Showing 281 - 290 of 530 Results

• ANALISA REVIEW PENGGUNA BLIBLI DAN BUKALAPAK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS FEATURE SELECTION

  • DANY WIDIYATMOKO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2019 | dilihat : 485 kali

---

• INTEGRASI SELEKSI FITUR DAN PENDEKATAN LEVEL DATA UNTUK PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE

  • ADE SURYADI

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 483 kali

---

• KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA PT PERSONEL ALIH DAYA

  • DENI ANUGRAH SAHPUTRA

  PT Personel Alih Daya adalah salah satu outsourcing di Indonesia yam menerima tenaga kerja, metode penelitian yang digunakan menggunakan tiga metode algoritma, yakni algoritma decision tree, naive bayes dan k-nearest neighbor sebagai perbandingan pada perusahaan PT. Personel Alih ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 482 kali

---

• PERBANDINGAN METODE AHP DAN TOPSIS UNTUK KEPUTUSAN PEMILIHAN CHIPSET PADA SMARTPHONE

  • EKA KUSUMA PRATAMA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 482 kali

---

• OPTIMASI NEURAL NETWORK DENGAN PEMILIHAN FITUR OPTIMAL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN METODE BAGGING PADA KLASIFIKASI SEL TUNGGAL CITRA PAP SMEAR

  • ROBI AZIZ ZUAMA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 481 kali

---

• KLASIFIKASI EVALUASI KINERJA SUPPLIER (PENYEBAB BERHENTINYA PRODUKSI) MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DAN K-NEAREST NEIGHBORD

  • FAJAR PRIYONO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 481 kali

---

• Deteksi Malware Menggunakan GRU-LSTM

  • Heru Dwi Saputra

  Penelitian ini mengembangkan model deteksi malware berbasis perilaku dengan menggunakan kombinasi arsitektur Gated Recurrent Unit (GRU) dan Long Short-Term Memory (LSTM), yang dioptimalkan untuk menganalisis pola perilaku malware. Data yang digunakan mencakup aktivitas sistem dari aplikasi berbahaya (malware) dan non-berbahaya (benign), yang diperoleh dari dua dataset berbeda. Pemrosesan data ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2024 | dilihat : 481 kali

---

• ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH DALAM PEMBENTUKAN POLA ASOSIASI HASIL TRACER STUDY

  • ELA SITI LAELA

    ABSTRAK x Program Studi Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri Laela, Ela Siti. 2023. Analisis Perbandingan Algoritma Apriori dan FP-Growth dalam Pembentukan Pola Asosiasi Hasil Tracer Study (Penelitian pada Universitas Nusa Mandiri) Prodi Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Konsentrasi Data Minning. Universitas Nusa Mandiri. Tracer study adalah studi terhadap lulusan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 480 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN KLASIFIKASI PESAN FEEDBACK DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINES BERBASIS SMOTE DAN GINI INDEX

  • TRI AGUS SETIAWAN

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 478 kali

---

• KLASIFIKASI TWEET INFORMATIVE SITUASI BENCANA GEMPA DI INDONESIA

  • FACHRI AMSURY

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 478 kali

---