MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK PREDIKSI HARGA PONSEL

• M. RANGGA RAMADHAN SAELAN
• 14002400

---

ABSTRAK

Memperkirakan harga ponsel yang baru akan di luncurkan pada pasaran tidak dapat begitu saja berasumsi dalam menentukannya. Masalah ini dapat diatasi menggunakan machine learning. Dalam kasus penelitian ini bukan harga sebenarnya yang akan di prediksi, melainkan range harga dari sebuah ponsel berdarkan spesifikasi yang menjadi atribut dari ponsel tersebut. dalam machine larning terdapat model deep learning artificial neural network (ANN) yang akan di gunakan untuk memprediksi range harga ponsel dari dataset yang telah di dapat, selain itu untuk mengetahui hubungan atau relasi antar feature terhadap label digunakan metode feature selection selectKbeast dimana metode ini akan menghitung nilai relasi antar feature terhadap label. selain itu yang menjadi focus pada penelitian ini adalah improvement method pada arsitektur dan konfirugasi hyperparameter untuk model ANN, untuk itu dalam menentukan hyperparameter untuk model dilakukan tuning hyperparameters menggunakan gridsearchcv. penelitian ini merujuk kepada penelitian sebelumnya dengan judul "ANN for predicting mobile phone price range" dengan akurasi sebesar 96.31%. dengan membentuk variasi model ANN di tambahkan feature selection, penelitian ini mampu melebihi performa penelitian sebelumnya. pada penelitian ini didapatkan performa terbaik dari model ANN dengan feature selection dan hyperparamater yang disesuaikan, evaluasi performance metrics akurasi mendapatkan accuracy terbesar 97.75%

Kata kunci : ANN, Hyperparameters, SelecKBest,Akurasi, Prediksi.

KATA KUNCI

Data Mining,machine learning

---

DAFTAR PUSTAKA

E. Guvenc " Comparison of KNN and DNN Classifiers Performance in Predicting Mobil Phone Price Ranges" 2021
D.Priyanto "Studi literatur konsep dasar machine learning dan neural network" 2019
Y. Umaidah " Penerapan Algoritma artifical neural network dalam prediksi harga saham Lq45 Pt Bank Rakyat Indonesia" 2018
M.Asim " Mobile Price Class prediction using machine learning techniques" 2018
K.D Foote "A Breaf hystory of machine learning" 2019