PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI JENIS BIJI COFFEE ROASTING

• AHMAD FACHRUROZI
• 14002316

---

ABSTRAK

 

ABSTRAK Nama : Ahmad Fachrurozi Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : “Penerapan Convolutional Neural Network Dalam Klasifikasi Jenis Biji Coffee Roasting” Kopi adalah minuman hasil seduhan biji kopi yang telah disangrai dan dihaluskan menjadi bubuk. Dua jenis kopi yang dikenal umum yaitu Robusta dan Arabika, serta beberapa varian kopi lokal Indonesia yang masuk ke dalam jenis Arabika, seperti Flores, Gayo Aceh, Gayo Honey, dan Sunda Gulali. Namun, ini yang sering dimanfaatkan penjual untuk berbuat curang dengan mencampur jenis kopi yang tidak sesuai jenis atau varian yang dibeli. Teknologi telah berkembang pesat, terutama pengolahan citra. Maka, dapat dilakukan klasifikasi jenis kopi. Penerapan arsitektur CNN ini dioptimasi Adam pada 3838 citra dan 4 kelas dengan beberapa label. Penelitian ini membuktikan bahwa jenis kopi yang sama dengan varian kopi lokal Indonesia dapat terbaca oleh kecanggihan teknologi komputer. Bahkan, ada varian kopi lokal Indonesia yang sempurna terbaca, seperti Gayo Aceh dan Sunda Gulali. Kata kunci: CNN, Kopi, Klasifikasi, Adam
 

KATA KUNCI

Convolutional Neural Network

---

DAFTAR PUSTAKA

 

DAFTAR REFERENSI [1] M. Saputra, M. P. Kurniawan, And M. T. Informatika, “Identifikasi Mutu Biji Kopi Arabika Berdasarkan Cacat,” J. Teknol. Inf. Dan Komun. , Vol. 10, No. 1, Pp. 27–35, 2020. [2] K. S. Sejahtera, “Apa Itu Kopi,” 2019. Http://Www.Santosjayaabadi.Co.Id/Factoryoutlet/Main/Post/Detail/19/Apa -Itu-Kopi- (Accessed Jun. 19, 2022). [3] A. Jati, “Jenis-Jenis Biji Kopi Terkenal Di Dunia Dan Terbaik Di Indonesia,” 2021. Https://Www.Bola.Com/Ragam/Read/4644985/JenisJenis-Biji-Kopi-Terkenal-Di-Dunia-Dan-Terbaik-Di-Indonesia (Accessed Jun. 19, 2022). [4] A. Febri, S. Putra, And M. M. Santoni, “Penentuan Level Kematangan Kopi Berdasarkan Hasil Roasting Menggunakan Metode Deteksi Rgb Dan,” Pp. 481 –492, 2020. [5] E. H. Michael, K. R. Prilianti, And M. Subianto, “Michael, E. H., Prilianti, K. R., & Subianto, M. (2020). Kematangan Sangrai Kopi Melalui Citra Digital Menggunakan Cnn ( Convolutional Neural Network ) Berbasis Android,” J. Ilm. Sainsbertek, Vol. 1, No. 1, Pp. 1 –11, 2020, [Online]. Available: Http://Sainsbertek.Machung.Ac.Id/Index.Php/Sbtek/Article/Download/79/4 7. [6] M. I. U. Hasiru, D. I. J. Raharjo, And N. Ibrahim, “Klasifikasi Tingkat Sangrai Biji Kopi Berbasiskan Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan Singular Value Decomposition Dan Learning Vector Quantization,” E-Proceeding Eng., Vol. Vi, P. 4202, 2019. [7] D. A. Nugraha And A. S. Wiguna, “Klasifikasi Tingkat Roasting Biji Kopi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Berbasis Citra Digital,” Smartics J., Vol. 4, No. 1, Pp. 1 –4, 2018, Doi: 10.21067/Smartics.V4i1.2165. [8] D. A. Nugraha And A. S. Wiguna, “Seleksi Fitur Warna Citra Digital Biji Kopi Menggunakan Metode Principal Component Analysis,” Res. Comput.
Inf. Syst. Technol. Manag. , Vol. 3, No. 1, P. 24, 2020, Doi:
51
Program Studi Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri 10.25273/Research.V3i1.5352. [9] A. Wikarta, A. Sigit Pramono, And J. B. Ariatedja, “Analisa Bermacam Optimizer Pada Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Pemakaian Masker Pengemudi Kendaraan,” Semin. Nas. Inform., Vol. 2020, No. Semnasif, Pp. 69–72, 2020. [10] R. Jan, “Recognition Of Dry Fruits Using Deep Convolutional Neural Network,” Int. J. Res. Appl. Sci. Eng. Technol. , Vol. 9, No. 5, Pp. 1028– 1031, 2021, Doi: 10.22214/Ijraset.2021.34415. [11] “Apa Itu Kopi?,” 2022. Https://Coffeeland.Co.Id/Apa-Itu-Kopi/ (Accessed Jun. 19, 2022). [12] K. G. Official, “Uniknya Karakter Kopi Arabika Flores Bajawa, Kopi Dari Timur Indonesia,” 2021. Https://Www.Goodnewsfromindonesia.Id/2021/05/31/Uniknya-KarakterKopi-Arabika-Flores-Bajawa (Accessed Jun. 19, 2022). [13] “Mengenal Kopi Aceh Gayo,” 2022. Https://Coffeeland.Co.Id/MengenalKopi-Aceh-Gayo/ (Accessed Jun. 19, 2022). [14] “Kopi Arabika Gayo Honey Process,” 2020. Https://Www.Specialtycoffee.Co.Id/Kopi-Arabika-Gayo-Honey-Process/ (Accessed Jun. 19, 2022). [15] Kumparannews, “Tentang Kopi Gunung Puntang Yang Disebut Jokowi Terbaik Di Dunia,” 2017. Https://Kumparan.Com/Kumparannews/TentangKopi-Gunung-Puntang-Yang-Disebut-Jokowi-Terbaik-Di-Dunia/Full (Accessed Jun. 19, 2022). [16] P. N. Andono, T.Sutojo, And Muljono, Pengolahan Citra Digital. Cv. Andi Offset 2017, 2017. [17] S. Rh, Dasar Pemrosesan Citra Digital Dengan Matlab, 1st Ed. Yogyakarta: Andi, 2018. [18] J. Steinbrener, K. Posch, And R. Leitner, “Hyperspectral Fruit And Vegetable Classification Using Convolutional Neural Networks,” Comput.
Electron. Agric., Vol. 162, No. April, Pp. 364–372, 2019, Doi: 10.1016/J.Compag.2019.04.019. [19] C. Habib, M. Surudin, Y. Widiastiwi, And N. Chamidah, “Penerapan
52
Program Studi Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Klasifikasi Kesegaran Citra Ayam Broiler Berdasarkan Warna Daging Dada Ayam,” Pp. 799–809, 2020. [20] H. Wibi Bagas N, E. Mailoa, And H. D. Purnomo, “Deteksi Buah Untuk Klasifikasi Berdasarkan Jenis Dengan Algoritma Cnn Berbasis Yolov3,” J.
Resti (Rekayasa Sist. Dan Teknol. Informasi), Vol. 4, No. 3, Pp. 476–481, 2020. [21] T. Carneiro, R. V. M. Da Nobrega, T. Nepomuceno, G. Bin Bian, V. H. C. De Albuquerque, And P. P. R. Filho, “Performance Analysis Of Google Colaboratory As A Tool For Accelerating Deep Learning Applications,”
Ieee Access, Vol. 6, Pp. 61677–61685, 2018, Doi: 10.1109/Access.2018.2874767. [22] A. R. Putri, “Pengolahan Citra Dengan Menggunakan Web Cam Pada Kendaraan Bergerak Di Jalan Raya,” Jipi (Jurnal Ilm. Penelit. Dan
Pembelajaran Inform., Vol. 1, No. 01, Pp. 1 –6, 2016, Doi: 10.29100/Jipi.V1i01.18. [23] F. Perez-Sanz, P. J. Navarro, And M. Egea-Cortines, “Plant Phenomics: An Overview Of Image Acquisition Technologies And Image Data Analysis Algorithms,” Gigascience, Vol. 6, No. 11, 2017, Doi: 10.1093/Gigascience/Gix092. [24] S. R. Sulistiyanti, F. A. Setyawan, And M. Komaruddin, Pengolahan Citra:
Dasar Dan Contoh Penerapannya. Yogyakarta: Teknosains, 2017. [25] Suyanto, Data Mining Untuk Klasifikasi Dan Klasterisasi Data. Bandung: Informatika, 2019. [26] A. Zarkasi And H. Ubaya, “Vision Sebagai Pengolahan Citra Api,” Konf.
Nas. Teknol. Inf. Apl., Vol. 4, Pp. 39–44, 2017. [27] J. Sanjaya And M. Ayub, “Augmentasi Data Pengenalan Citra Mobil Menggunakan Pendekatan Random Crop, Rotate, Dan Mixup,” J. Tek.
Inform. Dan Sist. Inf., Vol. 6, No. 2, Pp. 311 –323, 2020, Doi: 10.28932/Jutisi.V6i2.2688. [28] H. Sanusi, S. H. S., And D. T. Susetianingtias, “Pembuatan Aplikasi Klasifikasi Citra Daun Menggunakan Ruang Warna Rgb Dan Hsv,” J. Ilm.
Inform. Komput., Vol. 24, No. 3, Pp. 180–190, 2019, Doi:
53
Program Studi Ilmu Komputer (S2) Universitas Nusa Mandiri 10.35760/Ik.2019.V24i3.2323. [29] B. Mele And G. Altarelli, “Lepton Spectra As A Measure Of B Quark Polarization At Lep,” Phys. Lett. B, Vol. 299, No. 3–4, Pp. 345–350, 2017, Doi: 10.1016/0370-2693(93)90272-J. [30] Z. Alom Et Al., “The History Began From Alexnet?: A Comprehensive Survey On Deep Learning Approaches,” 2018. [31] K. R. Prilianti, T. H. P. Brotosudarmo, S. Anam, And A. Suryanto, “Performance Comparison Of The Convolutional Neural Network Optimizer For Photosynthetic Pigments Prediction On Plant Digital Image,” Aip Conf. Proc., Vol. 2084, 2019, Doi: 10.1063/1.5094284. [32] S. Narkhede, “Understanding Confusion Matrix,” 2018. Https://Towardsdatascience.Com/Understanding-Confusion-MatrixA9ad42dcfd62 (Accessed Jun. 23, 2022). [33] K. S. Nugroho, “Confusion Matrix Untuk Evaluasi Model Pada Supervised Learning,” 2019. Https://Ksnugroho.Medium.Com/Confusion-MatrixUntuk-Evaluasi-Model-Pada-Unsupervised-Machine-LearningBc4b1ae9ae3f (Accessed Jun. 23, 2022). [34] J. Mohajon, “Confusion Matrix For Your Multi-Class Machine Learning Model,” 2020. Https://Towardsdatascience.Com/Confusion-Matrix-ForYour-Multi-Class-Machine-Learning-Model-Ff9aa3bf7826 (Accessed Jun. 19, 2022). [35] A. Mardhotillah, A. Atfianto, And K. N. Rahmadhani, “Menghitung Jumlah Buah Cabe Berwarna Hijau Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna Rgb,” E-Proceeding Eng., Vol. 5, No. 2, Pp. 3641 –3648, 2018. [36] J. Digital, Mastering Python. Jubilee Solusi Enterprise, 2017. [37] G. Subramanian, Python Data Science Cookbook. Brimingham: Packt Publishing, 2017. [38] Y. E. Yana And N. Nafi’iyah, “Klasifikasi Jenis Pisang Berdasarkan Fitur Warna, Tekstur, Bentuk Citra Menggunakan Svm Dan Knn,” Res. J.
Comput. Inf. Syst. Technol. Manag. , Vol. 4, No. 1, P. 28, 2021, Doi: 10.25273/Research.V4i1.6687.