Showing 281 - 290 of 484 Results

• ANALISIS PREDIKSI AKURASI METODE RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI LEVEL OBESITAS BERDASARKAN POLA MAKAN DAN KONDISI FISIK

  • EKO ARIF RIYANTO

  Epidemi obesitas dengan cepat menjadi tantangan terbesar kesehatan masyarakat global, peringkat tiga besar penyebab gangguan kesehatan kronis. peningkatan angka obesitas umumnya dikaitkan dengan kebiasaan seseorang yang mengkonsumsi makanan dengan jumlah energi lebih dari yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model analisa yang baik dalam mengklasifikasikan data ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 192 kali

---

• CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA

  • YUSUF ARIF SETIAWAN

    ABSTRAK Nama : Yusuf Arif Setiawan . NIM : 14002634 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul Tesis : “Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pepaya” Penelitian ini untuk menentukan tingkat kematangan buah pepaya california (Carica papaya l.) yang ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 192 kali

---

• PENERAPAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • TAOPIK HIDAYAT

  Daging adalah salah satu bahan makanan utama mengandung kebutuhan protein dan gizi. Jenis daging yang biasa dikonsumsi adalah daging sapi, kambing, ayam dan babi. Daging sapi, kambing dan babi adalah jenis daging merah yang biasa disajikan sebagai makanan masyarakat Indonesia.Daging sapi, kambing, dan babi memiliki ciri tersendiri. Namun, banyak masyarakat tidak dapat membedakan ketiga daging ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 191 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM BERBASIS PERISTIWA MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY

  • OKKI SETYAWAN

  Pasar Saham sudah menjadi peranan yang penting dalam perekonomian dan menarik perhatian investor karena juga menghasilkan dana dan membuat keputusan investasi bagi perusahaan dan investor. hal yang paling utama dilakukan oleh investor sebelum melakukan investasi yaitu melihat informasi tentang pasar modal di berbagai media, baik sosial media dan portal berita yang beredar di internet untuk ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 191 kali

---

• MEMPREDIKSI KINERJA SISWA PADA E-LEARNING MOODLE PLATFORM MENGGUNAKAN ALGORITMA ADAPTIVE BOOSTING DENGAN BASE LEARNER C4.5

  • JORDY LASMANA PUTRA

  ABSTRAK     Nama                          :   Jordy Lasmana Putra NIM                            : ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 190 kali

---

• SEGMENTASI DAN IDENTIFIKASI SEL NUKLEUS DAN SEL RADANG PADA CITRA PAP SMEAR TUMPANG TINDIH

  • SITI NURDIANI

  ABSTRAK   Yang bertanda tangan di bawah ini :   Nama                           : Siti ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 190 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN E-LEARNING PADA GOOGLE PLAY DENGAN PERBANDINGAN MULTIPLE ALGORITMA

  • AHMAD YUSUF MALIK

      ABSTRAK Nama : Ahmad Yusuf Malik NIM : 14002182 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Program Magister (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Analisis  Sentimen E-Learning Pada Google Play          Dengan Perbandingan Multiple ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 188 kali

---

• IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI JENIS TELUR PADA CITRA TELUR

  • SITI NURHASANAH NUGRAHA

  Telur dikenal sebagai sumber makanan yang kaya akan nutrisi. untuk memenuhi kebutuhan konsumen telur maka industri produksi telur menjadi industri besar di banyak negara. Telur merupakan salah satu hasil peternakan yang banyak di konsumsi oleh masyarakat. pada tiap satu butir telur teridir dari bagian kuli telur, putih telur dan kuning telur. cara yang dapat dilakukan untuk klasifikasi jenis ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 187 kali

---

• SEGMENTASI K-MEANS CITRA DAUN TIN DENGAN KLASIFIKASI EKSTRASI CIRI GLCM

  • MUHAMMAD QOMARUDDIN

  ABSTRAK     Nama                 : Muhammad Qomaruddin NIM                  :         14002209 Program Studi   : Magister Ilmu ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2020 | dilihat : 186 kali

---

• IDENTIFIKASI ANOMALY PADA LOG PERANGKAT FIREWALL MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI

  • TONY YUDIANTO PRIBADI

  Dengan jumlah pengguna internet di indonesia semakin besar, ancaman kejahatan siber atau cyber crime terus berkembang dengan memanfaatkan perilaku dan tren online, terutama pada saat pandemik covid-19 seperti sekarang ini. Perkembangan keamanan jaringan membuat semua organiasi menggunakan perangkat keamanan jaringan seperti firewall. Fitur logging mencatat bagaimana firewall mengelola jenis lalu ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 186 kali

---