Showing 331 - 340 of 502 Results

• ANALISIS SENTIMEN E-LEARNING PADA GOOGLE PLAY DENGAN PERBANDINGAN MULTIPLE ALGORITMA

  • AHMAD YUSUF MALIK

      ABSTRAK Nama : Ahmad Yusuf Malik NIM : 14002182 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Program Magister (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Analisis  Sentimen E-Learning Pada Google Play          Dengan Perbandingan Multiple ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 279 kali

---

• KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA PT PERSONEL ALIH DAYA

  • DENI ANUGRAH SAHPUTRA

  PT Personel Alih Daya adalah salah satu outsourcing di Indonesia yam menerima tenaga kerja, metode penelitian yang digunakan menggunakan tiga metode algoritma, yakni algoritma decision tree, naive bayes dan k-nearest neighbor sebagai perbandingan pada perusahaan PT. Personel Alih ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 279 kali

---

• Integrasi YOLOv8 dan EasyOCR untuk Deteksi dan Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Indonesia

  • Dika Putri Metalica

  Studi ini meneliti efektivitas YOLOv8 dan EasyOCR dalam deteksi dan pengenalan plat nomor kendaraan di Indonesia. Fokus utamanya adalah mengatasi tantangan ETLE dalam mengidentifikasi plat nomor dengan berbagai warna latar belakang. Metodologi mencakup pengumpulan dan augmentasi dataset. Model YOLOv8 dioptimalkan dengan batch size 16, 20 epochs, dan learning rate 0.001. Hasil evaluasi pada data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2024 | dilihat : 279 kali

---

• PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DAN NAIVE BAYES PADA ANALISA TEKSTUR GLCM MENGGUNAKAN CITRA WAJAH

  • HAMDUN SULAIMAN

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 278 kali

---

• PREDIKSI TINGKAT PELANGGAN CHURN PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI DENGAN KOMBINASI ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SMOTEENN

  • IQBAL MUHAMMAD LATIEF

  Dengan pesatnya kemajuan industri telekomunikasi, dan persaingan antar perusahaan telekomunikasi semakin meningkat, perusahaan perlu untuk memprediksi pelanggannya dalam mengetahui tingkat churn pelanggan. berkaitan dengan hal tersebut maka di sulkan penelitian prediksi tingkat pelanggan churn pada perusahaan telekomunikasi dengan algoritma adaboost. prediksi dapat dilakukan dengan menganalisis ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 277 kali

---

• PENDETEKSIAN POTENSI FAKTOR RISIKO TINGGI KESEHATAN JEMAAH HAJI MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING

  • ARIF BUDIARTO

    ABSTRAK Nama : Arif Budiarto NIM : 14002437 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata 2 (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : Pendeteksian Potensi Faktor Risiko Tinggi Kesehatan Jemaah Haji Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining Menurut Peraturan Menteri Kesehatan nomor 15 tahun 2016, Ibadah haji adalah ibadah fisik, oleh karena itu Jemaah ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 277 kali

---

• SEGMENTASI DAN IDENTIFIKASI SEL NUKLEUS DAN SEL RADANG PADA CITRA PAP SMEAR TUMPANG TINDIH

  • SITI NURDIANI

  ABSTRAK   Yang bertanda tangan di bawah ini :   Nama                           : Siti ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 276 kali

---

• Optimasi Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Karakter Kandidat dalaam Pemilihan Presiden Indonesia Menggunakan Deep Learning

  • Fadillah Said

  Pemilihan presiden tahun 2019 merupakan pemilihan presiden yang menjadi perbincangan hangat selama beberapa waktu bahkan orang membicarakan topik ini sejak tahun 2018 di internet. dalam memprediksi pemenang pemilihan presiden penelitian sebelumnya telah melakukan penelitian terhadap dataset analisis sentimen berbasis aspek pemilihan presiden tahun 2019 menggunakan alogritma pembelajaran mesin ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 276 kali

---

• MEMPREDIKSI KINERJA SISWA PADA E-LEARNING MOODLE PLATFORM MENGGUNAKAN ALGORITMA ADAPTIVE BOOSTING DENGAN BASE LEARNER C4.5

  • JORDY LASMANA PUTRA

  ABSTRAK     Nama                          :   Jordy Lasmana Putra NIM                            : ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 275 kali

---

• DETEKSI BERITA HOAKS MENGGUNAKAN WORD EMBEDDING DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

  • SITI LESTARI

  Berita merupakan cerita atau kabar atau keterangan mengenai kejadian atau peristiwa yang hangat. kecepatan beredarnya berita berjalan seiring dengan kemajuan teknologi. Meningkatnya jumlah pengguna internet berdampak pula pada meningkatnya penyebaran berita bohong atau hoaks. Metode penelitian ini menggunakan klasifikasi teks Convolutional Neural Network ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 275 kali

---