CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UTUK REKOGNISI GENDER DAN AKSEN SUARA MANUSIA

• FATHUR RAHMAN
• 14002351

---

ABSTRAK

Menganalisis suara manusia selalu menjadi tantangan bagi masyarakat. Ketika suara yang terbentuk membawa banyak data dan informasi, kita dapat mendeteksi manusia dari segi bahasa , jenis kelamin, usia , wilayah dan emosional. Dua dasar analisis suara atau ucapan yang diambil yaitu mendeteksi jenis kelamin manusia dan akses suara manusia berdasarkan wilayah geografis. penelitian ini menyajikan metode feature extraction pada Mel frequencya cepstral coefficient dan spektogram dari suara mentah manusia berupa audio digital yang direkam dari penutur asli bahasa inggris dan penutur bahasa inggris non pribumi di dua wilayah berbeda untuk medeksi jenis kelamin sebagai laki atau perempuan serta aksen dari mana suara itu berasal.

KATA KUNCI

Data Mining,Convolutional Neural Network

---

DAFTAR PUSTAKA

J. Heaton, Aritifical Intelligent for Humans. 2015
E. Yucesiy. "Gender Identification of a Speaker using MFCC and GMM". 2016