KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN APEL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

• QUDSIAH NUR AZIZAH
• 140092392

---

ABSTRAK

Apel adalah salah satu buah paling prdouktif di dunia. namun, berbagai penyakit sering terjadi dalam skala besar dalam produksi apel, sehingga menyebabkan kerugian ekonomi yang cukup besar. oleh karena itu akan dibahas sebuah penelitian yang dimaksudkan untuk mengklasifikasikan penyakit daun apel dimana akan membantu para petani dalam menganalisa dan penanganan penyakit pada daun apel. pengamatan manual adalah metode diagnosis tradisonal yang kurang efektif, sehingga diusulkan metode otomatis menggunakan computer, yaitu menggunakan teknik pengolahan ctira. penelitian ini dilakukan untuk klasifikasi penyakit pada daun apel. pengamatan manual adalah metode diagnosis tradisonal yang kurang efektif sehingga di usulkan metode otomatis menggunakan computer yaitu menggunakan teknik pengolahan citra. penelitian ini dilakukan untuk klasifikasi penyakit pada daun apel. metode yang digunakan yaitu convolutional neural network untuk mengklasifikasi. dataset sebanyak 3171 citra yang teridir dari 4 kelas yaitu scab rust health dan blackrot, hasil dari klasifikasi penyakit daun apel ini mendapatkan akurasi 98,73% yang artinya CNN adalah metode yang baik dan tepat untuk mengklasifikasikan penyakit daun apel

 

Kata Kunci; Penyakit daun apel, pengolahan Citra,klasifikasi, CNN

KATA KUNCI

Image processing,Convolutional Neural Network,Pengolahan Citra,Klasifikasi

---

DAFTAR PUSTAKA