Showing 331 - 340 of 484 Results

• KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN ADAM OPTIMIZER UNTUK DEEP LEARNING

  • IRMAWATI

  Kanker payudara merupakan penyebab kematian kedua pada pasien wantia di dunia. peneliti fokus pada deteksi akurat kanker payudara, metode diagnostik otomatis dan diagnosis kanker payudara. makalah ini mengusulkan optimasi Adam untuk Deep Learning Algorith untuk mengklasifikasikan deteksi kanker payudara. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ketidakstabilan data dan overfitting, serta ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 236 kali

---

• PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE LSTM DENGAN ARIMA PADA PERAMALAN FREKUENSI KEBAKARAN DI WILAYAH JAKARTA BARAT

  • HENDRA

  ABSTRAK   Nama                   : Hendra NIM                    : 14002267 Program Studi     : Ilmu ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 233 kali

---

• ANALISA PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI ZOOM CONFERENCE DENGAN METODE DTPB DAN UTAUT 2 TERHADAP PEMBELAJARAN DARING

  • SOFIAN WIRA HADI

  Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa penerimaan pengguna aplikasi zoom conference untuk pembelajaran daring dengan menggunakan metode dtpb dan UTAUT 2. Responden penelitian ini berjumlah 300 orang yakni mahasiswa/i aktif yang sedang melakukan pembelajaran jarak jauh. Tekhnik analisa data yang dilakukan dengan analisa statistik deskriptif dan analisa statistik inferenseial dengan menggunakan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 231 kali

---

• IMPLEMENTASI ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK DETEKSI PENYALURAN DANA DESA

  • EFID DWI AGUSTIONO

  Kementerian Keuangan memiliki kewajiban untuk menjamin ketersedian kas dalam proses penyaluran dana desa. Namun ada kesulitan dalam memperkirakan berapa besaran kas yang harus disediakan. Kementerian keuangan harus menjaga agar kas yang disedian tidak menjadi idle money. Algoritma klasifikasi di kombinasikan dengan feature selection dan SMOTE digunakan untuk membuat model machine learning yang ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 230 kali

---

• SENTIMENT ANALYSIS PENGGUNAAN APLIKASI HALODOC MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP LEARNING DAN NAIVE BAYES

  • RABIATUS SA'ADAH

  Berdasarkan data asosiasi penyelengara jasa internet (APJII) yang mewakili asosiasi masyarakat bahwa sebanyak 51,06% pengguna melakukan pencarian di bidang kesehatan dan melakukan konsultasi dengan ahli kesehatan sebanyak 14.05%. apikasi halodoc adalah salah satu aplikasi kesehatan yang digunakan oleh masyarakat indonesia, menawarkan program konsultasi kesehatan online. Analisis sentimen adalah ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 230 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK REKOMENDASI SISTEM

  • TRI WISNU PAMUNGKAS

  Rekomendasi Sistem dapat digunakan dalam membantu pengguna dalam memilih keputusan, collaborative filtering sebagai algoritma rekomendasi yang cukup populer dan menjadi perhatian luas dalam berbagai platform. peningkatan performa pada rekomendasi collaborative filtering sangat diperlukan agar rekomendasi lebih akurat dilihat dari nilai root mean squared error dan maen absolute error. pada ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 230 kali

---

• Optimasi Hyperparameter Tuning Pada Model Gradient Boosting Untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak

  • OKY KURNIAWAN

  ABSTRAK Nama              : Oky Kurniawan NIM                 : 14207106 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Software ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 229 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN DATA STOCKWITS DENGAN WORD VECTOR DAN GATED RECURRENT UNIT

  • OSCAR

  Prediksi pergerakan stok penting dalam dunia bisnis untuk mengetahui pergerakan stok baik untuk jual beli barang. saham adalah produk keuangan yang bercirikan risiko tinggi, pengembalian tinggi dan perdagangan fleksibel yang disukai banyak investor. investor bisa mendapatkan imbal hasil yang melimpah dengan memperkirakan tren harga saham secara akurat. Namun, sinyal harga saja gagal menangkap ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 228 kali

---

• PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI JENIS BIJI COFFEE ROASTING

  • AHMAD FACHRUROZI

    ABSTRAK Nama : Ahmad Fachrurozi Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : “Penerapan Convolutional Neural Network Dalam Klasifikasi Jenis Biji Coffee Roasting” Kopi adalah minuman hasil seduhan biji kopi yang telah disangrai dan dihaluskan menjadi bubuk. Dua jenis kopi yang dikenal umum yaitu ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 228 kali

---

• PREDIKSI CUSTOMER CHURN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI

  • KURIAWATI

  Customer churn merupakan hal yang sangat diperhatikan sekali oleh perusahaan khusunya perusahaan telekomunikasi, menjadi hal penting dalam proses bisnis yang berkelanjutan dalam perusahaan. Mencari pelanggan baru membutuhkan biaya yang cukup besar dibandingkan mempertahankan pelanggan lama. memprediksi tingkat churn menggunakan machine learning sudah banyak digunakan oleh banyak penelitian akan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 227 kali

---