ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH DALAM PEMBENTUKAN POLA ASOSIASI HASIL TRACER STUDY

• ELA SITI LAELA
• 14002448

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK
x
Program Studi Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri Laela, Ela Siti. 2023. Analisis Perbandingan Algoritma Apriori dan FP-Growth dalam Pembentukan Pola Asosiasi Hasil Tracer Study (Penelitian pada Universitas Nusa Mandiri) Prodi Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Konsentrasi Data Minning. Universitas Nusa Mandiri.
Tracer study adalah studi terhadap lulusan lembaga pendidikan tinggi, yang juga merupakan proses untuk mendapatkan informasi terkait transformasi alumni dari masa pendidikan ke dunia industri. Hal ini dilakukan untuk menentukan kelayakan pekerjaan lulusan dan juga penilaian retrospektif, seperti apa pelayanan yang diperoleh selama masa studi. Penelitian ini akan melaksanakan tracer study pada tingkat Program Studi Sistem Informasi di Universitas Nusa Mandiri di Jakarta dan kemudian hasil studi lanjutan ini akan diolah untuk mengnguji dan membandingkan kinerja algoritma Apriori dan FP-Growth dalam pembentukan pola asosiasi hasil tracer study, untuk dapat menjadi acuan manajem pola asosiasi atau hubungan yang bermakna. Pengolahan data menggunakan teknologi data mining dan algoritma Apriori dan fp-growth. Berdasarkan hasil pengujian dengan minimum support=0,06 dan confidence=0,02, algoritma Apriori menghasilkan 200 rules (aturan asosiasi), dengan total kekuatan rules sebesar 0,51 (rerata 0,05 setiap rule), sedangkan algorima Fp-growth menghasilkan 52570 rules dengan total kekuatan rule sebesar 5,68 (rerata 0,57 setiap rule). Dengan demikian, algoritma FP-Growth dapat dinyatakan berkinerja lebih baik dalam menghasilkan aturan asosiasi jika dibandingkan dengan algoritma Apriori. Peneliti mengambil beberapa pola dengan antecedents berupa ipk, masa tunggu, bidang pekerjaan, gaji, pekerjaan pertama, jenis kelamin untuk diinterpretasikan.
Kata kunci : Data mining, Apriori, FP-Growth, Aturan Asosiasi, Tracer Study
 

KATA KUNCI

Analisis Perbandingan,Algoritma Apriori,Metode FP-GROWTH

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR PUSTAKA [1] Ifa Musdalifah, Arief Jananto., “Analisis Perbandingan Algoritma Apriori Dan FP-Growth Dalam Pembentukan Pola Asosiasi Keranjang Belanja Pelanggan,” Vol. 18, No. 2, Agustus 2022. [2] Dr. Harvendra Kumar Patel, Prof. (Dr.) K. P. Yadav.,” Association Rule Mining Using Retail Market Basket Dataset by Apriori and FPGrowth Algorithms”, Volume 13, No. 3, p. 798 - 803 2022. [3] Rino Subekti, Astried Silvanie, Boy Firmansyah, “ANALYSIS OF ASSOCIATION RULES IN IBI-KOSGORO1957 TRACER STUDY DATA USING APRIORI ALGORITHM” Vol 14, No. 1, Januari 2023. [4] Agus Junaidi, “Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang”, Volume 08, Nomor 01, Maret 2019. [5] N. A. Rahmadita, B. M. Wibawa, & M. S. Hakim. “Identifikasi Permasalahan Pemanfaatan Data sebagai Dasar Pengambilan Keputusan Bisnis pada UMKM Sektor Jasa: Kasus di Surabaya”. Jurnal Sains dan Seni ITS, vol. 7, no. 1, pp. 21-25, 2018. [6] Surya Andika, Alwis Nazir2, Fitri Wulandari, Muhammad Affandes,Reski Mai Candra,Amany Akhyar, “Penerapan Data Mining Pada Hasil Tracer Study Alumni Untuk Menemukan Pola Asosiasi Dengan Algoritma FpGrowth”, Vol. 5 No. 3, Juni 2022. [7] P. S. C. Moonallika, K. Q. Fredlina, & I.K. Sudiatmika. “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus STMIK Primakara)”. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, vol. 16, no. 1, pp. 47-56, 2020. [8] B. Bahar. "Model Pengujian Akurasi Berbasis Empiris Pada Algoritma APriori". Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 8, no. 2, pp. 45-56, 2019. [9] S. Dewi. "Komparasi Metode Algoritma Data Mining pada Prediksi Uji Kelayakan Credit Approval pada Calon Nasabah Kredit Perbankan. Jurnal
42
43
Program Studi Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri Khatulistiwa Informatika", vol. 7, no. 1, pp. 59-65, 2019. [10] A.D. Alfarizi, A. Andri. "Pemanfaatan data mining dalam memprediksi produksi pada PT Pupuk Sriwidjaja Palembang menggunakan algoritma regresi liniear berganda". Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 51-63, 2021. [11] Wahyuni, F. S., & Zahro, H. Z. (2022). Penerapan Teknik Data Mining untuk Menentukan Rencana Strategi Penjualan. Jupiter (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro), 7(1), 47-54. [12] F. Aris, B. Benyamin. "Penerapan Data Mining untuk Identifikasi Penyakit Diabetes Melitus dengan Menggunakan Metode Klasifikasi. Router Research, vol. 1, no. 1, pp. 1 -6, 2019. [13] S. Mujilahwati. "Pemanfaatan Algoritma ID3 untuk Klasifikasi Penjualan Obat". In Prosiding Seminar Nasional Teknologi Dan Rekayasa Informasi, vol. 1, pp. 25-29, 2017. [14] M.A.A. Ahmad, Z. Saharuna, M.F. Raharjo. "Pemanfaatan Data Mining dalam Penentuan Rekomendasi Mustahik ". Elektron: Jurnal Ilmiah, vol. 12, no. 2, pp. 67-73, 2020. [15] R. Yanto, H. Kesuma,"Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule". JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 1-10, 2017. [16] E. Irfiani, F. Indriyani. "Data Mining Untuk Sistem Pengambilan Keputusan Menentukan Kenaikan Kelas Berbasis Web". INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL: Journal of Informatics, vol. 2, no. 1, pp. 19-28, 2017. [17] T. Setiadi, T. Haryadi. "Aplikasi Data Mining untuk Mencari Pola Asosiasi Tracer Study Menggunakan Algoritma FOLDARM". Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 37-43, 2018. [18] N. Barkah, E. Sutinah, & N. Agustina. "Metode Asosiasi Data Mining Untuk Analisa Persediaan Fiber Optik Menggunakan Algoritma Apriori". Jurnal Kajian Ilmiah, vol. 20, no. 3, pp. 237-248, 2020 [19] A.R. Riszky, M. Sadikin. "Data Mining dengan Algoritma Apriori untuk
44
Program Studi Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri Rekomendasi Produk bagi Pelanggan". Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 7, no. 3, pp. 103-108, 2019. [20] A. R. Wijaya and A. Jananto, “Mencari Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Fp-Growth”, Dinamika Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 1–7, 2018. [21] A. R. Wibowo, A. Jananto. “Implementasi Data Mining Metode Asosiasi Algoritma FpGrowth Pada Perusahaan Ritel”. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi,vol. 10, pp. 200–212, 2020. [22] N. R. Dewi, P. Listiaji, M. Taufiq, E. N. Savitri, A. Yanitama, and A. P. Herianti, “Development of a tracer study system for graduates of the Integrated Science Department, Universitas Negeri Semarang,”J. Phys. Conf. Ser., vol. 1918, no. 4, 2021. [23] F. F. Abdulloh and K. Kusnawi, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENEMUKAN POLA ASOSIATIF DATA TRACER STUDY,” Data Manaj. dan Teknol. Inf., vol. 18, no. 4, pp. 25–33, 2018.