KLASIFIKASI CITRA KANKER KULIT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MOBILENET

• ELLY FIRASARI
• 14002379

---

ABSTRAK

Melanoma merupakan salah satu bentuk kanker kulit yang sangat berbahaya dalam 3 dekade terakhir tingkat kejadian melanoma semakin tinggi, meskipun kebanyakan orang yang didiagnosis dengan kanker kulit memiliki peluang lebih tinggi untuk sembuh namun tingkat kelangsungan hidup yang didiagnosis kanker kulit jenis melanoma lebih rendah daripada kanker kulit non-melanoma. secara umum dokter kulit menggunakan biopsi untuk mendiagnosa kanker kulit. DImana prosesnya dengan mengambil sampel potongan kecil pada jaraingan kulit dan selanjutnya diperiksa di labratorium. biaya biopsi cukup mahal serta dapat melukai atau menggores kulit manusia sehingga perlu memberika alternatif dalam mendiagnosa kanker kulit yang berbasis komputer. dalam penelitian ini diusulkan menggunakan arsitektur mobilenet untuk mengklasifikasikan kanker kulit. dari penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa klasifikasi kanker kulit dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital. hasil yang diperoleh menggunakan arsitektur mobilenet dengan menggunakan optimizer SGD dengan nilai epoch 150 dengan menggunakan learning rate 0.0001 mencapai 86.67% dengan nilai loss 0.3277 dari dua kategori kanker kulit.
Kata kunci : Melanoma, Mobilenet, SGD, Optimizer, Epoch

KATA KUNCI

Image processing,Klasifikasi

---

DAFTAR PUSTAKA

A. & T. Sugiana "Komparasi Algoritma Naive Bayes, K-nearest neighbor dan C45 pada penyakit Melanoma" 2020
M.Faruk "Klasifikasi Kanker Kulit berdasarkan Fitur Tekstur, fitur warna Citra menggunakan SVM dan KNN" 2020
W.Septian "Deteksi diameter tumor pada kulit menggunakan segmentasi citra berdasarkan karakteristik ABCDE" 2016
S Jain " Efficient gabor filter using vedic mathematic for high speed convolution in skin cancer detection" 2015
F. Firdaus "Deteksi kanker kulit melanoma menggunakan aturan ABCD" 2018
P. Sedigh "Generating synthetic medical images by using GAN to Improve CNN Performance in Skin Cancer Classificcation" 2019
I.A. Dewi "Deteksi Manusia menggunakan pre-trained mobilenet untuk segmentasi citra menentukan bentuk tubuh" 2019
L. Chen " A CNN-Based CMP Planarization" 2020
H.C Shin "Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning" 2016
C. Miranda "Skrining dan diagnosis Melanoma Kulit" 2020