Online Public Access Catalog
Showing 231 - 240 of 530 Results
-
ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE CLASSIFIER BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK ANALISA SENTIMEN REVIEW MASKAPAI PENERBANGAN
- TRI HARYATI
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 472 kali
-
ANALISIS SENTIMEN ARTIKEL BERITA TOKOH SEPAK BOLA DUNIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAÏVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
- FUAD NUR HASAN
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 470 kali
-
IDENTIKASI BERITA PALSU DENGAN ROBERTA BIDIRECTIONAL ENCODER BERDASARKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK-LONG SHORT TERM MEMORY
- DWIN INDRAWAN
Semakin cahnggihnya teknologi informasi dan jangkauan informasi yang lebih cepat, segala sesuatu menjadi lebih efektif dan efisien untuk di dapatkan. Data kementerian komunikasi dan informatika menunjukkan bahwa sekitar 800.000 website di Indonesia telah terindikasi untuk menyebarkan informasi palsu. Hal ini dapat menyebabkan perselisihan, membahayakan stabilitas dan harmoni masyarakat. ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 469 kali
-
FEATURE SELECTION BERBASIS ABC-SVM DAN PSO-SVM DALAM MASALAH KLASIFIKASI
- WEISKHY STEVEN DHARMAWAN
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 469 kali
-
KLASIFIKASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) STUDI KASUS : STMIK MERCUSUAR BEKASI
- JUWARI
...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 469 kali
-
ANALISIS SENTIMEN E-LEARNING PADA GOOGLE PLAY DENGAN PERBANDINGAN MULTIPLE ALGORITMA
- AHMAD YUSUF MALIK
ABSTRAK Nama : Ahmad Yusuf Malik NIM : 14002182 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Program Magister (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : “Analisis Sentimen E-Learning Pada Google Play Dengan Perbandingan Multiple ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2020 | dilihat : 466 kali
-
Optimasi Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Karakter Kandidat dalaam Pemilihan Presiden Indonesia Menggunakan Deep Learning
- Fadillah Said
Pemilihan presiden tahun 2019 merupakan pemilihan presiden yang menjadi perbincangan hangat selama beberapa waktu bahkan orang membicarakan topik ini sejak tahun 2018 di internet. dalam memprediksi pemenang pemilihan presiden penelitian sebelumnya telah melakukan penelitian terhadap dataset analisis sentimen berbasis aspek pemilihan presiden tahun 2019 menggunakan alogritma pembelajaran mesin ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 466 kali
-
SENTIMENT ANALYSIS PENGGUNAAN APLIKASI HALODOC MENGGUNAKAN ALGORITMA DEEP LEARNING DAN NAIVE BAYES
- RABIATUS SA'ADAH
Berdasarkan data asosiasi penyelengara jasa internet (APJII) yang mewakili asosiasi masyarakat bahwa sebanyak 51,06% pengguna melakukan pencarian di bidang kesehatan dan melakukan konsultasi dengan ahli kesehatan sebanyak 14.05%. apikasi halodoc adalah salah satu aplikasi kesehatan yang digunakan oleh masyarakat indonesia, menawarkan program konsultasi kesehatan online. Analisis sentimen adalah ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 466 kali
-
OPTIMALISASI ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK MENDETEKSI PENIPUAN PADA TRANSAKSI E-COMMERCE MENGGUNAKAN PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)
- ARMAN ANDRIAN
Pada Masa pandemi covid-19 seperti sekarang ini, peran digitalisasi dalam segala bidang dibutuhkan untuk bertransformasi menyesuaikan dengan kondisi yang ada, pesatnya perkembangan teknologi informasi yang disertai dengan peningkatan aktivitas masyarakat dalam transaksi secara elektronik disatu sisi memberikan kenyamanan bagi masyarakat tetapi berbanding lurus dengan hal tersebut penipuan atau ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 466 kali
-
MENINGKATKAN PERFORMA KLASIFIKASI PADA DATA IMBALANCE MENGGUNAKAN GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK
- SISKA RAHMADANI
ABSTRAK Nama : Siska Rahmadani NIM : 14002456 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Data Mining Judul : Meningkatkan Performa Algoritma Klasifikasi pada Data Imbalance Menggunakan Generative Adversarial Network Masalah data imbalance sering ditemukan di dunia nyata dan secara signifikan mempengaruhi kinerja algoritma ...
prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2022 | dilihat : 466 kali
TENTANG PERPUSTAKAAN
E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan
platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.
INFORMASI
Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur
Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id
Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB
Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020