Showing 241 - 250 of 530 Results

• Optimasi Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Karakter Kandidat dalaam Pemilihan Presiden Indonesia Menggunakan Deep Learning

  • Fadillah Said

  Pemilihan presiden tahun 2019 merupakan pemilihan presiden yang menjadi perbincangan hangat selama beberapa waktu bahkan orang membicarakan topik ini sejak tahun 2018 di internet. dalam memprediksi pemenang pemilihan presiden penelitian sebelumnya telah melakukan penelitian terhadap dataset analisis sentimen berbasis aspek pemilihan presiden tahun 2019 menggunakan alogritma pembelajaran mesin ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 507 kali

---

• MENINGKATKAN PERFORMA KLASIFIKASI PADA DATA IMBALANCE MENGGUNAKAN GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK

  • SISKA RAHMADANI

    ABSTRAK Nama : Siska Rahmadani NIM : 14002456 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : Meningkatkan Performa Algoritma Klasifikasi pada Data Imbalance Menggunakan Generative Adversarial Network Masalah data imbalance sering ditemukan di dunia nyata dan secara signifikan mempengaruhi kinerja algoritma ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 506 kali

---

• PREDIKSI CACAT PERANGKAT LUNAK DENGAN SMOTE DAN RANDOM FOREST UNTUK MENANGANI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS

  • MIFTAH FAROQ SANTOSO

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2019 | dilihat : 506 kali

---

• IDENTIKASI BERITA PALSU DENGAN ROBERTA BIDIRECTIONAL ENCODER BERDASARKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK-LONG SHORT TERM MEMORY

  • DWIN INDRAWAN

  Semakin cahnggihnya teknologi informasi dan jangkauan informasi yang lebih cepat, segala sesuatu menjadi lebih efektif dan efisien untuk di dapatkan. Data kementerian komunikasi dan informatika menunjukkan bahwa sekitar 800.000 website di Indonesia telah terindikasi untuk menyebarkan informasi palsu. Hal ini dapat menyebabkan perselisihan, membahayakan stabilitas dan harmoni masyarakat. ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 505 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN ARTIKEL BERITA TOKOH SEPAK BOLA DUNIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

  • FUAD NUR HASAN

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 504 kali

---

• KLASIFIKASI KOMENTAR INSTAGRAM UNTUK IDENTIFIKASI KELUHAN PELANGGAN JASA PENGIRIMAN BARANG DENGAN METODE SVM DAN NAIVE BAYES BERBASIS TEKNIK SMOTE

  • NANANG RUHYANA

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 504 kali

---

• IDENTIFIKASI CITRA DIGITAL PLANKTON MENGUNAKAN REGIONPROPS DAN ALGORITMA BAGGING DECISION TREE

  • HIKMATULLOH

  ABSTRAK   Nama                     :     Hikmatulloh NIM                      :     14002222 Program Studi       ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 503 kali

---

• ANALISA KUALITAS SOFTWARE SISTEM INFORMASI LAPORAN HARIAN MENGGUNAKAN METODE MCCALL

  • ARDI RAMADHAN SUKMA

  ABSTRAK   Nama                 :      Ardi Ramadhan Sukma NIM                  :      14002270 Program Studi   :      Ilmu ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 503 kali

---

• PENERAPAN FEATURES SELECTION INFORMATION GAIN DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS PADA KLASIFIKASI SENTIMEN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES

  • GUNAWAN

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 503 kali

---

• IDENTIFIKASI ANOMALY PADA LOG PERANGKAT FIREWALL MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI

  • TONY YUDIANTO PRIBADI

  Dengan jumlah pengguna internet di indonesia semakin besar, ancaman kejahatan siber atau cyber crime terus berkembang dengan memanfaatkan perilaku dan tren online, terutama pada saat pandemik covid-19 seperti sekarang ini. Perkembangan keamanan jaringan membuat semua organiasi menggunakan perangkat keamanan jaringan seperti firewall. Fitur logging mencatat bagaimana firewall mengelola jenis lalu ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 502 kali

---