Showing 421 - 430 of 484 Results

• DEEP NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

  • WIWIEK WIDYASTUTY

  Penyakit jantung adalah salah satu penyakit yang paling umum saat ini dan memiliki banyak penyebab. oleh karena itu, diperlukan peran dari teknologi informasi untuk memprediksi risiko penyakit jantung guna pencegahan dan perawatan dini. analisis data yang memiliki kelas tidak seimbang mengakibatkan ketidakakuratan dalam memprediksi stroke. penelitian ini diuji menggunakan lima model arsitektur ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 118 kali

---

• MACHINE LEARNING UNTUK PEMETAAN JABATAN KEPEGAWAIAN

  • SENA ADELIA APRIADI

  Sebuah perusahaan atau sebuah organisasi, pegaawai adalah sebuah keharusan. dimana dengan adanya pegawai sebuah perusahaan akan berjalan sistem operasionalnya. tanpa adanya pegawai atau akryawan tidak mungkin sebuah perusahaan akan beroperasi. aplagi sekelas perusahaan multinasional atau perusahaan milik negara sekalipun seorang pegawai adalah aset bagi perusahaan tersebut. pegawai yang dimiliki ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2021 | dilihat : 118 kali

---

• IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT PADA CITRA DAUN TIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNIN

  • WAEISUL BISMI

    ABSTRAK Nama : Waeisul bismi NIM : 14002464 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : “Identifikasi Jenis Penyakit Pada Citra Daun Tin Dengan Menggunakan Metode Deep Learning” Tanaman tin atau tanaman ara (Ficus carica) yang nama tin sendiri diambil dari bahasa arab, Tanaman tin dibudidayakan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 118 kali

---

• PERBANDINGAN KLASIFIKASI CITRA PAP SMEAR REPOMEDUNM MENGGUNAKAN METODE MOBILENETV2 DAN INCEPTIONRESNETV2

  • CHANDRA NUGRAHA

    ABSTRAK Nama : Chandra Nugraha NIM : 14002629 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas : Teknologi Informasi Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image Processing Judul : “Perbandingan Klasifikasi Citra Pap Smear RepoMedUNM Menggunakan Metode MobileNetV2 dan InceptionResNetV2” Kanker Serviks adalah kanker yang paling banyak kedua setelah kanker payudara yang ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 118 kali

---

• IDENTIFIKASI KESEGARAN SAYURAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

  • MUHAMMAD SYAHRANI

    ABSTRAK Nama : Muhammad Syahrani NIM : 14002621 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Image processing Judul Tesis : “Identifikasi Tingkat Kesegaran sayuran Menggunakan Convolutional Neural Network” Penelitian ini untuk identifikasi tingkat kesegaran sayuran yang dilakukan buruh tani ketika pemanen hingga ke produsen serta konsumen. ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 118 kali

---

• EXPLAINABLE MACHINE LEARNING UNTUK SOFTWARE EFFORT ESTIMATION

  • LAMRIA SIMATUPANG

    ABSTRAK Nama : Lamria Simatupang NIM : 14207039 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : “Explainable Machine Learning untuk Software Effort Estimation” Estimasi upaya pengembangan perangkat lunak merupakan aktivitas terpenting dalam manajemen proyek mencakup biaya, tenaga dan waktu. Estimasi yang dilakukan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 118 kali

---

• CT-GAN UNTUK MENINGKATKAN PERFORMANSI SOFTWARE EFFORT ESTIMATION MODEL

  • VENNY YULIANTY

    ABSTRAK Nama : Venny Yulianty NIM : 14207042 Program Studi : Ilmu Komputer Jenjang : Strata Dua (S2) Konsentrasi : Software Engineering Judul Tesis : “CT-GAN untuk Meningkatkan Performansi Software Effort Estimation Model” Software effort estimation merupakan bagian penting dari pengembangan perangkat lunak. Estimasi yang tidak akurat dapat menyebabkan menurunkan ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 118 kali

---

• Analisis Penerapan Hyperparameter Tuning Pada Machine Learning Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Tingkat Penjualan

  • SUGIYANTI

  ABSTRAK Nama              : Sugiyanti NIM                 : 14210253 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Data Mining Judul    ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 118 kali

---

• EVALUASI DETEKSI TIPE INTRUSI JARINGAN MENGGUNAKAN ENSEMBLE RECURSIVE FEATURE ELIMINATION

  • MAMAN FIRMANSYAH

  ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2022 | dilihat : 117 kali

---

• Cross Software Defect Prediction dengan Ensemble Machine Learning

  • SUGIYANTO

  ABSTRAK Nama              : Sugiyanto NIM                 : 14207110 Program Studi : Ilmu Komputer Fakultas          : Teknologi Informasi Jenjang           : Strata Dua (S2) Konsentrasi     : Software Engineering Judul ...

  prodi : Ilmu Komputer | Tahun : - 2023 | dilihat : 117 kali

---