IMPLEMENTASI ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK DETEKSI PENYALURAN DANA DESA

  • EFID DWI AGUSTIONO
  • 14002333

ABSTRAK

Kementerian Keuangan memiliki kewajiban untuk menjamin ketersedian kas dalam proses penyaluran dana desa. Namun ada kesulitan dalam memperkirakan berapa besaran kas yang harus disediakan. Kementerian keuangan harus menjaga agar kas yang disedian tidak menjadi idle money. Algoritma klasifikasi di kombinasikan dengan feature selection dan SMOTE digunakan untuk membuat model machine learning yang dapat mendeteksi penyaluran dana desa. data latih yang digunakan dibuat dalam 2 dataset yang mana dataset 1 adalah data asli sedangkan dataset 2 adalah dataset yang sudah dilakukan pangkategorian apda beberapa atributnya. Pengkategorian nilai pada atribut bernilai numerik terbukti dapat meningkatkan akurasi pada model yang sudah dibuat. Penggunaan SMOTE dan feature selection dapat meningkatkan nilai akurasi pada model yang sudah dibuat. Penggunaan SMOTE dan feature selection dapat meningkatkan nilai akurasi pada semua algoritma klasifikasi. dari 4 model yang dibuat diperoleh kombinasi algoritma decision tree, feature selection dan SMOTE merupakan model terbaik dengan nilai akurasi sebesar 94,71 dan AUC sebesar 0,981. Berdasarkan nilai feature selection by information gain diketahu bahwa faktor pelaporan BLT tahun 2020 menjadi faktor penebab kecepatan penyaluran dana desa tahap II tahun 2021

kata kunci: Algoritma Klasifikasi, Dana desa, Decision tree, Featured selection, Imbalance Data, KNN, Naive Bayes, SMOTE

KATA KUNCI

Data Mining,Algoritma,Klasifikasi


DAFTAR PUSTAKA

Kementerian Keuangan "Buku Saku Dana Desa" 2017
H. DJPK "Perubahan rincian dana desa menurut daerah kabupaten/kota tahun anggaran 2018" 2018
K. DJPK "RINCIAN DANA DESA MENURUT KABUPATEN/KOTA T.A 2019" 2018
K.S Nugroho "Validasi model klasifikasi Machine learning" 2020
F.Azuaje "Data Mining: Practical Machine Learning tools and techniques 2nd edition" 2006
D.T Larose "Discovering Knowledge in Data:An Introduction to data mining: Second Editon" 2014
Y.Yanmei "Research on the improvement of K-Nearest Neighbor Classifier for imbalanced text categorization" 2018

Detail Informasi

Tesis ini ditulis oleh :

  • Nama : EFID DWI AGUSTIONO
  • NIM : 14002333
  • Prodi : Ilmu Komputer
  • Kampus : Kramat Raya
  • Tahun : 2021
  • Periode : I
  • Pembimbing : Dr. Didi Rosiyadi, M.Kom
  • Asisten : Dr. Dewi Yanti Liliana, M.Kom
  • Kode : 0046.S2.IK.TESIS.I.2021
  • Diinput oleh : RHU
  • Terakhir update : 12 Desember 2022
  • Dilihat : 160 kali

TENTANG PERPUSTAKAAN


PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NUSA MANDIRI


E-Library Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri merupakan platform digital yang menyedikan akses informasi di lingkungan kampus Universitas Nusa Mandiri seperti akses koleksi buku, jurnal, e-book dan sebagainya.


INFORMASI


Alamat : Jln. Jatiwaringin Raya No.02 RT08 RW 013 Kelurahan Cipinang Melayu Kecamatan Makassar Jakarta Timur

Email : perpustakaan@nusamandiri.ac.id

Jam Operasional
Senin - Jumat : 08.00 s/d 20.00 WIB
Isitirahat Siang : 12.00 s/d 13.00 WIB
Istirahat Sore : 18.00 s/d 19.00 WIB

Perpustakaan Universitas Nusa Mandiri @ 2020