Showing 291 - 300 of 530 Results

• PENERAPAN METODE STEGANOGRAFI EOF DAN ENKRIPSI CAESAR CIPHER UNTUK KEAMANAN PESAN

  • ALI ROHMAN

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 477 kali

---

• PREDISKI CALON NASABA DEPOSITO BERBASIS CRISP-DM DAN SMOTE XGBOOST CLASSIFICATION

  • RIKI SUPRIYADI

  Deposito merupakan simpanan yang hanya dapat dibayarkan pada waktu tertentu dan memiliki tingkat suku bunga lebih tinggi dari cek atau tabungan biasa. Namun jumlah nasabah yang menabung deposito masih tergolong minim. penelitian ini dilakukan untuk memprediksi calon nasabah yang menabung deposito dengan menerapkan metode CRISP-DM. Serta menentukan hasil akurasi analisa dengan algoritma EXtreme ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 476 kali

---

• Deteksi Dini Penyakit Diabetes di Indonesia Menggunakan Artificial Neural Network

  • Yasrizal

  Penyakit diabetes tergolong sangat lazim dan kerap ditemui, berpotensi mengurangi angka harapan hidup. Kondisi ini berdampak pada banyak individu dari beragam kelompok umur setiap tahunnya. Tingginya angka keterjadian penyakit ini meningkatkan pentingnya diagnosa di tahap awal. Diabetes juga dapat meningkatkan timbulnya risiko lain seperti gagal ginjal, stroke, penyakit kardiovaskular dan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2024 | dilihat : 476 kali

---

• IMPLEMENTASI ARSITEKTUR MOBILENETV2 UNTUK KLASIFIKASI CITRA BERAS IMPOR

  • NURUL KHASANAH

  Beras merupakan bahan pangan pokok masyarakat indonesia. untuk menjaga kestabilan angka cadangan beras nasional, pemerintah indonesia mengambil kebijakan untuk melakukan impor beras. jenis beras import dapat dianalisis oleh pakar industri secara manual dengan indera pengelihatan. namun, hal itu dianggap tidak efisien dan tidak akurat. hal itu menyebabkan banyaknya kasus beras oplosan di ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 475 kali

---

• PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN GAUSSIAN FILTER DAN CLAHE UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN APEL DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • RESI TAUFAN

  Pada masa pandemi akibat wabah covid-19 salah satu cara agar tubh kita dalam kondisi sehat dengan imunitas yang baik adalah banyak mengonsumsi buah-buahan salah satunya buah apel. Apel merupakan buah yang kaya akan nutrisi yang banyak di budidayakan. budidaya buah apel banyak mengalami penurunan produksi terutama karena penyakit yang dapat dilihat dari penampakan daun. berdasarkan kerusakan pada ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 474 kali

---

• PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI JENIS BIJI COFFEE ROASTING

  • AHMAD FACHRUROZI

    ABSTRAK Nama : Ahmad Fachrurozi Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : “Penerapan Convolutional Neural Network Dalam Klasifikasi Jenis Biji Coffee Roasting” Kopi adalah minuman hasil seduhan biji kopi yang telah disangrai dan dihaluskan menjadi bubuk. Dua jenis kopi yang dikenal umum yaitu ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 474 kali

---

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI STROKE

  • ANAS FAISAL

  Pada tahun 2019 WHO mendudukkan stroke sebagai tujuh dari sepuluh penyebab utama kematian. Kementerian kesehatan menggolongkan stroke sebagai penyakit katastropik karena memiliki dampak luas secara ekonomi dan sosial. Oleh karena itu, diperlukan peran dari teknologi informasi untuk memprediksi risiko stroke guna pencegahan dan perawatan dini. Analisis data yang memiliki kelas tidak seimbang ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 473 kali

---

• KLASIFIKASI JENIS BURUNG MENGGUNAKAN LIGHTWEIGHT DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

  • ALDI JAKARIA

    ABSTRAK Nama : Aldi Jakaria NIM : 14002457 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Klasifikasi Jenis Burung Menggunakan Lightweight Deep Convolutional Neural Networks” Ilmuwan lingkungan sering menggunakan burung untuk memahami ekosistem karena mereka peka terhadap perubahan lingkungan, akan tetapi ahli yang tersedia ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 473 kali

---

• Teknik Watermarking Citra Menggunakan Integer Wavelet Transform (IWT) dan Discrete Cosine Transform (DCT) Pada Domain Singular Value Decomposition (SVD)

  • SYAFIQUL SHUBUH

  ABSTRAK Nama              : Syafiqul Shubuh NIM                 : 14210221 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas           : Teknologi Informasi Jenjang            : Strata Dua (S2) Konsentrasi      : Software ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 473 kali

---

• KLASIFIKASI PERILAKU PENGEMUDI MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY DENGAN ATTENTION LAYER

  • ADE IRFAN EFENDI

  Perilaku mengemudi memiliki dampak signifikan terhadap jumlah kecelakaan kendaraan, sehingga penting untuk mendeteksi perilaku ini secara dini guna memastikan perjalanan yang aman dengan mengkategorisasi berbagai pola perilaku mengemudi. Dalam penelitian ini, lapisan perhatian (attention layer) diterapkan pada dataset UAH Driver-set untuk meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi pola deret ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2024 | dilihat : 473 kali

---