Showing 251 - 260 of 530 Results

• IMPLEMENTASI TRANSFER LEARNING ARSITEKTUR MOBILENET V2 UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT DAUN KENTANG

  • TIKA ADILAH M

  Kentang termasuk saalh satu tanaman pangan paling penting ketiga di dunia. pertanian kentang memiliki masaalh berupa penyakit yang menyerang pada daun. penyakit tersebut dapat memengaruhi kualitas tanaman kentang, sehingga mengakibatkan gagal panen. Digital Image processing merupakan metode yang dapat digunakan untuk membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit daun kentang. pengembangan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 459 kali

---

• Pencarian Hibrida Dengan BM25 Dan SBERT Yang Disempurnakan Untuk Meningkatkan Relevansi Pencarian Pada Undang-Undang Ketentuan Umum Dan Tata Cara Perpajakan

  • Wan Ahmad Gazali Kodri

  Penelitian ini mengembangkan sistem pencarian hibrida untuk meningkatkan relevansi pencarian pada dataset Ketentuan Umum dan Tata Cara Perpajakan (KUP). Sistem ini mengintegrasikan metode pencarian berbasis leksikal (BM25) dengan pencarian semantik menggunakan Sentence-BERT (SBERT) yang telah di-fine-tune. Pendekatan hibrida ini bertujuan mengatasi keterbatasan masing-masing metode dan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2024 | dilihat : 459 kali

---

• ANALISIS DATA MINING MENGGUNAKAN MODEL ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA PENGELOLAAN DATA TRANSAKSI SUKU CADANG

  • DIAN SETIAWAN

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 457 kali

---

• IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI JENIS TELUR PADA CITRA TELUR

  • SITI NURHASANAH NUGRAHA

  Telur dikenal sebagai sumber makanan yang kaya akan nutrisi. untuk memenuhi kebutuhan konsumen telur maka industri produksi telur menjadi industri besar di banyak negara. Telur merupakan salah satu hasil peternakan yang banyak di konsumsi oleh masyarakat. pada tiap satu butir telur teridir dari bagian kuli telur, putih telur dan kuning telur. cara yang dapat dilakukan untuk klasifikasi jenis ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 456 kali

---

• TRANSFER LEARNING BERBASIS MOBILENET UNTUK DETEKSI PENYAKIT TANAMAN EUCALYPTUS PELLITA

  • DEVIANA SELY WITA

    ABSTRAK Nama : Deviana Sely Wita NIM : 14002609 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul Tesis : “Transfer Learning Berbasis MobileNet Untuk Deteksi Penyakit Tanaman Eucalyptus Pellita” Saat ini industri pulp di Indonesia menduduki peringkat kedelapan dunia dan industri kertas peringkat keenam ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 456 kali

---

• IDENTIFIKASI ANOMALY PADA LOG PERANGKAT FIREWALL MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI

  • TONY YUDIANTO PRIBADI

  Dengan jumlah pengguna internet di indonesia semakin besar, ancaman kejahatan siber atau cyber crime terus berkembang dengan memanfaatkan perilaku dan tren online, terutama pada saat pandemik covid-19 seperti sekarang ini. Perkembangan keamanan jaringan membuat semua organiasi menggunakan perangkat keamanan jaringan seperti firewall. Fitur logging mencatat bagaimana firewall mengelola jenis lalu ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 455 kali

---

• METODE PENGENALAN WAJAH PADA WAJAH BERMASKER DENGAN METODE SEGMENTASI DAN EKSTRAKSI FITUR FACENET

  • ARDIANSYAH

  Pengenalan wajah merupakan salah satu bidang pada computer vision yang menantang dan telah mengalami perkembang yang cukup pesat. Pada saat pandemi covid-19 merebak teknologi pengenalan wajah menjadi teknologi yang paling dapat diandalkan dalam proses verifikasi dan otoriasasi karena teknologi ini dapat melakkan fungsinya dengan memenuhi standar protokol kesehatan yang telah ditetapkan oleh world ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 455 kali

---

• MODEL HIBRID INFORMATION SYSTEM SUCCESS MODEL (ISSM) DAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) UNTUK ANALISIS KESUKSESAN PENERAPAN PERANGKAT LUNAK: STUDI KASUS SIAGA PENDIS

  • ALESTIA FITRIKA CAHYANING

    ABSTRAK Nama : Alestia Fitrika Cahyaning NIM : 14002472 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Jenis Karya : “Model Hibrid Information System Success Model (ISSM) dan Technology Acceptance Model (TAM) Untuk Analisis Kesuksesan Penerapan Perangkat Lunak: Studi Kasus Sistem Siaga Pendis” SIAGA ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 453 kali

---

• KLASIFIKASI PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN KOMPARASI METODE NAIVE BAYES, C4.5 DAN KNN STUDI PADA : BANK JABAR BANTEN PARUNG PANJANG

  • HERIYANTO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 453 kali

---

• FEATURE DEPENDENT NAIVE BAYES UNTUK NETWORK INTRUSION DETECTION SYSTEM

  • PANNY AGUSTIA RAHAYUNINGSIH

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 453 kali

---