Showing 311 - 320 of 530 Results

• IDENTIFIKASI DAUN HERBAL MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING DEEP CONVOLUTIONAL NETWORK

  • RIAN ARDIANTO

  Sekitar 80% masyarakat masih mengandalkan obat tradisional untuk keperluan pengobatan. bagian tanaman yang dimanfaatkan untuk menjaga kesehatan adalah daunnya. keberadaan tumbuhan herbalmasih belum banyak diketahui oleh masyarakat. hal ini disebabkan banyaknya tumbuhan herbal, sehingga sulit untuk membedakan antara tumbuhan herbal dan non herbal, kecuali pada waktu waktu tertentu, speerti saat ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 428 kali

---

• Teknik Watermarking Citra Menggunakan Integer Wavelet Transform (IWT) dan Discrete Cosine Transform (DCT) Pada Domain Singular Value Decomposition (SVD)

  • SYAFIQUL SHUBUH

  ABSTRAK Nama              : Syafiqul Shubuh NIM                 : 14210221 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Software ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 428 kali

---

• PENERAPAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DALAM PEMILIHAN ATRIBUT UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS DENGAN METODE NAIVE BAYES

  • TYA SEPTIANI NURFAUZIA KOESWARA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 428 kali

---

• KLASIFIKASI PERILAKU PENGEMUDI MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY DENGAN ATTENTION LAYER

  • ADE IRFAN EFENDI

  Perilaku mengemudi memiliki dampak signifikan terhadap jumlah kecelakaan kendaraan, sehingga penting untuk mendeteksi perilaku ini secara dini guna memastikan perjalanan yang aman dengan mengkategorisasi berbagai pola perilaku mengemudi. Dalam penelitian ini, lapisan perhatian (attention layer) diterapkan pada dataset UAH Driver-set untuk meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi pola deret ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2024 | dilihat : 428 kali

---

• ANALISIS NIAT PEMBELANJA ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI CONVENTIONAL MACHINE LEARNING DAN DEEP NEURAL NETWORK

  • CUCU IKA AGUSTYANINGRUM

  Penggunaan e-commerce di seluruh dunia beberapa tahun akhir ini sangat pesat. Peningkatan penjualan berkelanjutan menunjukkan e-commerce memiliki potensi pasar sangat besar. keuntungan toko diperoleh dari proses menilai data untuk mengetahui dan mengklasifikasikan niat pembelanja online. proses menilai data menggunakan algoritma conventional machine learning dan deep neural network. Perbandingan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 427 kali

---

• CLUSTERING BASED UNDERSAMPLING UNTUK PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA ALGORITMA KLASIFIKASI C4.5

  • WAHYU NUGRAHA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 427 kali

---

• ANALISA POTENSI PENDONOR DARAH POTENSIAL PADA UNIT TRANSFUSI DARAH PALANG MERAH INDONESIA KOTA DEPOK

  • DEVI PUSPITA SARI

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 427 kali

---

• Deteksi Dini Penyakit Diabetes di Indonesia Menggunakan Artificial Neural Network

  • Yasrizal

  Penyakit diabetes tergolong sangat lazim dan kerap ditemui, berpotensi mengurangi angka harapan hidup. Kondisi ini berdampak pada banyak individu dari beragam kelompok umur setiap tahunnya. Tingginya angka keterjadian penyakit ini meningkatkan pentingnya diagnosa di tahap awal. Diabetes juga dapat meningkatkan timbulnya risiko lain seperti gagal ginjal, stroke, penyakit kardiovaskular dan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2024 | dilihat : 427 kali

---

• MODEL PREDIKSI HARGA KAMAR HOTEL DENGAN SUPPORT VECTOR REGRESSION

  • JAJA MIHARJA

  ABSTRAK       Nama                           : Jaja Miharja NIM                            : 14002277 Program ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 426 kali

---

• DETEKSI BERITA HOAKS MENGGUNAKAN WORD EMBEDDING DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

  • SITI LESTARI

  Berita merupakan cerita atau kabar atau keterangan mengenai kejadian atau peristiwa yang hangat. kecepatan beredarnya berita berjalan seiring dengan kemajuan teknologi. Meningkatnya jumlah pengguna internet berdampak pula pada meningkatnya penyebaran berita bohong atau hoaks. Metode penelitian ini menggunakan klasifikasi teks Convolutional Neural Network ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 426 kali

---