METODE PENGENALAN WAJAH PADA WAJAH BERMASKER DENGAN METODE SEGMENTASI DAN EKSTRAKSI FITUR FACENET

• ARDIANSYAH
• 14002404

---

ABSTRAK

Pengenalan wajah merupakan salah satu bidang pada computer vision yang menantang dan telah mengalami perkembang yang cukup pesat. Pada saat pandemi covid-19 merebak teknologi pengenalan wajah menjadi teknologi yang paling dapat diandalkan dalam proses verifikasi dan otoriasasi karena teknologi ini dapat melakkan fungsinya dengan memenuhi standar protokol kesehatan yang telah ditetapkan oleh world health organization. namun, teknologi pengenalan wajah juga mendapatkan tantangan yang cukup besar dari salah satu protokol kesehatan yaitu penggunaan masker di ruang publik. untuk itu  penelitian ini bertujuan melakukan pengenalan wajah pada wajah bermasuker dengan teknik normalisasi citra wajah dan segmentasi region of interest untuk kemudian dilakukan ekstraksi fitur menggunakan modelfacenet. pemodelan klasifikasi dilakukan dengan beberapa jenis algoritma, yaitu: support vector machine, logistic regression, multi layer perceptron dan k-nearest neighbor. hasil pengujian menggunakan dataset citra wajah komnet menunjukkan bahwa algoritma support vecotr machine memiliki performa yang paling baik dibandingkan algoritma lainnya. sebagai pembuktian implementatif dirancang sebuah aplikasi berdasarkan model telah dibangun. hasilnya model yang telah dilatih dengan data citra wajah tanpa masker mampu mengenali identitas pada wajah yang bermasker dengan baik.

Kata kunci: pengenalan wajah, masker,segmentasi, facenet, SVM

KATA KUNCI

Image processing

---

DAFTAR PUSTAKA