWTH

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR REFERENSI [1] A. Musthafa And A. Wibowo, “Analisis Pola Penjualan Produk Vitamin Menggunakan Algoritma Apriori,” Vol. 2, Pp. 62–74, 2020. [2] A. J. P. Sibarani, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat,” Jatisi (Jurnal Tek.
Inform. Dan Sist. Informasi), Vol. 7, No. 2, Pp. 262–276, 2020, Doi: 10.35957/Jatisi.V7i2.195. [3] A. -, F. Marisa, And D. Purnomo, “Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Di Toko Gudang Bm,” Jointecs (Journal Inf. Technol.
Comput. Sci. , Vol. 1, No. 1, Pp. 1 –5, 2016, Doi: 10.31328/Jointecs.V1i1.408. [4] S. Sintia, P. Poningsih, I. S. Saragih, A. Wanto, And I. S. Damanik, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Hasil Penjualan Sparepart Pc (Studi Kasus?: Toko Sentra Computer),” Pros. Semin. Nas. Ris.
Inf. Sci., Vol. 1, No. November, P. 910, 2019, Doi: 10.30645/Senaris.V1i0.99. [5] M. Syahril, K. Erwansyah, And M. Yetri, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Teknol. Sist. Inf. Dan Sist. Komput.
Tgd, Vol. 3, No. 1, Pp. 118–136, 2020. [6] A. Haris, “Algoritma Apriori,” Https://Medium.Com, Vol. 5, No. 1, Pp. 42– 46, 2016. [7] Nurdin And D. Astika, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Barang Dengan Pada Supermarket Sejahtera Lhokseumawe,” Vol. 6, No. 1, Pp. 134–155, 2015, Doi: 10.29103/Techsi.V7i1.184. [8] Retno Tri Vulandari, Data Mining. Yogyakarta: Gava Media, 2017. [9] R. Yanto And R. Khoiriah, “Implementasi Data Mining Dengan Metode Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pembelian Obat,” Creat. Inf.
Technol. J., Vol. 2, No. 2, P. 102, 2015, Doi: 10.24076/Citec.2015v2i2.41. [10] A. Sharif, “Data Mining Untuk Memprediksi Itemset Promosi Penjualan Barang Menggunakan Metode Market Basket Analysis ( Mba ) ( Studi Kasus?: Toko Sentra Ponsel ),” Vol. 3, No. 2, Pp. 117–123, 2019. [11] S. Haryati, A. Sudarsono, And E. (2015) Suryana, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Media Infotama, Vol. 11, No. 2, Pp. 130–138, 2015. [12] M. Rizki, D. Devrika, F. S. Lubis, And I. H. Umam, “Aplikasi Data Mining Dalam Penentuan Layout Swalayan Dengan Menggunakan Metode Mba,” Vol. 5, No. 2, Pp. 130–138, 2019. [13] M. I. Ghozali, R. Z. Ehwan, And W. H. Sugiharto, “Analisa Pola Belanja Menggunakan Algoritma Fp Growth, Self Organizing Map (Som) Dan K Medoids,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro Dan Ilmu Komput. , Vol. 8, No. 1, Pp. 317–326, 2017, Doi: 10.24176/Simet.V8i1.995. [14] E. Srikanti, R. F. Yansi, Norhavina, I. Permana, And F. N. Salisah, “Asosiasi Pada Data Peminjaman Buku Di Perpustakaan,” J. Ilm. Rekayasa Dan
Manaj. Sist. Inf., Vol. 4, No. 1, Pp. 77–80, 2018. [15] B. A. Najib And N. Suryani, “Penerapan Data Mining Terhadap Data Penjualan Lapis Bogor Sangkuriang Dengan Metode Algoritma Apriori,” Vol. Vi, No. 1, Pp. 61 –70, 2020, Doi: 10.31294/Jtk.V4i2. [16] R. Fitriana And N. Anisa, “Perancangan Pebaikan Kualitas Produk Baut Dan Sekrup Menggunakan Metode Six Sigma Dan Data Mining Di Pt . A,” Vol. 9, No. 1, Pp. 46–53, 2019, Doi: 10.25105/Jti.V9i1.4786. [17] A. Apriori, “Penerapan Data Mining Pada Data Transaksi Penjualan Untuk Mengatur Penempatan Barang.”