KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN ANGGUR BERDASARKAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK CITRA

• AINUN ZUMARNIANSYAH
• 14002362

---

ABSTRAK

Anggur adalah sejenis buah lokal daerah tropis yang beradaptasi dengan iklim tropis di Indonesia. Tanaman anggur merupakan tanaman semak Milik keluarga Vitaceae. Buah ini biasanya digunakan untuk membuat jus anggur, Jelly, anggur, biji anggur dan minyak kismis atau langsung makan. buah ini juga mengandung banyak senyawa yang diketahu sebagai polifenol aktif dan resveratrol dalam berbagai metabolisme, dan dapat mencegah pembentukan sel kanker dan penyakit lainnya. tanaman anggur yang ada di Indonesia mudah sekali terserang penyakit, serangan penyakit ini adalah merubah warna pada permukaan daun menjadi menghitam lalu menjadi kuning sehingga mutu buah anggur menjadi kurang baik yang berdampak pada harga anggur indonesia kalah bersaing di pasar. penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit daun anggur dimana akan membantu para petani dalam menganalisa dan penanganan penyakit pada daun anggur dengan menggunakan metode CNN yang merupakan salah satu deep learning untuk pengolahan citra digital. hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model tersebut mampu mengklasifikasikan penyakit daun anggur dengan akurasi yang cukup tinggi yaitu 96,3%.

KATA KUNCI

Image processing,Deep Learning,Convolutional Neural Network,Klasifikasi

---

DAFTAR PUSTAKA