IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI JENIS TELUR PADA CITRA TELUR

• SITI NURHASANAH NUGRAHA
• 14002394

---

ABSTRAK

Telur dikenal sebagai sumber makanan yang kaya akan nutrisi. untuk memenuhi kebutuhan konsumen telur maka industri produksi telur menjadi industri besar di banyak negara. Telur merupakan salah satu hasil peternakan yang banyak di konsumsi oleh masyarakat. pada tiap satu butir telur teridir dari bagian kuli telur, putih telur dan kuning telur. cara yang dapat dilakukan untuk klasifikasi jenis telur dapat dilakukan dengan melihat bagian luar telur berupa kulit telur,bentuk dan ukuran telur. hal ini cukup membuat masyarakat kesulitan dalam memilih jenis telur, khususnya pada telur ayan megeri dan telur omega 3 yang memiliki warna sama. Atas darsar hal tersebut maka proses mengidentifikasi telur dapat dilakukan dengan bantuan komputerisasi dengan pengeolahan citra menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan tujuan untuk memudahkan masyarakat dalam memilih dan menentukan telur ayam negeri dan telur omega 3. Peneliti menggunakan optimizer adam pada metode CNN agar hasil lebih optimal. hasil penelitian menunjukan jika menggunakan CNN menghasilkan akurasi sebesar 87%.  hasil ini mendukung penelitian sebelumnya dan menunjukkan bahwa model CNN dapat digunakan untuk klasifikasi jenis telur..

Kata Kunci : Telur, Convolutional Neural Network, Citra

KATA KUNCI

Convolutional Neural Network,Image processing,Klasifikasi

---

DAFTAR PUSTAKA