Showing 271 - 280 of 530 Results

• ANALISA REVIEW PENGGUNA BLIBLI DAN BUKALAPAK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS FEATURE SELECTION

  • DANY WIDIYATMOKO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2019 | dilihat : 449 kali

---

• SELEKSI FITUR BERBASIS PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DENGAN RANDOM FOREST UNTUK DETEKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA

  • AHMAD FAUZI

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2019 | dilihat : 449 kali

---

• PENGKATEGORIAN SURAT MASUK PADA LAYANAN PERSURATAN KEMENTERIAN SEKRETARIAT NEGARA DENGAN PENGGUNAAN DROPOUT DAN ACTIVATION FUNCTION PADA NEURAL NETWORK

  • NUR HADIANTO

  ABSTRAK     Nama                 :      Nur Hadianto NIM                  :      14002278 Program Studi   :      Ilmu ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 448 kali

---

• PENGARUH IMPLEMENTASI DEVOPS TERHADAP TEAMWORK QUALITY PADA PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK STUDI KASUS PT X DAN PT Y

  • ADY HERMAWAN

  ABSTRAK     Nama                 : Ady Hermawan NIM                  : 14002261 Program Studi   : Ilmu ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 448 kali

---

• PREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS DENGAN MODEL RANDOM FOREST REGRESSOR

  • BAMBANG KRISWNTARA

  Tesis Pandemi membuat semua aktivitas berhenti termasuk menurunnya tingkat perekonomian dunia, ini membuat daya beli masyarakat akan menjadi menurun. Bagi yang ingin membeli mobil maka mobil bekas bisa menjadi opsi kedua. pada beberapa showroom penjual mobil bekas yang menjadi tugas utama adalah menentukan prediksi harga berdasarkan data histori selama transaksi sebelumnya. penentuan harga mobil ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 448 kali

---

• KLASIFIKASI TWEET INFORMATIVE SITUASI BENCANA GEMPA DI INDONESIA

  • FACHRI AMSURY

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 448 kali

---

• MAJORITY WEIGHTED MINORITY OVERSAMPLING TECHNIQUE (MWMOTE) UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA CHURN PREDICTION MENGGUNAKAN KLASIFIKASI C4.5

  • MUHAMAD SYARIF

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 447 kali

---

• OPTIMASI NEURAL NETWORK DENGAN PEMILIHAN FITUR OPTIMAL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN METODE BAGGING PADA KLASIFIKASI SEL TUNGGAL CITRA PAP SMEAR

  • ROBI AZIZ ZUAMA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 446 kali

---

• KLASIFIKASI EVALUASI KINERJA SUPPLIER (PENYEBAB BERHENTINYA PRODUKSI) MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DAN K-NEAREST NEIGHBORD

  • FAJAR PRIYONO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 446 kali

---

• ANALISIS PREDIKSI AKURASI METODE RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI LEVEL OBESITAS BERDASARKAN POLA MAKAN DAN KONDISI FISIK

  • EKO ARIF RIYANTO

  Epidemi obesitas dengan cepat menjadi tantangan terbesar kesehatan masyarakat global, peringkat tiga besar penyebab gangguan kesehatan kronis. peningkatan angka obesitas umumnya dikaitkan dengan kebiasaan seseorang yang mengkonsumsi makanan dengan jumlah energi lebih dari yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model analisa yang baik dalam mengklasifikasikan data ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 445 kali

---