Showing 301 - 310 of 530 Results

• PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN GAUSSIAN FILTER DAN CLAHE UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN APEL DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • RESI TAUFAN

  Pada masa pandemi akibat wabah covid-19 salah satu cara agar tubh kita dalam kondisi sehat dengan imunitas yang baik adalah banyak mengonsumsi buah-buahan salah satunya buah apel. Apel merupakan buah yang kaya akan nutrisi yang banyak di budidayakan. budidaya buah apel banyak mengalami penurunan produksi terutama karena penyakit yang dapat dilihat dari penampakan daun. berdasarkan kerusakan pada ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 431 kali

---

• PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI JENIS BIJI COFFEE ROASTING

  • AHMAD FACHRUROZI

    ABSTRAK Nama : Ahmad Fachrurozi Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : “Penerapan Convolutional Neural Network Dalam Klasifikasi Jenis Biji Coffee Roasting” Kopi adalah minuman hasil seduhan biji kopi yang telah disangrai dan dihaluskan menjadi bubuk. Dua jenis kopi yang dikenal umum yaitu ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 431 kali

---

• ALGORITMA KLASIFIKASI K-NN BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MENINGKATKAN AKURASI DI INTRUSION DETECTION SYSTEM

  • ARIEF RAMA SYARIF

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 431 kali

---

• GRADIENT BOOSTING UNTUK SOFTWARE EFFORT ESTIMATION BERBASIS USE CASE POINTS

  • FAHMI ARDIANSYAH

    ABSTRAK Nama : Fahmi Ardiansyah NIM : 14207047 Program Studi : Ilmu Komputer (S2) Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul : "Gradient Boosting Untuk Software Effort Estimation Berbasis Use Case Points" Software house nasional merupakan salah satu pilar industri kreatif yang terus berkembang. Software house dapat dikatakan berhasil dalam ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 430 kali

---

• PREDIKSI CACAT PADA PERANGKAT LUNAK UNTUK KELAS TIDAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN RESAMPLE ADABOOST DAN BAGGING J48

  • SUGIONO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2019 | dilihat : 430 kali

---

• PENERAPAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS BERBASIS RFM PADA SEGMENTASI PELANGGAN DI MASA PANDEMI COVID-19

  • SRI WATMAH

  ABSTRAK       Nama : Sri Watmah NIM :14002312 Program Studi :Ilmu Komputer Jenjang :Strata Dua (S2) Konsentrasi :Data Mining Judul :Penerapan K-Means dan K-Medoids Berbasis RFM Pada Segmentasi Pelanggan di Masa Pandemi Covid-19   Merebaknya virus CORONA di Indonesia pada awal Maret 2020 telah membuat keresahan terutama ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 429 kali

---

• PREDIKSI TINGKAT PELANGGAN CHURN PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI DENGAN KOMBINASI ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SMOTEENN

  • IQBAL MUHAMMAD LATIEF

  Dengan pesatnya kemajuan industri telekomunikasi, dan persaingan antar perusahaan telekomunikasi semakin meningkat, perusahaan perlu untuk memprediksi pelanggannya dalam mengetahui tingkat churn pelanggan. berkaitan dengan hal tersebut maka di sulkan penelitian prediksi tingkat pelanggan churn pada perusahaan telekomunikasi dengan algoritma adaboost. prediksi dapat dilakukan dengan menganalisis ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 429 kali

---

• DETEKSI DAN KLASIFIKASI DALAM MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

  • DENADA RAGIL ADIMAS

  ABSTRAK Nama : Denada Ragil Adimas NIM : 14210255 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Tesis : “Deteksi dan Klasifikasi dalam Mengidentifikasi Penyakit Jantung menggunakan Machine Learning” Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang paling umum dan berpotensi fatal di ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 429 kali

---

• PEMILIHAN CALON PELANGGAN UNTUK PELAYANAN KEAMANAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP)

  • SISWANTO HADIWARDOJO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 429 kali

---

• KERANGKA PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMASARAN PRESISI MENGGUNAKAN METODE RFM, ALGORITMA K-MEANS DAN DECESION TREE

  • JUPRIYANTO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 429 kali

---