Showing 261 - 270 of 530 Results

• ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP KEMACETAN YANG DISEBABKAN TRANSPORTASI BERBASIS ONLINE

  • RIZKI RIZKYATUL BASIR

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 452 kali

---

• PENGKATEGORIAN SARAN DAN MASUKAN PELAKSANAAN PEMBELAJARAN DARING MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING

  • ANGGE FIRIZKIANSAH

  Masa pandemi covid-19 saat ini menyebabkan berbagai sektor kehidupan terganggu. salah satunya sektor pendidikan yang mengakibatkan institusi pendidikan melaksanakan pembelajaran secara daring. pembelajaran daring ini perlu di evaluasi guna mempertahankan dan meningkatkan mutu pembelajaran. salah satunya Ubhara Jaya dalam menjaga mutu pembelajaran daring, melakukan ananlisis komentar saran dan ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2021 | dilihat : 451 kali

---

• ANALISIS SENTIMEN ARTIKEL BERITA TOKOH MENTERI KOORDINATOR KEMARITIMAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

  • REZKIANI

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2017 | dilihat : 451 kali

---

• PREDIKSI HARGA CRYPTOCURRENCY DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOURS

  • HAERUL FATAH

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 451 kali

---

• INTEGRASI FEATURE SELECTION, ADABOOST, DAN PSO PADA ANALISIS SENTIMEN PUBLIK DENGAN ALGORITMA KLASIFIKASI

  • SAEFUL BAHRI

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 451 kali

---

• KLASIFIKASI DIALEK BAHASA DAERAH BERDASARKAN SUARA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN MULTILAYER PERCEPTRON

  • FAHMI B MARABESSY

  Bahasa daerah tidak hanya berfungsi sebagai alat komunikasi, tetapi juga merepresentasikan identitas budaya dan nilai warisan lokal yang sangat berharga. Namun, karena pengaruh globalisasi dan modernisasi yang semakin kuat, bahasa daerah dapat terancam punah oleh dominasi bahasa nasional atau internasional. Penelitian mengenai pengenalan dialek bahasa daerah masih jarang dilakukan oleh peneliti ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2024 | dilihat : 451 kali

---

• KOMPARASI SARIMA DAN LSTM DALAM PREDIKSI PERMINTAAN DAN LABA KOTOR PENJUALAN STATIONERY

  • ADE RUMINTARSIH

  Di era globalisasi dan transformasi digital yang dinamis, perusahaan-perusahaan menghadapi tantangan untuk memprediksi dengan akurat permintaan pasar guna mempertahankan keunggulan kompetitif. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam meramalkan permintaan dan laba kotor. Hasil ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2024 | dilihat : 451 kali

---

• Cross Software Defect Prediction dengan Ensemble Machine Learning

  • SUGIYANTO

  ABSTRAK Nama              : Sugiyanto NIM                 : 14207110 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Software Engineering Judul ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2023 | dilihat : 450 kali

---

• DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI SISWA YANG BERPOTENSI PUTUS SEKOLAH: STUDI KASUS SMK AL-IJTIHAD KOTA TANGERANG

  • DWI ARUM NINGTYAS

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 450 kali

---

• INTEGRASI SELEKSI FITUR DAN PENDEKATAN LEVEL DATA UNTUK PENANGANAN KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA PREDIKSI CACAT SOFTWARE

  • ADE SURYADI

  ...

  prodi : Informatika S2 | Tahun : - 2018 | dilihat : 449 kali

---