Showing 311 - 320 of 484 Results

• EKSPLORASI PENGENALAN EMOSI MANUSIA PADA DATA SUARA BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN FITUR SKALA MEL DAN DELTA

  • Dwi Krisnandi

    ABSTRAK Nama : Dwi Krisnandi NIM : 14207023 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Eksplorasi Pengenalan Emosi Manusia Pada Data Suara Berbasis Convolutional Neural Network Dengan Fitur Skala Mel Dan Delta” Eksplorasi pengenalanan emosi manusia pada data suara ini dapat ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 246 kali

---

• ANALISA KUALITAS SOFTWARE SISTEM INFORMASI LAPORAN HARIAN MENGGUNAKAN METODE MCCALL

  • ARDI RAMADHAN SUKMA

  ABSTRAK   Nama                 :      Ardi Ramadhan Sukma NIM                  :      14002270 Program Studi   :      Ilmu ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 245 kali

---

• KLASIFIKASI CITRA KANKER KULIT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MOBILENET

  • ELLY FIRASARI

  Melanoma merupakan salah satu bentuk kanker kulit yang sangat berbahaya dalam 3 dekade terakhir tingkat kejadian melanoma semakin tinggi, meskipun kebanyakan orang yang didiagnosis dengan kanker kulit memiliki peluang lebih tinggi untuk sembuh namun tingkat kelangsungan hidup yang didiagnosis kanker kulit jenis melanoma lebih rendah daripada kanker kulit non-melanoma. secara umum dokter kulit ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 245 kali

---

• ANALISIS IMPLEMENTASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM MENDIAGNOSIS RESIKO PENYAKIT HEPATITIS BERDASARKAN GEJALA MEDIS

  • F. LIA DWI CAHYANTI

  Teknologi berkembang semakin pesat sehingga menjadikan suatu hall yang biasanya sulit diprediksi menjadi lebih mudah untuk diprediksi. dengan adanya ilmu pengetahuan serta data yang sesuai, maka proses memprediksi suatu masalah menjadi hal yang tidak sulit. Hepatitis adalah peradangan sel-sel hati yang bisa disebabkan oleh infeksi virus. untukmendiagnosis pasien yang terjangki penyakit hepatitis ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 245 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM BERBASIS PERISTIWA MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY

  • OKKI SETYAWAN

  Pasar Saham sudah menjadi peranan yang penting dalam perekonomian dan menarik perhatian investor karena juga menghasilkan dana dan membuat keputusan investasi bagi perusahaan dan investor. hal yang paling utama dilakukan oleh investor sebelum melakukan investasi yaitu melihat informasi tentang pasar modal di berbagai media, baik sosial media dan portal berita yang beredar di internet untuk ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 244 kali

---

• PREDISKI CALON NASABA DEPOSITO BERBASIS CRISP-DM DAN SMOTE XGBOOST CLASSIFICATION

  • RIKI SUPRIYADI

  Deposito merupakan simpanan yang hanya dapat dibayarkan pada waktu tertentu dan memiliki tingkat suku bunga lebih tinggi dari cek atau tabungan biasa. Namun jumlah nasabah yang menabung deposito masih tergolong minim. penelitian ini dilakukan untuk memprediksi calon nasabah yang menabung deposito dengan menerapkan metode CRISP-DM. Serta menentukan hasil akurasi analisa dengan algoritma EXtreme ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 244 kali

---

• MEMPREDIKSI KINERJA SISWA PADA E-LEARNING MOODLE PLATFORM MENGGUNAKAN ALGORITMA ADAPTIVE BOOSTING DENGAN BASE LEARNER C4.5

  • JORDY LASMANA PUTRA

  ABSTRAK     Nama                          :   Jordy Lasmana Putra NIM                            : ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 243 kali

---

• PREDIKSI TINGKAT PELANGGAN CHURN PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI DENGAN KOMBINASI ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SMOTEENN

  • IQBAL MUHAMMAD LATIEF

  Dengan pesatnya kemajuan industri telekomunikasi, dan persaingan antar perusahaan telekomunikasi semakin meningkat, perusahaan perlu untuk memprediksi pelanggannya dalam mengetahui tingkat churn pelanggan. berkaitan dengan hal tersebut maka di sulkan penelitian prediksi tingkat pelanggan churn pada perusahaan telekomunikasi dengan algoritma adaboost. prediksi dapat dilakukan dengan menganalisis ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 243 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP PENERIMAAN CPNS 2021 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

  • NUGROHO ADI PUTRO

  Dalam zaman teknologi masa kini, masyarakat  menggunakan internet untuk memperoleh informasi dari seluruh dunia. dunia terlihat sangat dekat hanya dengan mengandalkan internet. begitu pula perusahaan atau instansi pemerintahan yang memanfaatkan internet untuk bekerja, bahkan untuk mempromosikan produk yang mereka produksi yang memanfaatkan internet untuk menyalurkan lowongan pekerjaan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 243 kali

---

• DEEP LEARNING BERBASIS ATTENTION NETWORK UNTUK PREDIKSI HARGA BITCOIN

  • TETRA WIDIANTO

    ABSTRAK Nama : Tetra Widianto NIM : 14002461 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : Deep Learning Berbasis Attention Network untuk Prediksi Harga Bitcoin Dalam investasi jangka pendek atau trading dibutuhkan analisis teknikal untuk membantu melihat arah pergerakan harga agar tepat mengambil ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 243 kali

---