Showing 301 - 310 of 530 Results

• PENDETEKSIAN POTENSI FAKTOR RISIKO TINGGI KESEHATAN JEMAAH HAJI MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING

  • ARIF BUDIARTO

    ABSTRAK Nama : Arif Budiarto NIM : 14002437 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata 2 (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : Pendeteksian Potensi Faktor Risiko Tinggi Kesehatan Jemaah Haji Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining Menurut Peraturan Menteri Kesehatan nomor 15 tahun 2016, Ibadah haji adalah ibadah fisik, oleh karena itu Jemaah ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 472 kali

---

• IDENTIFIKASI DAUN HERBAL MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING DEEP CONVOLUTIONAL NETWORK

  • RIAN ARDIANTO

  Sekitar 80% masyarakat masih mengandalkan obat tradisional untuk keperluan pengobatan. bagian tanaman yang dimanfaatkan untuk menjaga kesehatan adalah daunnya. keberadaan tumbuhan herbalmasih belum banyak diketahui oleh masyarakat. hal ini disebabkan banyaknya tumbuhan herbal, sehingga sulit untuk membedakan antara tumbuhan herbal dan non herbal, kecuali pada waktu waktu tertentu, speerti saat ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 471 kali

---

• DETEKSI DAN KLASIFIKASI DALAM MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

  • DENADA RAGIL ADIMAS

  ABSTRAK Nama : Denada Ragil Adimas NIM : 14210255 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul Tesis : “Deteksi dan Klasifikasi dalam Mengidentifikasi Penyakit Jantung menggunakan Machine Learning” Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang paling umum dan berpotensi fatal di ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 471 kali

---

• KERANGKA PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMASARAN PRESISI MENGGUNAKAN METODE RFM, ALGORITMA K-MEANS DAN DECESION TREE

  • JUPRIYANTO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 471 kali

---

• PREDIKSI CACAT PADA PERANGKAT LUNAK UNTUK KELAS TIDAK SEIMBANG DENGAN MENGGUNAKAN RESAMPLE ADABOOST DAN BAGGING J48

  • SUGIONO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2019 | dilihat : 471 kali

---

• USABILITY APLIKASI KEBENCANAAN DI INDONESIA DENGAN USABILITY TESTING DAN SISTEM USABILITY SCALE

  • MOCHAMMAD ZAKIYAMANI

    ABSTRAK Nama : Mochammad ZakiyamanNIM : 14002470 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi InformasJenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Enggineering Judul : “Usability Aplikasi Kebencanaan di Indonesia dengan Usability Testing dan System Usability Scale (SUS) Indonesia sebagai negara kepulauan berada pada posisi geografis, geologis, hidrologis, dan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 470 kali

---

• MODEL PREDIKSI HARGA KAMAR HOTEL DENGAN SUPPORT VECTOR REGRESSION

  • JAJA MIHARJA

  ABSTRAK       Nama                           : Jaja Miharja NIM                            : 14002277 Program ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 469 kali

---

• PENERAPAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS BERBASIS RFM PADA SEGMENTASI PELANGGAN DI MASA PANDEMI COVID-19

  • SRI WATMAH

  ABSTRAK       Nama : Sri Watmah NIM :14002312 Program Studi :Ilmu Komputer Jenjang :Strata Dua (S2) Konsentrasi :Data Mining Judul :Penerapan K-Means dan K-Medoids Berbasis RFM Pada Segmentasi Pelanggan di Masa Pandemi Covid-19   Merebaknya virus CORONA di Indonesia pada awal Maret 2020 telah membuat keresahan terutama ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 469 kali

---

• DETEKSI BERITA HOAKS MENGGUNAKAN WORD EMBEDDING DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

  • SITI LESTARI

  Berita merupakan cerita atau kabar atau keterangan mengenai kejadian atau peristiwa yang hangat. kecepatan beredarnya berita berjalan seiring dengan kemajuan teknologi. Meningkatnya jumlah pengguna internet berdampak pula pada meningkatnya penyebaran berita bohong atau hoaks. Metode penelitian ini menggunakan klasifikasi teks Convolutional Neural Network ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 469 kali

---

• ANALISIS NIAT PEMBELANJA ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI CONVENTIONAL MACHINE LEARNING DAN DEEP NEURAL NETWORK

  • CUCU IKA AGUSTYANINGRUM

  Penggunaan e-commerce di seluruh dunia beberapa tahun akhir ini sangat pesat. Peningkatan penjualan berkelanjutan menunjukkan e-commerce memiliki potensi pasar sangat besar. keuntungan toko diperoleh dari proses menilai data untuk mengetahui dan mengklasifikasikan niat pembelanja online. proses menilai data menggunakan algoritma conventional machine learning dan deep neural network. Perbandingan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 469 kali

---