Online Public Access Catalog
Showing 321 - 330 of 502 Results
-
OPTIMASI METODE NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN ATRIBUT UNTUK MENINGKATKAN AKURASI PREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TB) MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)
- ERIKA MUTIARA
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 287 kali
-
PENERAPAN ARSITEKTUR MOBILENETV2 PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TEH
- MONIKKA NUR WINNARTO
Perkembangan produksi teh di Indonesia semakin menurun setiap tahunnya. Penurunan produksi teh salah satunya disebabkan adanya serangan hama dan penyakit pada daun teh salah satunya disebabkan adanya serangan hama dan penyakit pada daun teh yang mempengaruhi hasil panen dan kualitas teh. Klasifikasi penyakit daun teh sangat penting untuk mengetahui perawatan yan diperlukan dalam keberlanjutan ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 286 kali
-
ANALISIS PERFORMA DAN KECEPATAN KOMPUTASI ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS PADA TEXT CLUSTERING
- KARNO NUR CAHYO
ABSTRAK Karno Nur Cahyo (14002459), Analisis Performa dan Kecepatan Komputasi Algoritma K-Means dan K-Medoids pada Text Clustering Banyaknya jumlah skripsi tentunya akan menyulitkan dalam mencari kategori pada topik skripsi yang sudah ditulis oleh mahasiswa di suatu universitas. Salah satu pemanfaatan metode Text Mining adalah mampu mengelompokkan obyek skripsi ke dalam jumlah kluster ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 286 kali
-
PENERAPAN ADABOOST UNTUK MENINGKATKAN AKURASI NAIVE BAYES PADA PREDIKSI PENDAPATAN FILM
- DINI NURLAELA
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2018 | dilihat : 285 kali
-
PENGKATEGORIAN SURAT MASUK PADA LAYANAN PERSURATAN KEMENTERIAN SEKRETARIAT NEGARA DENGAN PENGGUNAAN DROPOUT DAN ACTIVATION FUNCTION PADA NEURAL NETWORK
- NUR HADIANTO
ABSTRAK Nama : Nur Hadianto NIM : 14002278 Program Studi : Ilmu ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 283 kali
-
PENERAPAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS BERBASIS RFM PADA SEGMENTASI PELANGGAN DI MASA PANDEMI COVID-19
- SRI WATMAH
ABSTRAK Nama : Sri Watmah NIM :14002312 Program Studi :Ilmu Komputer Jenjang :Strata Dua (S2) Konsentrasi :Data Mining Judul :Penerapan K-Means dan K-Medoids Berbasis RFM Pada Segmentasi Pelanggan di Masa Pandemi Covid-19 Merebaknya virus CORONA di Indonesia pada awal Maret 2020 telah membuat keresahan terutama ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 283 kali
-
ANALISIS IMPLEMENTASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM MENDIAGNOSIS RESIKO PENYAKIT HEPATITIS BERDASARKAN GEJALA MEDIS
- F. LIA DWI CAHYANTI
Teknologi berkembang semakin pesat sehingga menjadikan suatu hall yang biasanya sulit diprediksi menjadi lebih mudah untuk diprediksi. dengan adanya ilmu pengetahuan serta data yang sesuai, maka proses memprediksi suatu masalah menjadi hal yang tidak sulit. Hepatitis adalah peradangan sel-sel hati yang bisa disebabkan oleh infeksi virus. untukmendiagnosis pasien yang terjangki penyakit hepatitis ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 283 kali
-
KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT PADI MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
- SUSANTO
ABSTRAK Nama : Susanto NIM : 14207082 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : “Klasifikasi Jenis Penyakit Padi Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network” Tanaman padi merupakan salah satu tanaman budidaya yang penting di dunia. Banyak negara-negara di dunia terutama ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 283 kali
-
PERBANDINGAN KINERJA OPTIMIZER PADA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI JENIS BUAH KURMA
- SYARAH SEIMAHUIRA
Kurma merupakan buah yang banyak digemari khususnya di bulan Ramadhan. Kurma memiliki lebih dari dua puluh jenis varian yang dapat dibedakan bersarkan warna, ukuran, bentuk, tekstur rasa dan juga kandungannya. Perbedaan harga diantara jenis kurma sangat beragam. pada dasarnya pengetahuan pembeli terkait dengan jenis kurma dan cara membedakan jenis kura tersebut masih kurang. hal ini sering ...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 282 kali
-
ANALISA KLASIFIKASI KOMENTAR MOTOGP PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES
- YUDA PRATAMA WIBAWA
...
prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2017 | dilihat : 280 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020