PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN GAUSSIAN FILTER DAN CLAHE UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN APEL DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

• RESI TAUFAN
• 14002350

---

ABSTRAK

Pada masa pandemi akibat wabah covid-19 salah satu cara agar tubh kita dalam kondisi sehat dengan imunitas yang baik adalah banyak mengonsumsi buah-buahan salah satunya buah apel. Apel merupakan buah yang kaya akan nutrisi yang banyak di budidayakan. budidaya buah apel banyak mengalami penurunan produksi terutama karena penyakit yang dapat dilihat dari penampakan daun. berdasarkan kerusakan pada penampakan daun, penyakit dau diklasifikasikan kedalam 3 kelas yaitu black rot, cedar-rust dan scab. sedangkan berdasarkan dau yang kekurangan nutrisi dan kerusakan akibat herbicida, potassium deficiency, magnesium deficiency dan scab. klasifikasi penyakit daun apel menggunakan metode convolutional neural network (CNN) akan dibahasdalam penelitian ini. untuk meningkatkan performa model CNN salah satu cara yang dapat digunakan adalah melakukan preprocessing citra menggunakan Gaussian filter dan CLAHE sebelum tahap klasifikasi. Hasil pengujian model pada citra yang dilakukan preprocessing terbukti mendapat akurasi yang tinggi dan nilai loss yang rendah di bandingkan ctira yang tidak dilakukan preprocessing. dari hasil pengujian model CNN pada beberapa dataset, akurasi sebesar 98,25% dan nilai loss sebsar 0,0139 meruapakan hasil yang terbaik.

Kata Kunci : penyakit daun apel, Gaussian filter, CLAHE, CNN,Klasifikasi

KATA KUNCI

Image processing,Klasifikasi

---

DAFTAR PUSTAKA

Vina Rizky "Indonesian journal of human nutrition" 2017
D.Shinta "KENDALA PRODUKSI APEL (Malus sylvestris Mill)" 2017
Z.Chuanlei "Apple leaf disease identification using genetic algorithm and correlation based feature selection method" 2017
A.R Ram "Plant disease detection using leaf pattern" 2015
T.Fang "Identification of Apple Leaf Disease based on Convolutional Neural Network" 2019
L.G Nachtigall "Classification of apple tree disorders using convolitonal neural networks" 2016
M. Bin Tahir "Recognition of apple leaf disease using deep learning and variances-controlled features reduction" 2021
S.D Khirade " Plant disease detection using image processing" 2015
H.R Fajrin "Perbandingan metode untuk perbaikan kualitas ctira mammogram" 2016
G. Wicaksono " Applikasi pendeteksi penyakit pada daun tanaman apel dengan metode convolutonal neural network" 2020
A. Yudhayan "Kompresi wavelet untuk identifkasi telur" 2016